Si alguien puede hacer un robot que evite cables, ese es iRobot

Tan inteligente como aspiradoras robotizadas Así es, los cables suelen ser la pesadilla de su existencia. Los cables pueden enredar las ruedas y provocar que las aspiradoras se atasquen o, peor aún, que los robots atrapen los cables y desconecten los aparatos electrónicos o los arranquen de un estante. Esto me ha sucedido en múltiples ocasiones con luces inteligentes con cable y una vez con el cargador de mi teléfono. Las aspiradoras robotizadas y los iPhones no se llevan bien.

Sin embargo, hay esperanza, ya que iRobot anunció recientemente el j7+, un robot aspirador que puede identificar obstáculos y evitarlos con la ayuda de una cámara. Esto incluye cables, así como desechos de mascotas y otros obstáculos. Sin embargo, no es ninguna sorpresa; Si hay una empresa que puede fabricar un robot aspirador que evite los cables, esa es iRobot.

Una trayectoria excepcional

Hay una razón por la que iRobot es el líder del mercado. La empresa toma todos los datos proporcionados por sus modelos anteriores y utiliza esa información para mejorar la funcionalidad y navegación de dispositivos futuros. Tengo dos de los dispositivos (el Roomba i7+ y el

Cada versión de Roomba ha mejorado con respecto a la generación anterior. Nuevas funciones vienen con cada generación. Por ejemplo, rutinas de limpieza sugeridas son increíblemente útiles y se originaron como resultado de que iRobot observara cómo los propietarios usaban sus robots aspiradores. La limpieza repetida de áreas específicas las identifica como lugares que se ensucian con más frecuencia, como alrededor de la mesa del café o de la cocina.

Decenas de mejoras graduales han dado como resultado el sistema operativo actual, el iRobot Genius 3.0. Este sistema ofrece niveles nunca antes vistos de A.I. personalización y control de robots aspiradores. El sistema utiliza los servicios de ubicación de su teléfono comenzar la limpieza al salir de casa y detenerla al llegar, asegurando un suelo limpio en todo momento.

También proporciona sugerencias una vez que completa su Mapa inteligente. El sistema Genius 3.0 hace conjeturas basándose en el tamaño y la distribución de la habitación para determinar para qué podría servir la habitación. Los usuarios pueden elegir estas sugerencias en lugar de nombrar cada habitación individualmente.

Se encuentran dos mejoras más en las estimaciones de tiempo de limpieza, que le dan una idea aproximada de ¿Cuánto tiempo tardará en terminar la limpieza? un espacio determinado, así como la función Quiet Drive, que apaga los componentes de vacío del Roomba hasta que comienza a trabajar activamente para reducir el ruido.

La prueba está en el pudín, o más bien en la capacidad de su Roomba para evitar el pudín en el suelo.

Enseñar a los robots a ser mejores

En una reunión, iRobot compartió que el nuevo j7+ enviará fotografías cifradas de obstáculos a la empresa. Estas fotografías se utilizarán luego para entrenar a este modelo, así como a los futuros Roombas, para que sean mejores a la hora de evitar obstáculos. Es un servicio de suscripción que los usuarios deberán aceptar, pero no es necesario para que el bot funcione correctamente.

Muchos de los Roombas que hay actualmente en el mercado ya son fantásticos a la hora de esquivar los obstáculos que se encuentran en su camino. Para muchas personas, esto resulta una sorpresa. La mayoría de Roombas no utilizan lidar (detección de luz y rango) para navegar a través de una habitación, sino que dependen de un sistema de navegación llamado VSLAM (localización y mapeo visual simultáneo).

Si bien lidar se considera el mejor en navegación, VSLAM usa "vista" para trazar un espacio y sortear obstáculos. en un entrevista en 2019, Colin Angle, director ejecutivo y cofundador de iRobot, cree que la visión es el futuro de la robótica.

Las cámaras y sensores utilizados en la navegación VSLAM proporcionan más datos en general que el LIDAR. Como A.I. El procesamiento se vuelve más rápido y más eficiente con el tiempo, al igual que la capacidad de los robots para navegar a través de un espacio determinado. Un buen ejemplo es un sofá con un espacio vacío debajo, pero una especie de falda que cuelga hasta el suelo. navegación basada en lidar Los sistemas verán el faldón como un obstáculo, mientras que un sistema de navegación basado en cámaras lo atravesará.

Los dispositivos VSLAM no dependen únicamente del cámara para navegación, pero utiliza muchos sensores diferentes: sensores de golpes y paredes, sensores de desnivel y mucho más.

Por supuesto, cualquier dispositivo que envíe información a su empresa matriz tendrá preocupaciones sobre la privacidad, pero iRobot implementa muchos protocolos de seguridad en sus dispositivos y los usuarios probablemente podrán optar por no enviar estos datos a la empresa.

No más cables arrancados de la pared

Pocas cosas en la vida son tan desesperantes como intentar liberar un robot aspirador que se ha enredado entre cables en un espacio estrecho. En un mundo ideal, las habilidades de manejo de cables de todos serían capaces de evitar estos problemas en primer lugar, pero seamos realistas: la mayoría de nosotros tenemos un nido de cables escondido detrás o al lado. lado de nuestra televisión.

Gracias a una combinación de aprendizaje automático, inteligencia artificial y las capacidades de navegación únicas que ofrece el iRobot Roomba j7+, preocuparse por los cables puede ser cosa del pasado. Muchas de estas actualizaciones también se pueden aplicar retroactivamente a modelos anteriores.

Dado el tipo de trabajo que iRobot ya ha realizado en este espacio, no me sorprende que esté liderando la lucha por evitar cables. Otros robots aspiradores han utilizado lidar para evitar los excrementos de las mascotas, pero en última instancia, quiero que mis robots ser capaz de ver" lo que hay frente a ellos y moverse a su alrededor, ya sea que ese obstáculo sea una bola de pelo o un cepillo para el cabello.

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