Como si eso no fuera suficientemente malo, las máquinas han adquirido conciencia y superinteligencia y, contra nuestra voluntad, se han apoderado del mundo. Con fríos cálculos, nuestros señores de la IA deciden que los humanos tuvieron su oportunidad y que ya es hora de deshacerse de nosotros antes de que causemos más daño.
Retrocedamos ahora hasta junio de 2017, cuando delegados de todo el mundo se reunieron en Ginebra para Una cumbre organizada por las Naciones Unidas para diseñar IA para el bien global. El objetivo no era sólo desarrollar una IA amigable, sino idear formas de utilizar la tecnología para hacer un mundo mejor para todos. Naturalmente, hubo muchas advertencias sobre la tecnología desenfrenada y cómo la IA podría empeorar el mundo si no tenemos cuidado. Pero el mensaje general fue de esperanza.
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Es cierto: la humanidad se enfrenta a más problemas de los que probablemente podamos solucionar por nuestra cuenta. Sin algunos cambios drásticos e inmediatos, seguramente marcaremos el comienzo de un futuro distópico. Pero es posible que también podamos resolver estos problemas (o al menos minimizar sus impactos negativos) con la ayuda de la IA. Estas son algunas de las formas de hacerlo.
Proteger nuestro océano controlándonos a nosotros mismos
Es fácil para nosotros, los habitantes de la tierra, olvidar lo vitales que son los océanos. Cubren alrededor del 71 por ciento de la superficie de la Tierra y representan el 91 por ciento de su espacio vital. Los océanos son el lugar donde comenzó la vida y nuestra especie ha estado vinculada a ellos desde entonces.
Y, sin embargo, estamos haciendo un trabajo bastante pobre en la protección de este recurso. La Gran Barrera de Coral aún no está muerta, pero lo está haciendo a un ritmo peligroso. Las comunidades de coral que alguna vez fueron vibrantes y prósperas se están convirtiendo en cementerios blanqueados. A pesar de las regulaciones sobre la captura y venta de determinadas especies marinas, las operaciones de pesca ilegal siguen estando muy extendidas.
Organizaciones como The Nature Conservancy (TNC) ahora están Aprovechando el software de reconocimiento facial para luchar contra la sobrepesca. en un intento por salvar el océano. En noviembre del año pasado lanzó un concurso que desafió a los desarrolladores de software a crear un sistema para monitorear imágenes de barcos pesqueros. El objetivo era identificar especies protegidas para que los inspectores puedan revisar la cinta y asegurarse de que los peces sean manipulados correctamente y devueltos al océano.
Se espera que este sistema reduzca drásticamente el tiempo dedicado a vigilar las pesquerías. Los inspectores suelen gastar algo seis horas de análisis cada diez horas de cinta, de acuerdo a El guardián. Con un sistema de inteligencia artificial que marque el minuto en el que se encuentra el pez sospechoso en la película, ese tiempo podría reducirse en un 40 por ciento.
"El resultado final es un primer paso increíble para llevarnos más allá de lo que actualmente se pensaba que era imposible".
"El equipo ganador utilizó tecnología de visión por computadora y aprendizaje automático similar a la que se usa para el reconocimiento facial", dijo a Digital Trends Matt Merrifield, director de tecnología de TNC. “La primera capa de los modelos identifica la región del vídeo en la que es más probable que haya un pez presente. La siguiente capa en realidad identifica las especies de peces que requieren entrenamiento y aprendizaje profundo con un modelo más genérico. El resultado final es un primer paso increíble para llevarnos más allá de lo que actualmente se pensaba que era imposible, hacia una era inevitable para el uso de la IA en el seguimiento de la pesca”.
Ya se están llevando a cabo otras iniciativas que utilizan la IA para monitorear la actividad pesquera ilegal. El sitio web Vigilancia mundial de la pesca rastrea los barcos pesqueros de todo el mundo utilizando datos de un organismo de vigilancia ambiental sin fines de lucro Cieloverdad, que extrae datos satelitales para monitorear los movimientos de grandes barcos. Una plataforma de inteligencia artificial desarrollada por Global Fishing Watch ha identificados más de 86.000 casos en los que los buques pesqueros realizaron acciones potencialmente ilegales en el mar.
Predecir desastres naturales
Uno de los mejores pasos para minimizar el impacto de un desastre natural es, en primer lugar, predecir el evento. Resulta que es más fácil decirlo que hacerlo.
