Los diseños se repiten a lo largo del tiempo. La arquitectura diseñada y construida en 1921 no tendrá el mismo aspecto que un edificio de 1971 o de 2021. Las tendencias cambian, los materiales evolucionan y temas como la sostenibilidad ganan importancia, entre otros factores. Pero, ¿y si esta evolución no se tratara sólo de los tipos de edificios que diseñan los arquitectos, sino que, de hecho, fuera clave para cómo ellos diseñan? Ésa es la promesa de los algoritmos evolutivos como herramienta de diseño.
Contenido
- diseño generativo
- Tecnólogo creativo en el trabajo
- ¿Vienes a una calle cercana a ti?
Si bien los diseñadores han utilizado desde hace mucho tiempo herramientas como el diseño asistido por computadora (CAD) para ayudar a conceptualizar proyectos, los defensores del diseño generativo quieren ir varios pasos más allá. Quieren utilizar algoritmos que imiten los procesos evolutivos dentro de una computadora para ayudar a diseñar edificios desde cero. Y, al menos cuando se trata de casas, los resultados son bastante interesantes.
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diseño generativo
Celestino Soddu ha estado trabajando con algoritmos evolutivos durante más tiempo del que la mayoría de las personas que trabajan hoy en día han estado usando computadoras. Soddu, un arquitecto y diseñador italiano contemporáneo que ahora tiene alrededor de 70 años, se interesó en el impacto potencial de la tecnología en el diseño en los días del Apple II. Lo que le interesaba era la posibilidad de hacer riffs interminables sobre un tema. O, como dijo a Digital Trends Soddu, quien también es profesor de diseño generativo en la Universidad Politécnica de Milán en Italia, le gustó la idea de "abrir la puerta a una variación infinita".
La perspectiva del diseño algorítmico generativo es, a primera vista, relativamente sencilla. Hay ciertas “reglas” que definen objetos particulares, ya sea un bungalow o una catedral barroca. Un algoritmo genético replica la evolución en forma de programa informático como forma de optimizar soluciones. Al definir lo que Soddu considera que son las reglas que definen una pieza particular de diseño, sus algoritmos pueden Conceptualizar cómo se verían los objetos si fueran entidades vivientes que hubieran pasado por milenios de exposición natural. selección.
Comenzó diseñando una “especie” de ciudades medievales italianas generativas en la década de 1980. La obra genera infinitos modelos 3D de ciudades medievales, cada uno de ellos ligeramente diferente. Desde entonces, Soddu ha seguido experimentando con el diseño generativo como parte de su práctica. "Uno de mis últimos proyectos es una propuesta para la recuperación del pináculo de Notre Dame en París", dijo. El diseño (que, lamentablemente, no se utilizará) representa la aguja destruida por el fuego como casi un carámbano retorcido e invertido, lanzado hacia el cielo.
Parte del atractivo de los diseños de Soddu es el elemento de aleatoriedad que introduce el algoritmo. Pero también abre posibilidades interesantes que podrían aplicarse no sólo a la arquitectura, sino a cualquier tipo de diseño. Por ejemplo, una agencia de diseño podría crear cientos de sillas, cada una de ellas ligeramente diferente. Se refiere a este tipo de diseño como “productos-idea”.
Tecnólogo creativo en el trabajo
Soddu tampoco es la única persona interesada en utilizar algoritmos genéticos para imaginar edificios. El músico y tecnólogo creativo radicado en Lisboa, Portugal. Moulinex Recientemente creó un video musical que presenta un paisaje ondulado de edificios brutalistas. A primera vista, parecen edificios reales con un efecto de transformación que permite pasar al siguiente. De hecho, son ideados por algoritmos generativos.
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“Se entrenó una red generativa adversaria, en este caso, StyleGAN2-ada, con imágenes de edificios reales y Luego puede crear nuevas imágenes basadas en lo aprendido”, dijo Moullinex, también conocido como Luís Clara Gomes, a Digital Trends. “Lo que estás viendo es la interpretación que hace la red de cuáles son los datos. Como analogía, esto sería como mostrarle a un niño fotografías de gatos y luego pedirle que cree un gato nuevo basándose en lo que ha aprendido. Cuantos más gatos muestres (es decir, cuanto más grande sea el conjunto de datos de entrenamiento), más felinas serán las imágenes generadas”.
Desde que creó el vídeo musical inicial, Moullinex ha seguido trabajando en el proyecto y sigue intrigado por las posibilidades.
"Me gusta ver las GAN como un horno: obtienes y das forma a la arcilla, dejas que el lote se cocine y esperas los resultados", dijo Moullinex. “Las piezas que elijas y cómo las presentes depende nuevamente de ti. Es un ejercicio de renunciar a cierto grado de control y dejar algunas cosas al azar. Como alguien que ha estado siguiendo esta área de la tecnología durante años... me parece fascinante que nuestra fuente de La entropía, el caos y la imprevisibilidad, todos buenos ingredientes para la inspiración y la creatividad, provienen de tecnología."
Una de las grandes preguntas con cualquier tipo de supuesta creatividad A.I. es si esto le resta valor al diseñador humano. Nadie jamás daría crédito a las pinturas o a la gravedad como autores de una pintura al mismo nivel que el artista, pero con la IA, no es tan sencillo. Pero Soddu no está preocupado.
“No, al contrario”, dijo Soddu. “Creatividad, citando a [el matemático francés Henri] Poincaré, es la capacidad de interpretar lo existente proponiendo un nuevo sistema de relaciones entre las partes. Ciertamente no se trata sólo de la búsqueda de nuevas formas. Mi proyecto generativo nace… de la interpretación subjetiva del pasado utilizando algoritmos genéticos originales capaces de representar esta subjetividad. La evolución digital es una ocasión increíble para que la idea subjetiva sea representada en sus múltiples e infinitas variaciones”.
¿Vienes a una calle cercana a ti?
Hasta la fecha, los algoritmos evolutivos han seguido siendo un elemento fascinante del diseño convencional. De la misma manera que la A.I. La ética era una idea abstracta hasta que, de repente, el mundo la necesitaba, el diseño generativo ha sido un área interesante para discutir, pero con una aplicación aparentemente mínima.
El problema no es que los algoritmos genéticos produzcan diseños poco prácticos. La NASA ha utilizado componentes satelitales. diseñado por algoritmos genéticos en costosas misiones del mundo real. Estos componentes no sólo eran efectivos, sino que funcionaban mejor que las alternativas diseñadas por humanos, y los ingenieros humanos que los observaron no podían entender por qué. Como señala Moullinex, no hay, por tanto, ninguna razón por la que un algoritmo genético no pueda optimizarse para tener en cuenta requisitos como la funcionalidad, la estética, el coste, la sostenibilidad y la ética.
En cambio, el problema puede ser que los algoritmos generativos fueran una solución de software sin hardware asociado. Eso puede estar cambiando. Recientemente, Digital Trends escribió sobre un proyecto de varios años que busca utilizar IA evolutiva. a diseñar robots para explorar otros planetas. ¿La idea? Que se podría lanzar una configuración de impresora 3D a otro planeta para imprimir los mejores diseños de robots, sin necesidad de humanos.
Ahora vivimos en un mundo en el que Vivienda impresa en 3D existe. Estas casas, que pueden fabricarse rápidamente y venderse a un precio inferior al de las casas “normales”, posiblemente podrían conducir a una revolución en la vivienda masiva asequible. ¿Y sabes qué? Gracias a los algoritmos genéticos, cada uno podría ser ligeramente (o muy) diferente.
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