A medida que los enfoques de aprendizaje automático se vuelven cada vez más sofisticados, se utilizan cada vez más en astronomía para tareas difíciles como Detectar cúmulos de galaxias tenues y distantes. Puede ser tremendamente útil que las computadoras busquen en datos astronómicos objetos particulares. ya que pueden procesar una gran cantidad de datos; sin embargo, hay algunos juicios que aún requieren el toque humano.
La imagen de esta semana del Telescopio Espacial Hubble muestra un objeto que fue detectado por un humano incluso después de que un algoritmo informático lo hubiera pasado por alto. La galaxia enana Donatiello II es muy tenue y difícil de distinguir del fondo detrás de ella, pero un astrónomo aficionado pudo señalarla.
"Incluso los mejores algoritmos tienen sus limitaciones a la hora de distinguir galaxias muy débiles de estrellas individuales y ruido de fondo", afirman los científicos del Hubble. escribir. "En situaciones tan desafiantes, la identificación debe realizarse a la antigua usanza: mediante un humano dedicado que rastrea los propios datos".
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La galaxia enana se encuentra en el centro de esta imagen y fue identificada por Giuseppe Donatiello a partir de datos recopilados durante el Dark Energy Survey. Junto con otras dos galaxias enanas similares llamadas Donatiello III y IV, orbita la Galaxia Escultor. Una vez que Donatiello detectó al trío en los datos del Dark Energy Survey, los investigadores utilizaron el Hubble para confirmar el descubrimiento y tomar esta imagen.
El Encuesta de energía oscura fue un proyecto que examinó el cielo de 2013 a 2019, observando objetos como cúmulos de galaxias para comprender más sobre la energía oscura. Aunque la encuesta ya está completa, los datos recopilados de los primeros tres años de observaciones fueron lanzado al público en 2021 y todavía conduce a descubrimientos como este trío de galaxias enanas.
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