Auto-GPT: 5 cosas increíbles que la gente ya ha hecho con él

La gente ya está utilizando el Auto-GPT lanzado recientemente para hacer cosas increíbles. Auto-GPT es la nueva herramienta de IA de moda que toma las capacidades centrales del lenguaje natural de ChatGPT y agrega la capacidad de "autoindicarse" para completar los objetivos que usted le indique. Tiene acceso a Internet, memoria y la capacidad de escribir y ejecutar código para realizar una tarea.

Todavía estamos descubriendo todo lo que se puede hacer con Auto-GPT a medida que los entusiastas de la IA lo utilizan en masa. Todavía estamos en los primeros días, pero aquí hay cinco cosas notables que la gente ha hecho con Auto-GPT hasta ahora.

Mejorar su propio código

Auto-GPT puede leer, escribir y ejecutar código, lo que permite a la IA mejorar su propia programación. Gravedades significativas

, la cuenta de Twitter del desarrollador de Auto-GPT, compartió la noticia en un tweet reciente.

El video muestra a Auto-GPT comprobando una función de ejemplo simple responsable de los cálculos matemáticos. La salida de voz está habilitada y Auto-GPT nos guía durante el proceso. Los pasos son los mismos que seguiría un programador. Leer el código, evaluarlo y luego actualizarlo para hacerlo más rápido, confiable y eficiente.

Incluir pruebas como parte de una función para verificar la precisión y el funcionamiento correcto es una práctica estándar, por lo que Auto-GPT decidió agregar pruebas a la biblioteca de matemáticas. Después de ejecutar las pruebas y comprobar los resultados, Auto-GPT encuentra un error.

Auto-GPT corrige el "error de sintaxis" (un error tipográfico en la ortografía del radio) y luego ejecuta las pruebas nuevamente. Las pruebas funcionan y la IA marca la tarea como completada.

El código de ejemplo se creó con un error obvio que un humano podría haber encontrado y solucionado en segundos. Por el contrario, la IA dedicó aproximadamente un minuto a corregir el código, adoptando un enfoque algorítmico.

Supongamos que la escala se incrementara drásticamente hasta un código que contiene cientos o miles de líneas. En ese caso, resulta laborioso para un humano desplazarse página tras página buscando algo. error tipográfico inofensivo que interrumpe alguna función de bajo nivel y causa un efecto dominó que hace que una aplicación impredecible. La velocidad de lectura y escritura de la IA podría darle la victoria aquí.

Haciendo investigación de mercado

Auto-GPT puede acceder a Internet, recordar detalles y concentrarse en la tarea. Ésas son las habilidades necesarias para la investigación básica de mercados. El tuit de Sully compartió su hipotética investigación de productos sobre marcas de calzado impermeable.

Auto-GPT encontró enlaces a cinco zapatos impermeables y comprobó los pros y los contras de cada uno. A diferencia de algunas personas, la IA reconoció que ciertos sitios web podrían no ser confiables, por lo que también verificó la credibilidad de sus fuentes.

Sully compartió el tiempo y el costo, afirmando que solo tomó 8 minutos y costó 10 centavos. Como ocurre con cualquier esfuerzo de IA, los resultados probablemente deban ser verificados por un humano, pero podría ser una forma conveniente de comenzar la investigación.

Reconocí a Columbia, The North Face y Merrell, pero las otras marcas no me resultaban familiares. Saloman y Keen son fabricantes de calzado impermeables bien calificados que habían pasado desapercibidos la última vez que busqué zapatos.

La investigación carecía de soluciones y alternativas de bajo costo, una consideración importante al planificar un nuevo producto. Esto no reemplazará a los investigadores profesionales, pero podría ayudar con parte del trabajo.

Reflexionando sobre una cuestión filosófica profunda

Auto-GPT enfrentó una pregunta filosófica desafiante: utilizar GPT-3.5 para el procesamiento de IA. "¿Qué es la vida?" preguntó loopuleasa, quien compartió los resultados en Twitter. Después de aproximadamente una hora y al costo de un dólar, entregó una respuesta.

Auto-GPT no logró encontrar ni postular una respuesta definitiva. En cambio, recurrió a explicar conceptos humanos de diferentes escuelas de pensamiento, como la biología, la filosofía y la física. El asistente de IA pasó a hacer referencia a las grandes mentes de Aristóteles y Descartes antes de resumir que cada disciplina tiene su propia perspectiva.

Esta respuesta no es tan satisfactoria como si hubiera dado un salto intuitivo y nos hubiera iluminado a todos con una solución perfecta que nuestros cerebros altamente evolucionados de alguna manera habían pasado por alto. Por otro lado, la respuesta fue buena y hizo referencia a algunos de los mejores trabajos disponibles sobre este tema.

Con suerte, alguien invertirá tiempo y dinero para hacerle a Auto-GPT una pregunta relacionada: "¿Cuál es el significado de la vida?" Los fanáticos de Douglas Adam apostarán fuertemente a que la respuesta sea 42.

Ayudando a crear una aplicación

Varun Mayya compartió en un tweet que estaba intentando que Auto-GPT creara una aplicación. La IA detectó que la tarea requería el entorno de ejecución Node.js, que faltaba en su computadora. Instalar Node no es una tarea trivial, pero Auto-GPT pudo hacerlo sin esfuerzo.

Auto-GPT buscó instrucciones de instalación, descargó y extrajo el archivo, luego inició un servidor de Nodo para continuar con el trabajo. Varun Mayya advierte contra el uso de Auto-GPT para codificar a menos que ya entiendas de programación. La IA puede cometer errores y un error en una prueba podría dar una verificación falsa de la precisión.

Integración de Gmail y Google Calendar

Puede parecer una cosa pequeña, pero cuando tienes poco tiempo, cada clic que guardas suma, especialmente para las tareas que puedes realizar varias veces al día. Un tuit de yewjin.eth Incluyó un video que muestra cómo un proyecto de GitHub llamado Email Assistant, impulsado por una versión anterior de Auto-GPT, puede simplificar la vida.

En el video, se escriben comandos en las ventanas de redacción de Gmail, como agregar un evento al calendario y hacer una lista de tareas pendientes. Cuando el correo electrónico se envía a la dirección de Email Ausistant, la IA proto-Auto-GPT procesa estas instrucciones y responde que la tarea se ha recibido y está en progreso. Como era de esperar, el evento se agrega a Google Calendar.

La lista de tareas pendientes aprovecha la memoria de Auto-GPT y, después de agregar algunos elementos más, el usuario solicita ver la lista. Email Assistant utiliza Auto-GPT para responder y se proporciona la lista completa. Mantengo Gmail abierto todo el día, pero rara vez tengo cargado Google Calendar. Esos pocos pasos pueden marcar una gran diferencia, y lo mismo ocurre con las listas de tareas pendientes.

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