Supermuestreo de aprendizaje profundo de Nvidia (DLSS) ha sido el mejorando la tecnología durante más de dos años, pero se acerca un nuevo desafío. Ghostwire Tokio muestra una técnica relativamente nueva en Unreal Engine 5 llamada Superresolución temporal (TSR) que Se ve y funciona casi tan bien como DLSS, y tiene una gran ventaja: funciona con cualquier gráfico. tarjeta.
DLSS ha gozado de protagonismo como una técnica de supermuestreo patentada que ofrece una calidad de imagen mucho mejor que competidores como AMD FidelityFX Súper Resolución (FSR). Sin embargo, empresas como AMD no han estado inactivas y las soluciones de ampliación de propósito general como FSR 2.0 y TSR harán que DLSS quede obsoleto.
TSR es una característica de Unreal Engine 5, pero el desarrollador Tango Gameworks pudo hacerlo funcionar en el basado en UE4. Ghostwire Tokio. A diferencia de DLSS, no requiere A.I. aceleradores para trabajar. En cambio, introduce datos temporales (basados en tiempos) en un algoritmo de supermuestreo para mejorar la imagen.
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Aunque TSR es una característica emergente, ya se está utilizando en otros lugares. El próximo FSR 2.0 de AMD La revisión es un excelente ejemplo, que utiliza entradas temporales que alimentan un algoritmo de supermuestreo. Ghostwire Tokio ofrece una visión del futuro de los gráficos para PC: uno en el que cada juego tenga una mejora de alta calidad que funcione en todas las GPU.
La siguiente imagen muestra TSR, FSR 1.0 y DLSS uno al lado del otro, en ese orden. DLSS y TSR parecen idénticos. Incluso con un zoom masivo, no puedo encontrar diferencias significativas. Compare eso con FSR 1.0, que tiene puntos negros en el letrero azul de Tottoko Cine, así como un borde sucio alrededor del letrero verde debajo.
En una escena con detalles nítidos, ocurre lo mismo. TSR y DLSS tienen el mismo aspecto y FSR 1.0 tiene problemas. Observe el televisor colgado a la izquierda, que está mucho más borroso con FSR 1.0, así como las luces más tenues que bajan por el pasillo. Con FSR 1.0, estas luces parpadearon mientras el algoritmo de mejora luchaba por mantenerse al día. Con TSR y DLSS, se mantuvieron estables.
El principal atractivo de DLSS ha sido su excelente calidad de imagen, que Nvidia ha atribuido a los núcleos Tensor dedicados en las series RTX 30 y 20 tarjetas graficas. Ghostwire Tokio muestra que el hardware dedicado no está haciendo mucho. TSR se ve igual de bien, y si FSR 2.0 es realmente similar, también debería serlo.
Sin embargo, no podemos ignorar el rendimiento. En
Es una mejora enorme, aunque no tan grande como las que ofrecen FSR 1.0 y DLSS. FSR 1.0 se destacó con un promedio de 90 fps, mientras que DLSS se ubicó en la cima con un promedio de 100 fps. Si bien un rendimiento un 16% mejor para DLSS es significativo, cuando TSR ya puede duplicar la velocidad de fotogramas, no parece tan importante.
Es posible que estemos viendo una repetición de Nvidia G-Sync aquí. DLSS ha sido un jardín amurallado desde su lanzamiento, y TSR muestra que un enfoque restrictivo puede no haber sido necesario. A medida que otras empresas impulsan su conocimiento colectivo para crear mejores productos para los jugadores, nosotros estamos consiguiendo calidad de imagen y rendimiento similares sin la necesidad de desembolsar una GPU con una determinada marca él.
FSR 2.0 y TSR son suficientes para acabar con DLSS por sí solos y con La próxima tecnología XeSS de Intel En este contexto, el futuro no parece brillante para la tecnología mejorada de Nvidia. Considere también a los desarrolladores de juegos. Si una solución como TSR puede ofrecer un rendimiento y una calidad de imagen similares a DLSS, y funciona en GPU y consolas, eso tiene más sentido.
Puede que el futuro no sea brillante para DLSS, pero sí lo es para los jugadores de PC. Si Ghostwire Tokio es una señal de lo que está por venir: los jugadores de PC encontrarán más opciones de mejora que funcionen con más hardware y al mismo tiempo proporcionen una calidad de imagen casi nativa.
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