Trapit lanza Publisher Suite para convertir a los editores en lectores de noticias

abogado-con-trapit-2-625x1000Trapit ha estado en la escena del lector de noticias desde hace un tiempo, lanzando su aplicación orientada al usuario al mercado, con una tecnología impresionante detrás de su servicio. Pero a partir de hoy, Trapit está dando una muestra de su inteligencia no solo a los lectores, sino también a los productores de contenido al ofreciendo a los editores web pequeños y medianos la oportunidad de convertir el cerebro de Trapit en sus propias aplicaciones de noticias.

Con la llegada de las aplicaciones móviles, las aplicaciones de lectores de noticias han dado forma a las formas actuales de consumo de contenido. Los artículos que leemos no siempre provienen de nuestras publicaciones favoritas; se recomiendan en función de la relevancia para un interés. Y a quién leemos está determinado en última instancia por con quién han decidido asociarse estos lectores de noticias, generalmente las principales editoriales. En general, se podría decir que algunas publicaciones medianas y muchas más pequeñas se están desplazando. Entonces, Trapit quiere cambiar eso con su Publisher Suite.

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Trapit, a diferencia de competidores como Zite y Flipboard, tiene una salsa secreta arraigada en la Inteligencia Artificial eso es lo suficientemente inteligente no solo para aprender sobre sus usuarios, sino también para averiguar qué artículos querrían ver sus usuarios leer. Cuanto más lees, más inteligente se vuelve Trapit, similar a cómo funciona Pandora. Por supuesto, Zite y Flipboard, y muchas otras aplicaciones en este espacio, también generan recomendaciones. Entonces, ¿cuál es la diferencia?

La aplicación de consumo de Trapit, me dice el cofundador Hank Nothhaf Jr., es una especie de conejillo de indias para la IA que se desarrolló con la ayuda de DARPA a un costo de $ 200 millones. Trapit y Siri son solo un par de productos que surgieron de ese programa. Usando su IA, Trapit lee y comprende los artículos y descubre exactamente lo que cada usuario quiere leer.

Pero la aplicación para el consumidor no es el pan y la mantequilla de Trapit: es la tecnología integrada en la aplicación lo que realmente podría dar a los socios editoriales una ventaja en este mercado. Esta tecnología, empaquetada en un servicio para editores web que Trapit vende por 1.000 dólares al mes, es lo que la distingue de la competencia. Se ha hablado mucho sobre la monetización de aplicaciones de curadores y agregadores, pero no hay mucho que mostrar. Podría decirse que Trapit es el primero en introducir un producto de este tipo.

diagrama de flujo trapito

Es una propuesta atractiva para las publicaciones más pequeñas que pueden o no haber sido aceptadas por lectores de noticias de terceros, ya que Trapit podría proporcionarles una solución propia. Este sistema le da a la propia aplicación de un editor una muestra de la tecnología de recomendación dentro de Trapit, por lo que la publicación los lectores obtendrán el mismo trato personalizado dentro de esa aplicación de noticias que recibirían si usaran una aplicación de terceros aplicación de lector Los editores pueden elegir si este contenido recomendado proviene solo de su sitio o de sitios externos como bueno, y para responder a su pregunta por adelantado, enviar lectores a otro lugar no es necesariamente contrario a la intuición; si no tiene otro contenido pero desea brindarle a un lector más, entonces obtienen este material complementario externo al sitio, pero permanecen dentro de la aplicación del editor original.

Por supuesto, $ 1,000 pueden darles un poco de sorpresa, pero hay algunos beneficios para el sistema. Si un editor tiene su propia red publicitaria, puede traerla e integrarla en el backend de Trapit. Y Trapit trabaja en estrecha colaboración con los editores para crear una experiencia fácil de usar. Realmente, la idea es que por $ 1,000 al mes, cualquier aplicación de noticias puede traer una gran cantidad de fuentes a su propio sistema, es algo así como las tácticas engañosas que usan ciertos sitios, pero de una manera mucho más legítima y fácil de usar.

Si el concepto es tan atractivo, ¿por qué otras aplicaciones de lectores de noticias no han presentado algo como esto? Según Nothhaf, porque no están enfocados en un ecosistema, solo en un producto singular. Él llama a Flipboard un "pony de un solo truco" y un "lector de RSS inflado". Y agrega: “Es un gran truco. Han creado una aplicación increíble y hermosa para consumir contenido. En términos de emerger y permitir el descubrimiento personalizado, no son tan buenos”. También insinúa que Trapit ha ganado el interés de algunos de los principales socios editoriales de Flipboard.

Esta es una buena noticia para aquellos de nosotros a los que nos gusta hojear la aplicación de nuestro editor favorito y una noticia particularmente buena para socios como Here Media. Los editores pueden trabajar con la IA de Trapit para crear su propia versión de una experiencia tipo Flipboard o Pulse por un pequeño precio.

artículo del defensor del trapito

Y Trapit ofrece contenido sindicado de toda la Web que no es solo del propio archivo del editor. Entonces, en el caso de Here Media, que posee publicaciones que incluyen The Advocate y Out, Trapit tiene una red de 1,000 fuentes en Publisher Suite donde los editores de The Advocate pueden seleccione historias de otras publicaciones para agregarlas a su aplicación en tiempo real para satisfacer la demanda del apetito voraz de contenido actual (en total, Trapit tiene una red de 100,000 fuentes). O este proceso puede automatizarse y extraer contenido no solo de las principales publicaciones, sino también de las más pequeñas si las historias son relevantes para los usuarios.

Trapit ciertamente está a la vanguardia cuando se trata de monetizar su plataforma y tiene soluciones creativas para editores que intentan navegar en este espacio complicado... pero eso no significa que haya terminado de llenar su consumidor aplicación también. Para empezar, todavía no hay una aplicación para Android. Crucemos los dedos, algunas actualizaciones orientadas al usuario también están en camino.

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