Los bebés con riesgo de parálisis cerebral están recibiendo algo de apoyo de una patineta, un robot y un algoritmo de aprendizaje automático en el Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Oklahoma (OU), donde este año un equipo de investigadores se ha embarcado en la tercera versión de un esfuerzo innovador, informa IEEE Spectrum.
A medida que los bebés maduran, a menudo aprenden a gatear en un esfuerzo por alcanzar alguna meta, como un juguete u otro objeto interesante. En este caso, aprender a gatear se basa en recompensas. Pero, cuando un bebé sufre de parálisis cerebral, sus movimientos y coordinación muscular pueden verse gravemente atrofiados, y La motivación para seguir gateando puede verse reducida ya que la tarea es demasiado difícil o no genera una recompensa.
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Sin esta motivación, a medida que el bebé concentra su energía en otra parte, el cerebro deja de construir y reforzar la cognición espacial vital y las conexiones motoras, lo que genera más problemas más adelante en la vida.
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El rastreador de progresión propensa autoiniciado (SIPPC) — inventado por el fisioterapeuta e investigadores Thubi Kolobe y Peter Pidcoe – ve a bebés acostados sobre una patineta acolchada, atados a un robot y usando una gorra llena de docenas de electrodos para monitorear la actividad cerebral. La gorra transmite el movimiento del bebé a una pantalla 3D mientras una cámara en el robot registra los movimientos de sus extremidades. Estos datos finalmente se transmiten a un algoritmo de aprendizaje automático que interpreta qué acciones realiza el bebé. está intentando realizar e informa al robot que se mueva ligeramente de acuerdo con el movimiento del bebé. deseos.
El esfuerzo integral recompensa a los bebés por simplemente intentar gatear ayudándolos en sus movimientos.
"Tan pronto como empiezas a arrastrarte, el mundo parece un lugar mucho más grande", dijo el profesor de ingeniería de OU, Andrew Fagg, a IEEE Spectrum. "Esperamos que, con el rastreo, los configuremos para desarrollar otras capacidades que serán realmente importantes en el futuro".
En las pruebas, a Fagg se unen Kolobe y los profesores de ingeniería David Miller y Lei Ding. Se dan cuenta de que su causa es honorable, pero Fagg admitió que la fatiga es un factor. “Está desgastando a todo el mundo”, dijo, después de 1.000 sesiones, 10 gigabytes de datos y otros seis a nueve meses más de investigación por delante.
Y aunque Fagg insiste en que es necesario realizar más investigaciones antes de concluir algo definitivo, los resultados del estudio de este año han estado en línea con lo que descubrieron los investigadores en su estudio piloto y, tal vez igual de prometedor, los padres de los bebés participantes ya están ansiosos por llevarse su propio dispositivo. hogar.
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