“Eres el primer oficial en la escena. Te teletransportan y estás en un edificio de oficinas. Estás avanzando por el pasillo y hay un avatar en el suelo al que le han disparado y te dice: 'Ayúdame, por favor ayúdame'. En ese momento, tú, el usuario, tienes que tomar una decisión".
Contenido
- La importancia de una formación adecuada
- Escenarios ramificados para cada ocasión
- Mejora basada en datos
Así lo explica Oliver Noteware, cofundador y director ejecutivo de una startup con sede en Nueva York llamada Inteligencia callejera VR. Street Smarts fabrica tecnología de entrenamiento de realidad virtual. Para agentes de policía.
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La idea de los sistemas de entrenamiento de realidad virtual es, esencialmente, la misma independientemente de ya sea cirugía o trabajando en un call center de atención al cliente: El usuario se pone un casco de realidad virtual y se lo coloca en un entorno virtual, reconstruyendo un escenario típico con el que podría enfrentarse. Luego pueden practicarlo repetidamente, ganando gradualmente confianza, experiencia y, finalmente, conocimientos.
La tecnología de Street Smarts hace lo mismo para las fuerzas del orden. La diferencia está en la variedad de escenarios que se ofrecen en sus entornos de entrenamiento inmersivos de 360 grados. Además, el hecho de que, como casi no hace falta decirlo, la capacitación policial haya sido puesta bajo una merecida lupa aquí en 2020.
La idea de poder colocar a un oficial en formación en un escenario particular y examinar de forma segura cómo reacciona; luego reprodúzcalo una y otra vez para asegurarse de que lo hagan bien (o descubra si no lo harán) y esté cargado de emociones como pocos otros escenarios de entrenamiento podrían tener.
“Al recrear los factores y escenarios estresantes físicos, emocionales y psicológicos que podrían se encuentran, comienzan a desarrollar un nivel de comodidad en esa situación”, dijo Noteware a Digital Tendencias.
Todavía es temprano para el sistema de capacitación en realidad virtual, pero las señales son buenas en lo que respecta a su adopción. Sus escenarios de realidad virtual ya han sido puestos a prueba por el Departamento de Policía de Nueva York y el Departamento de Policía de Luisiana. La Asociación de Policía Municipal de Texas, que cuenta con aproximadamente 30.000 miembros, recibió el sistema de realidad virtual esta semana. Y la empresa acaba de recibir un “contrato de siete cifras” del Departamento de Defensa para seguir desarrollando su tecnología.
La importancia de una formación adecuada
Por supuesto, problemas como la brutalidad policial no siempre se deben a una formación deficiente. Podrían deberse a la presencia de personas a las que, en primer lugar, nunca se les debería haber permitido ponerse una insignia y un uniforme. O podría ser un problema sistémico en el que se perpetúa una cultura en la que ese comportamiento se tolera, se normaliza o incluso se celebra. Pero una mala formación ciertamente no ayuda.
Como explicó Noteware, en las últimas décadas ha aumentado considerablemente el número de incidentes a los que se espera que responda la policía. No se trata simplemente de la cantidad de dichos incidentes, sino de la variedad de incidentes. Hay incidentes de abuso doméstico, incidentes terroristas, sobredosis, tiradores activos y mucho más. En cada uno de ellos, una decisión equivocada puede ser fatal.
Lamentablemente, la formación no ha seguido el ritmo del creciente número de puestos de trabajo que se espera que afronte la policía. En cambio, se han recortado los presupuestos y la capacitación, lo que ha llevado a departamentos más pequeños, con fondos insuficientes y altos niveles de rotación.
Noteware es muy consciente de lo que puede hacer una formación deficiente. Antes de recibir su MBA en Columbia Business School, antes de iniciar Street Smarts con la cofundadora Alice Formwalt, Noteware era oficial de infantería en el Cuerpo de Marines de los Estados Unidos.
"Antes de implementarlo, gran parte de la capacitación que recibimos sobre los sistemas de simulador que utilizamos era bastante rudimentaria", dijo a Digital Trends. “Eran pantallas planas. Apuntas tu arma y simplemente aprietas el gatillo. Crea cicatrices de entrenamiento porque te condiciona a mirar al frente; No miréis a vuestros costados porque allí no había nada. [También te entrenó] para simplemente disparar porque sabías que tu instructor estaba detrás de ti con una hoja de papel esperando para ver si disparabas en el momento adecuado. No hubo mediciones de desempeño. No hubo estadísticas. Fue muy, muy básico”.
Este no fue un caso de No entrenamiento, dijo Noteware. De hecho, puede que haya sido incluso peor que eso. Fue un entrenamiento negativo. Estos sistemas de simulación de baja tecnología, pero todavía costosos, animaban a la gente a disparar siempre, a no estar conscientes de su entorno y permanecer quietos (porque la simulación no les permitía moverse) libremente.)