Durante décadas, científicos de diversos campos han intentado, sin éxito, predecir terremotos con suficiente antelación para que el público se prepare. En los años ochenta y noventa, algunos incluso utilizaron el aprendizaje automático., pero no pudo establecer un sistema lo suficientemente confiable, según Científico americano. Pero la IA ha avanzado mucho en las últimas décadas y las supercomputadoras actuales permiten a los científicos procesar más datos más rápido que nunca.
Los científicos ahora están volviendo al aprendizaje automático para comprender mejor los terremotos y predecir cuándo ocurrirán. Si tiene éxito, el método podría salvar cientos de miles de vidas.
A los investigadores les gusta Pablo Johnson y Chris Marone, geofísicos del Laboratorio Nacional de Los Álamos y la Universidad Estatal de Pensilvania, respectivamente, han renovado el interés en el potencial de la IA para predecir terremotos y esperan que pueda ayudar a salvar vidas.
"Si hubiéramos intentado esto hace diez años, no habríamos podido hacerlo", dijo Johnson. Científico americano. No sólo aplica la IA, sino que también aborda el problema de la predicción de terremotos de forma diferente.
"Es de esperar que los tomadores de decisiones del futuro utilicen estas herramientas desde que eran niños".
En lugar de utilizar “catálogos de terremotos” estándar, que contienen datos sólo sobre magnitudes, ubicaciones y horas, Johnson y su equipo El equipo utiliza enormes conjuntos de datos de mediciones recopiladas de terremotos artificiales que se simulan constantemente en Penn State. laboratorio. Los algoritmos tienen la tarea de analizar estos datos sin procesar (muchos de los cuales parecen superfluos) en busca de patrones que puedan ayudar a predecir un terremoto simulado.
Los algoritmos ya han revelado que determinadas señales acústicas coinciden con próximos terremotos. Dentro del simulador, las placas tectónicas crujen como pisos de madera al deslizarse unas sobre otras, y el sistema identificó un cambio particular en ese sonido antes de que ocurrieran los temblores. Aunque estos sonidos aún no se han observado en el mundo natural, Johnson y su equipo están escuchando atentamente.
"El algoritmo no sólo pudo decirnos cuándo podría tener lugar un evento dentro de límites de tiempo muy precisos, sino que también nos informó sobre la física del sistema a la que no estábamos prestando atención", dijo. "En retrospectiva, era obvio, pero habíamos logrado pasarlo por alto durante años porque estábamos concentrados en los datos procesados".
Todavía queda mucho trabajo por hacer antes de que los científicos puedan predecir terremotos de manera confiable, pero Johnson ahora está utilizando datos del mundo real con sus algoritmos. Si el método funciona, cree que los expertos podrían utilizarlo para hacer predicciones de terremotos con meses o años de antelación.
Alimentando el futuro
Cuando se trata de alimentar al mundo, nos enfrentamos a una tarea desalentadora. La ONU espera acabar con el hambre y todas las formas de malnutrición para 2030, lo cual es optimista teniendo en cuenta que el La población mundial se acerca a los ocho mil millones y se espera que siga creciendo al menos hasta 2050.
Incluso hoy nos cuesta alimentar a todos. Una de cada nueve personas se acuesta con el estómago vacío cada noche., según el Programa Mundial de Alimentos.
Pero los científicos de la Universidad Carnegie Mellon están desarrollando un sistema llamado FarmView, que incorpora robótica e inteligencia artificial para predecir el rendimiento de los cultivos y, con suerte, hacer que nuestro sistema alimentario sea más eficiente.
FarmView funciona movilizando un robot terrestre autónomo que puede realizar estudios visuales de los cultivos en diferentes momentos de la temporada, incluido el uso de visión por computadora y aprendizaje automático para predecir cultivos rendimientos. Luego, un algoritmo analiza una planta en particular e indica al robot que corte las hojas o adelgace los frutos para facilitar una proporción que permita un crecimiento más óptimo. Yendo un paso más allá, los investigadores de CMU creen que la IA podría ayudar a los genetistas a identificar y seleccionar rasgos beneficiosos. De esta manera, la IA trabajaría junto con los mejoradores para producir cultivos más productivos.
"Si hubiéramos intentado esto hace diez años, no habríamos podido hacerlo".
"No estamos haciendo esto para reemplazar a las personas", dijo el científico del sistema CMU George Kantor. “Lo que estamos haciendo es introducir nuevas tecnologías que puedan hacer que los agricultores sean más eficientes en lo que hacen y les permitan utilizar menos recursos para hacerlo. El escenario que imaginamos no implica utilizar menos personas; Implica el uso de robótica y otras tecnologías para realizar tareas que los humanos no realizan actualmente”.
