Similar a aplicaciones de identificación de canciones como shazam y SonidoHoundWarblr utiliza su teléfono inteligente para grabar el canto de un pájaro cercano y luego analizarlo en tiempo real con sofisticados algoritmos de aprendizaje automático para determinar la especie del artista.
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Puede parecer bastante sencillo, pero descifrar los chirridos de los pájaros es un poco más complicado que identificar una canción. A diferencia de una canción que se escucha en la radio, los cantos de los pájaros no los canta un solo artista. Los tweets y chirridos se cantan con diferentes velocidades y cadencias, por lo que incluso entre aves de exactamente la misma especie, identificar una canción en particular puede ser complicada. Los algoritmos de Warblr tienen que tener en cuenta todo esto, sin mencionar el hecho de que las aves individuales a menudo tienen grandes repertorios de diferentes cantos y llamadas, lo cual es una hazaña bastante impresionante.
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Sin embargo, a pesar de toda la compleja magia de procesamiento de audio que ocurre detrás de escena, usar la aplicación parece ser tan simple como usar Shazam. Simplemente inicia la aplicación, toca un botón y espera a que Warblr haga su magia. Después de analizar el audio grabado y determinar quién lo tuiteó, la aplicación muestra información relevante sobre el ave (nombre, especie, características definitorias, etc.), para que finalmente puedas poner fin a todas esas acaloradas discusiones sobre observación de aves que tienes con tu abuelos.
La aplicación aún está en desarrollo en este momento, pero los creadores de Warblr recientemente llevado a Kickstarter para recaudar £ 50.000 para un mayor desarrollo. La esperanza es lanzarlo alrededor de la primavera de 2015, cuando los pájaros comiencen a hacer ruido por las mañanas nuevamente. Inicialmente solo funcionará para aves en el Reino Unido, pero los creadores también esperan lanzar una versión norteamericana poco después.
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