Cuando se asoció con Formwalt, un ex bombero y paramédico que había diseñado simulaciones de pilotos para la Fuerza Aérea, ambos coincidieron en que la realidad virtual podría ser una herramienta valiosa para el entrenamiento. La aplicación de la ley parecía un área lógica a la que apuntar. “[En ese momento] en 2014 y 2015, hubo una ola, no tan poderosa como en los últimos dos meses. aquí en los EE. UU., pero se prestó mucha atención al tema del uso de la fuerza por parte de la policía”, Noteware dicho.
Escenarios ramificados para cada ocasión
Para respaldar los escenarios de entrenamiento policial en realidad virtual que ha desarrollado, Street Smarts VR ha creado réplicas policiales. accesorios como linternas, porras, pistolas, pistolas Taser y spray de pimienta, que se pueden utilizar en el entorno virtual. mundo. "Son visibles en todo el escenario", dijo Noteware. "Cuando mires hacia abajo, verás tus herramientas ahí mismo, en tu cinturón".
Los escenarios que crea la compañía van desde paradas de tráfico de rutina hasta situaciones de tiradores activos y denuncias de sospecha de violencia doméstica. Cada escenario implica una narrativa ramificada con hasta quince ramificaciones posibles. Estas ramas no están basadas en el tiempo ni son lineales, sino que están controladas por el instructor, quien puede saltar hacia atrás o hacia adelante según lo desee. Esto no sólo permite al instructor variar el escenario del entrenamiento, sino también ejercer un control más realista sobre lo que sucede. El realismo es vital, pero es algo que una A.I. Es posible que la simulación simplemente no pueda coincidir.
Por ejemplo, una situación que involucra a una víctima o a un posible sospechoso podría desarrollarse de manera muy diferente si, en lugar de pagar el debido atención a la persona con la que interactúa la policía, el oficial mira alrededor de la escena de una manera que podría parecer desdeñoso. ¿O qué pasa si, si bien pueden estar actuando de manera ejemplar en todos los demás aspectos, mantienen su arma o su gas pimienta en la mano todo el tiempo? Estos son los tipos de detalles a los que un instructor humano puede prestar atención y reflejar la forma en que se desarrolla la situación.
"Nuestro objetivo es crear escenarios de entrenamiento que imiten el mundo real para crear ese realismo, estrés y [sensación de] 'oh, hombre, tienes que tomar una decisión'", dijo Noteware. Mientras que algunos sistemas de entrenamiento se centran en el uso de armamento en todos los escenarios, Noteware dijo que, con los escenarios de Street Smarts, "siempre hay oportunidades para reducir [una situación]".
Mejora basada en datos
Después de jugar un escenario, los participantes tienen la oportunidad de revisarlo como parte de una oportunidad de información. Esto les da a los instructores y alumnos la oportunidad de volver a ver todo lo que hicieron, desde dónde apuntaron sus armas hasta las palabras exactas que usaron.
“El sistema permite revisar el escenario desde diferentes ángulos para que el oficial pueda ver sus acciones desde diferentes perspectivas”, dijo a Digital Bryan Flatt, un coordinador de capacitación que ha utilizado la tecnología de Street Smarts VR antes. Tendencias. "Esto no es posible con un simulador de pantalla plana bidimensional".
"Puedo decir que todos quedaron muy impresionados con el producto", dijo a Digital Trends Hunter Martaindale, director de investigación de ALERRT, uno de los grupos que prueba la tecnología. “[Street Smarts] desarrolló para nosotros un escenario realista de tirador activo basado en una grabación de video de 360 grados que le proporcionamos. Tuvimos actores profesionales que interpretaron el papel de un tirador y múltiples víctimas. SSVR tomó esas imágenes y recreó todo el entorno. Hicimos que los participantes pasaran por la primera fase con actores profesionales. Recolectamos muestras de saliva y sangre antes y después de su ejecución. [ahora] compararemos estos valores con un conjunto diferente de participantes que pasan por la versión VR para Es de esperar que muestren que el entrenamiento con realidad virtual puede provocar la misma respuesta fisiológica que un entrenamiento hiperrealista [tradicional]. guión."
Mientras tanto, Street Smarts está trabajando para perfeccionar aún más su tecnología. El equipo está agregando más métricas de evaluación que ayudarán a interpretar sus escenarios virtuales de una manera más basada en datos. Este no será un proceso algorítmicamente graduado (es demasiado complejo y variable para eso), pero podría arrojar luz sobre detalles que un examinador humano podría pasar por alto, especialmente cuando está enterrado en un caos de correlaciones sobre tiempo. Por ejemplo, ¿un policía está más nervioso y, por lo tanto, es más probable que apriete el gatillo durante la noche que durante el día? ¿Es más o menos probable que un colega saque constantemente su arma o taser o intente calmar una situación verbalmente? Todos estos puntos de datos pueden ser invaluables como parte del entrenamiento de un policía.
“[Esto] nos permite crear algunas mediciones de desempeño y análisis de datos para comenzar a comprender realmente, está bien, ¿cómo surgió [el El oficial realiza] en simulaciones de noche o de día o con paradas de automóviles o personas con trastornos emocionales [y así sucesivamente]”. dicho. "Puedes agregar algunos datos y comenzar a comprender realmente cómo es su desempeño".
Y, con suerte, ayudar a cambiarlo para mejor.
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