“Agua, agua por todas partes, ni una sola gota para beber”, reza con diferencia la frase más famosa (y ampliamente citada) del poema épico de Samuel Taylor Coleridge “The Rime del Antiguo Marinero”. Describe la situación de estar rodeado de una cantidad que estás buscando, pero no poder hacer uso de ella adecuadamente.
Contenido
- El dilema de la búsqueda
- Google para audio
En este momento, el mundo se está ahogando podcasts. En febrero de 2018, hubo un Se estima que hay 500.000 podcasts activos. en existencia. Hoy ese número es más de 1,7 millones, con un total de más de 43 millones de episodios. Y, sin embargo, a pesar de todo eso, la visibilidad de los podcasts es, por decirlo amablemente, horrenda.
Aquí es donde una nueva startup entra en escena. Podz, cofundada por un equipo que se conoció mientras trabajaba en Yahoo, busca encontrar una manera de resolver el enigma de la capacidad de búsqueda que acosa a los podcasts de hoy. Más que eso, sin embargo, tiene diseños mucho más grandiosos y significativos: hacer por los archivos de audio del mundo lo que Google ha hecho por las búsquedas. Es decir, organizarlo y hacerlo universalmente accesible y útil.
"Nos gusta decir que vivimos en la época dorada del audio". Seye Ojumu, dijo a Digital Trends el director de tecnología de Podz. "Pero algunas de las herramientas que tenemos para encontrar cosas [para escuchar] todavía parecen de la Edad de Piedra".
El audio, señala Ojumu, está actualmente en el espíritu de la época. Los podcasts son enormes. La casa club está por los aires. AirPods y otros dispositivos de escucha portátiles están volando de los estantes como si estuvieran pasando de moda. En pocas palabras, a la gente le gusta escuchar cosas. O, como lo expresa Ojumu, “cada vez más, las personas se encuentran en experiencias de consumo pasivo y audiocéntricas”.
El dilema de la búsqueda
Actualmente, existen algunas formas en que las personas suelen descubrir los podcasts, y ninguna de ellas es lo suficientemente escalable como para estar a la altura del alcance del desafío. Los recomiendan amigos, se anuncian en podcasts que ya escuchamos o son lo suficientemente notables como para aparecer en el éter de la cultura pop, de la misma manera que un éxito de tamaño planetario como De serie hizo hace unos años.
También hay algunas capacidades de búsqueda en las aplicaciones de podcasts, pero son bastante básicas. Si bien pueden estar bien para encontrar, digamos, ese podcast presentado por su comediante favorito, ese es su límite. Claro, es posible que le ayuden a encontrar el episodio de dicho podcast en el que, por ejemplo, Joe Rogan entrevista a Elon Musk, pero ¿Qué pasaría si, después de haber disfrutado de la conversación de Rogan con Musk, ahora quisieras encontrar todas las demás entrevistas en podcast con Tesla y SpaceX? ¿CEO? Eso es más difícil, pero aún se puede lograr.
Ahora bien, ¿qué pasaría si estuviera interesado en algo que dijo Musk durante una de sus conversaciones, tal vez sobre el hipótesis de simulación – ¿Y quería saber cada vez que Musk había hablado sobre este tema en un podcast? O, para añadir otro detalle más, ¿qué pasaría si quisieras escuchar cada vez que alguien con una influencia comparable a la de Musk interviene en este tema? O cada persona con influencia comparable que conversa con un presentador optimista con acento británico, en un podcast grabado en 2021.
Uno de los muchos problemas que enfrentan las personas que intentan descubrir podcasts es que los podcasts tienden a ser grandes y extensos. Como ocurre con cualquier conversación, la gente salta de un tema a otro. Si bien todo lo demás en tecnología parece centrarse en la brevedad (compras con un clic, TikToks de 10 segundos, conversaciones matizadas resumidas en tweets), los podcasts siguen siendo desafiantemente largos. Genial para los oyentes, pobre para la búsqueda.
En un intento de "arreglar" la visibilidad de los podcasts, Podz ha creado un sistema de inteligencia artificial. entrenado en 100.000 horas de audio, que recorre los 5.000 más populares podcasts (que son la inmensa mayoría de los podcasts que la mayoría de la gente escucha) y crea los fragmentos de muestra de 60 segundos más atractivos para completar un audio noticias.
Al igual que con las recomendaciones musicales de Spotify, con el tiempo se volverá más inteligente a medida que aprenda tus gustos. El usuario puede saltar de una muestra a la siguiente como si estuviera viendo Historias de Instagram o revisando posibles citas en Tinder. Si les gusta el sonido de un podcast en particular, pueden sumergirse y escucharlo.
“Básicamente anotamos todo el audio, para que sepamos, en una primera aproximación, y es un poco editorial, pero tenemos una comprensión básica de la categoría en la que se encuentra el audio”, Ojumu. explicado. “Tenemos un conocimiento básico de los presentadores que realmente presentan el programa. Y, a medida que mejoremos en esto... tendremos una idea de los invitados que están hablando. Con esa información, ahora tienes una manera de navegar desde un contenido, desde un audio de formato corto a otro audio de formato corto”.
Google para audio
Si eso fuera todo, Podz sería una buena idea. Pero eso no es todo lo que hay. A pesar de su nombre, Podz no solo está interesado en resolver el problema del descubrimiento de podcasts; ese resulta ser el ejemplo más frecuente de este desafío. Pensar que todo esto se trata de podcasts es como pensar que Apple es una empresa cuya razón de ser es vender el iPhone 12 Pro Max. Claro, eso es lo que quiere ahora, pero es un pequeño objetivo a corto plazo en una misión mucho más grande. Lo que Podz realmente quiere hacer (y, si puede lograrlo, es una idea multimillonaria) es hacer que el espacio de audio sea tan fácil de buscar como el espacio de texto.
"Hoy, [la atención se centrará] principalmente en los podcasts", dijo Ojumu. “Pero podría ser cualquier cosa: la fuente original podría ser un vídeo, la fuente original podría ser un discurso que haya pronunciado una persona. Cualquier cosa donde haya una persona o personas hablando”. Describió el objetivo final del equipo como crear una “búsqueda de audio de uso general donde puede buscar todo el audio que alguna vez se haya indexado."
Si bien esto sigue siendo una quimera en la actualidad, el objetivo es desarrollar la IA. herramientas que pueden peinar todo audio y extraiga solo los fragmentos que desee, ordenados por orador, tema, emoción, contenido factual, ideas, etc. "Podríamos [teóricamente] indexar todo lo dicho y registrado por cualquier persona, en cualquier lugar", dijo Ojumu.
En este momento, esto es algo de “volar antes de caminar” para una startup, aunque esté bien financiada, con inversionistas como Katie Couric y Paris Hilton. Pero incluso si no es Podz quien finalmente resuelve este problema, será una startup u otra la que lo haga. Y cuando lo hagan, los resultados podrían ser significativos. “[Si hicieras esto, sería posible] entender un poco acerca de la persona que está diciendo [algo], entender un poco sobre los matices, entender el contexto, ser capaz de ponerlo en tiempo y lugar, y luego ser capaz de buscar eso inteligentemente”, Ojumu. dicho.
Las recompensas podrían ser enormes, tanto para los usuarios de todo el mundo como para cualquier empresa que las gestione. "Si tienes eso, serías Google, ¿verdad?" él dijo. "Serías Google para el audio".
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