Sistema de asistencia visual para personas con discapacidad visual
En “Secondhand Spoke”, el episodio 15 de la 12.ª temporada de Hombre de familiaSu hijo adolescente, Chris Griffin, está siendo acosado. Como Chris no puede encontrar respuestas a las burlas verbales de sus compañeros de clase, su hermanito más inteligente, Stewie, se mete en una mochila para que Chris pueda llevarlo subrepticiamente a todas partes. Impulsado por Stewie, Chris no sólo logra vengarse de los matones, sino que incluso termina siendo nominado para presidente de la clase por sus problemas.
Contenido
- Una herramienta de asistencia útil
- Actualmente en fase de prueba
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Eso Hombre de familia La trama B tiene sólo un ligero parecido con un nuevo proyecto llevado a cabo por Intel y la Universidad de Georgia. No obstante, es intrigante: una mochila inteligente que puede ayudar a su usuario a navegar mejor en un entorno determinado sin problemas, todo ello a través del poder del habla.
que investigador Jagadish Mahendran
y el equipo han desarrollado es una mochila activada por voz impulsada por IA que está diseñada para ayudar a su usuario a percibir el mundo circundante. Para ello, la mochila, que podría resultar especialmente útil como alternativa a los perros guía para usuarios con discapacidad visual, utiliza una cámara conectada y una riñonera (la antigua (que se lleva dentro de una chaqueta tipo chaleco, que contiene una batería), junto con una unidad informática para que pueda responder a comandos de voz describiendo de forma audible el mundo que nos rodea. portador.Eso significa detectar información visual sobre señales de tráfico, condiciones del tráfico, cambios de elevación y cruces peatonales. junto con la información de ubicación y luego poder convertirla en útiles descripciones habladas, entregadas a través de Bluetooth auriculares.
Una herramienta de asistencia útil
"La idea de desarrollar un sistema de asistencia visual basado en inteligencia artificial se me ocurrió hace ocho años, en 2013, durante mi maestría", dijo Mahendran a Digital Trends. “Pero no pude progresar mucho en ese entonces por [algunas] razones: era nuevo en el campo y aprendizaje profundo no era la corriente principal en la visión por computadora. Sin embargo, la verdadera inspiración me ocurrió el año pasado cuando conocí a mi amigo con discapacidad visual. Mientras explicaba sus desafíos diarios, me llamó la atención esta ironía: como percepción y A.I. Ingeniero Llevo años enseñando a los robots a ver, mientras que hay personas que no pueden ver. Esto me motivó a utilizar mi experiencia y crear un sistema de percepción que pueda ayudar”.
El sistema contiene una tecnología impresionante, incluida una Luxonis OAK-D espacial A.I. cámara que aprovecha el kit de inteligencia artificial con profundidad de OpenCV, que funciona con Intel. Es capaz de ejecutar redes neuronales avanzadas de aprendizaje profundo y, al mismo tiempo, proporciona funcionalidad de visión por computadora de alto nivel, completa con un mapa de profundidad en tiempo real, información de color y más.
“El éxito del proyecto es que podemos ejecutar muchos sistemas complejos de IA. modelos en una configuración que tiene un factor de forma simple y pequeño y es rentable, gracias al kit de cámara OAK-D que funciona con la VPU Movidius de Intel, una A.I. chip, junto con el software Intel OpenVINO”, Mahendran dicho. "Además de la inteligencia artificial, he utilizado múltiples tecnologías como GPS, procesamiento de nubes de puntos y reconocimiento de voz".
Actualmente en fase de prueba
Como ocurre con cualquier dispositivo portátil, un gran desafío consiste en convertirlo en algo que la gente realmente quiera usar. Nadie quiere parecer un cyborg de ciencia ficción fuera de la Comic-Con.
Afortunadamente, la IA de Mahendran. El chaleco funciona bien bajo estos parámetros. Cumple con los estándares de lo que el difunto científico informático de Xerox PARC, Mark Weiser, dijo que era necesario para la informática ubicua: pasar a un segundo plano sin llamar la atención sí mismo. Todos los componentes están ocultos fuera de la vista, incluso la cámara (que, por diseño, debe ser visible). para grabar las imágenes necesarias) mirando el mundo a través de tres pequeños agujeros en el chaleco.
"El sistema es simple, portátil y discreto para que el usuario no reciba atención innecesaria de otros peatones", dijo Mahendran.
Actualmente, el proyecto se encuentra en fase de pruebas. “Yo mismo hice las pruebas iniciales en el centro de Monrovia, California”, dijo Mahendran. "El sistema es sólido y puede funcionar en tiempo real".
Mahendran señaló que, además de detectar obstáculos exteriores (desde bicicletas hasta árboles colgantes) ramas: también puede ser útil para entornos interiores, como detectar puertas de gabinetes de cocina abiertas y el como. Espera que en el futuro el público que necesite una herramienta de este tipo pueda probarla por sí mismo.
"Ya lo tenemos Formó un equipo llamado Mira., que es un grupo de voluntarios de diversos orígenes, incluidas personas con discapacidad visual”, dijo Mahendran. “Estamos haciendo crecer aún más el proyecto con la misión de proporcionar una solución de I.A. de código abierto. Sistema de asistencia visual basado en forma gratuita. Actualmente estamos en el proceso de recaudar fondos para nuestra fase inicial de prueba”.
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