El objetivo principal aquí no es sólo producir más alimentos sino utilizar los recursos existentes de la manera más eficiente posible.
"La forma en que producimos alimentos en este momento requiere muchos recursos y los recursos disponibles se están agotando", dijo Kantor. "Tenemos que aumentar la cantidad de alimentos que producimos, así como la calidad, pero hacerlo de una manera que no suponga que tengamos recursos ilimitados".
¿El fin del conflicto?
Uno de los planes más ambiciosos para que la IA salve a la humanidad proviene de la mente de Timo Honkela, profesor de la Universidad de Helsinki en Finlandia, que cree que tecnologías como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural podrían ayudar a eliminar los conflictos. Él llama a su concepto la “Máquina de la Paz” y es menos descabellado de lo que parece.
Desde el punto de vista de Honkela, hay tres cosas en las que los humanos realmente deberíamos trabajar: nuestras propias emociones, nuestra comunicación con los demás y la igualdad en la sociedad en su conjunto.
"Vivimos en un mundo complejo y vivimos vidas complejas que están orientadas culturalmente y basadas individualmente en nuestra experiencia", dijo a Digital Trends. “Hasta ahora, las máquinas se han desarrollado de forma muy rígida. Lo que no es posible es hacer que estos sistemas sean más humanos. Mi afirmación durante mucho tiempo ha sido: “Es mejor que fabriquemos máquinas que se parezcan a los humanos porque la otra opción es que los humanos necesitamos ser como máquinas para poder utilizar estas poderosas herramientas”.
En lugar de afirmar que la IA puede traer repentinamente la paz mundial, Honkela cree que la tecnología puede ayudar en pequeñas formas que tendrían un efecto emergente. Por ejemplo, los avances en la traducción automática pueden facilitar una mejor comunicación entre personas. de diferentes orígenes, minimizando los malentendidos y sus conflictos posteriores, sin importar cuán trillado. Desde una perspectiva más amplia, todos estos pequeños conflictos resueltos tendrían el efecto general de crear una sociedad más agradable.
"La hipótesis es que, si tenemos esta situación en la que podemos entendernos mejor, eso salta naturalmente de manera emergente hacia relaciones más pacíficas en general", dijo Honkela.
Uno de los puntos principales de Honkela es que las palabras están sujetas a un significado y un contexto que no siempre son claros. Las frases "Mi camisa es azul", "Me siento triste" y "Tengo la cara azul" significan cosas muy diferentes que son difíciles de distinguir para un hablante no nativo de inglés.
Por supuesto, no se han librado guerras por la palabra azul, pero Honkela cree que este mismo sistema podría aplicarse a todas las facetas de la comunicación.
"Cuanto más alejadas estén las personas en su experiencia de vida, educación o antecedentes culturales, mayor será el riesgo de falta de comunicación", dijo. "Incluso las palabras que usamos pueden significar cosas diferentes para dos personas diferentes".
Al final, Honkela cree que todos, desde los escolares hasta los líderes mundiales, podrían tener algún tipo de agente de inteligencia artificial que pudiera garantizar que comprendan correctamente y hablen con claridad.
“La idea básica es utilizar un dispositivo como un teléfono inteligente, lo que sea que tengamos a mano, y podría decir: 'Christian, lo que acabas de decir se entendería de manera muy diferente a lo que pretendes decir'”, dijo.
Estos dispositivos también pueden usarse para ayudar a las personas a tomar decisiones más racionales, denunciando prejuicios y caprichos emocionales, una característica que sería ideal en el clima político actual. "Es de esperar que los tomadores de decisiones del futuro utilicen estas herramientas desde que eran niños", Honkela dijo, por lo que estarán mejor preparados para abordar cuestiones importantes sin desviarse hacia una situación emocional. despotricar.
El fin de la guerra es todavía un sueño lejano. De hecho, algunos dirían que el conflicto es inherente –o incluso esencial– a la naturaleza humana. Pero tal vez la IA pueda hacer que estos altercados sean más constructivos ayudando a los humanos a entenderse mejor entre sí. Quizás, en lugar de acabar con la humanidad en una purga distópica, la IA nos lleve a un nuevo futuro en el que vivamos juntos en armonía. Ese es un futuro que tendremos que crear nosotros mismos.
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