Robots controlados por el cerebro
Quizás no, pero gracias a la buena gente del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT y de la Universidad de Boston, los robots controlados mentalmente ya no son del todo un sueño.
"Hemos desarrollado un sistema que utiliza datos de actividad cerebral EEG para corregir los errores de un robot en tiempo real", dijo a Digital Trends la científica investigadora de CSAIL Stephanie Gil. “Durante varios años los investigadores han intentado desarrollar robots que puedan ser controlados por señales cerebrales. El problema es que para hacer esto, la mayoría de las veces los humanos tienen que “pensar” de una manera específica que las computadoras puedan reconocer, como mirar una luz intermitente que corresponde a una tarea particular. Obviamente, esta es una experiencia bastante antinatural para nosotros y puede resultar muy agotadora mentalmente. Y es especialmente problemático si estamos supervisando a un robot para que realice una tarea peligrosa en la fabricación o la construcción. En nuestro caso, los usuarios no necesitan modular su actividad cerebral, sólo tienen que evaluar las acciones del robot: una tarea que es muy natural para los humanos”.
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Para el estudio, el participante humano usa un gorro cerebral para electroencefalografía (EEG) para registrar la actividad neuronal. Luego observan cómo un robot realiza una tarea de clasificación de objetos y no utilizan nada más que sus pensamientos para corregirlo si comete un error. Esto se hace mediante un algoritmo de aprendizaje automático capaz de clasificar las ondas cerebrales en sólo 10 a 30 milisegundos.
"Me imagino que un sistema como este se utiliza para permitir que una persona supervise a los robots mientras realizan tareas que se consideran demasiado sucias o peligroso para los humanos, como en una planta de fabricación o incluso bajo el agua y en el espacio”, dijo a Digital el candidato a doctorado de CSAIL, Joseph DelPreto. Tendencias. "Alternativamente, un sistema de este tipo podría permitir que un automóvil autónomo se conduzca solo mientras un conductor humano lo controla en todo momento en caso de que cometa un error".
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Por supuesto, aún queda trabajo por hacer antes de llegar a ese punto. El sistema tal como existe actualmente maneja sólo una actividad de elección binaria relativamente simple, aunque sugiere que algún día habrá formas mucho más intuitivas de controlar los robots.
Como dijo el candidato a doctorado de la Universidad de Boston, Andrés F. Salazar-Gómez nos dijo: “Esto es importante porque significa que la gente no tiene que entrenarse para pensar de cierta manera. La máquina es la que se adapta a ti, y no al revés”.
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