Esa es la base de un intrigante experimento realizado por un codificador y estudiante de la Universidad de Brown. Nate Parrott, quien ha creado una red neuronal artificial que mezcla nombres de bebés cotidianos en creaciones completamente nuevas.
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"Entrené un algoritmo de inteligencia artificial para leer 7.500 nombres comunes de bebés estadounidenses, codificarlos en números y decodificarlos nuevamente en los nombres originales", dijo Parrott a Digital Trends. “Dado que cada nombre debe codificarse como unos pocos números, el codificador aprende a eliminar los sonidos comunes que tienen los nombres y el decodificador aprende a agregarlos nuevamente. Le permite combinar nombres, “sumarlos” y “restarlos” y, al introducir números aleatorios, crear nombres que suenen plausibles”.
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No todos los nombres son del todo plausibles, eso sí.
"Hay un par de personajes que suenan normales, como Rosele y Halden, que me gustan, pero, sinceramente, soy más fanático de los realmente extraños como Pruliaaa, Onni o Kattt", continuó Parrott. "Tiene una extraña tendencia a repetir letras demasiadas veces cerca del final de los nombres y creo que es bastante lindo".
Parrott dijo que inició el proyecto porque estaba interesado en la forma en que los algoritmos de aprendizaje profundo son "buenos para tratar con cosas vagamente definidas" y querían ver cómo manejarían los nombres convenciones.
"Esperemos que esto inspire a más personas creativas a dedicarse a la informática o al aprendizaje automático", afirmó. “Hay mucho potencial para usos creativos de la IA y apenas hemos arañado la superficie. Por supuesto, si alguien realmente le da a su hijo uno de estos nombres, yo también estaría muy emocionado. Y un poco conmocionado y algo culpable”.
Aun así, es más original que ponerle a tu bebé el nombre de la estrella deportiva más importante del año, el cantante pop o el escritor más atractivo de Digital Trends, ¿verdad? (Para ser justos, esto último seguiría siendo algo original).
Para obtener más información sobre el proyecto, puede consultar la publicación original de Parrott. sobre esto aquí.
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