Θυμάστε το είδος των οπτικών ψευδαισθήσεων που πιθανότατα είδατε για πρώτη φορά ως παιδί, οι οποίες χρησιμοποιούν μερικές συνδυασμός χρώματος, φωτός και μοτίβων για τη δημιουργία εικόνων που αποδεικνύονται παραπλανητικές ή παραπλανητικές για εμάς εγκεφάλους; Αποδεικνύεται ότι τέτοιες ψευδαισθήσεις - όπου η αντίληψη δεν ταιριάζει με την πραγματικότητα - μπορεί, στην πραγματικότητα, να είναι ένα χαρακτηριστικό του εγκεφάλου, παρά ένα σφάλμα. Και το να μάθεις ένα μηχάνημα να αναγνωρίζει το ίδιο είδος ψευδαισθήσεων μπορεί να οδηγήσει σε πιο έξυπνη αναγνώριση εικόνας.
Αυτό λένε οι ειδικοί στην όραση υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο Brown ήταν απασχολημένοι με την εργασία. Διδάσκουν τους υπολογιστές να βλέπουν οπτικές ψευδαισθήσεις που εξαρτώνται από το πλαίσιο, και ως εκ τούτου να ελπίζουν δημιουργήστε πιο έξυπνους αλγόριθμους τεχνητής όρασης που μοιάζουν με τον εγκέφαλο που θα αποδειχθούν πιο ισχυροί στην πραγματικότητα κόσμος.
Προτεινόμενα βίντεο
«Η όραση του υπολογιστή έχει γίνει πανταχού παρούσα, από αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα που αναλύουν το σήμα στοπ μέχρι ιατρικό λογισμικό που αναζητά όγκους σε υπερηχογράφημα».
Ντέιβιντ Μέλι, ένας από τους ερευνητές της Γνωσιακής Επιστήμης που εργάστηκαν στο έργο, που τώρα εργάζεται στην εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Vicarious, είπε στο Digital Trends. «Ωστόσο, αυτά τα συστήματα έχουν αδυναμίες που πηγάζουν από το γεγονός ότι έχουν διαμορφωθεί σύμφωνα με ένα απαρχαιωμένο σχέδιο του τρόπου λειτουργίας του εγκεφάλου μας. Η ενσωμάτωση πρόσφατα κατανοητών μηχανισμών από τη νευροεπιστήμη, όπως αυτοί που παρουσιάζονται στην εργασία μας, μπορεί να βοηθήσει να γίνουν ασφαλέστερα αυτά τα συστήματα υπολογιστικής όρασης. Μεγάλο μέρος του εγκεφάλου παραμένει ελάχιστα κατανοητό και η περαιτέρω έρευνα στη συμβολή εγκεφάλων και μηχανών μπορεί να βοηθήσει στην αποκάλυψη περαιτέρω θεμελιωδών προόδων στην όραση υπολογιστή».Στην εργασία τους, η ομάδα χρησιμοποίησε ένα υπολογιστικό μοντέλο για να εξερευνήσει και να αναπαράγει τους τρόπους με τους οποίους οι νευρώνες αλληλεπιδρούν μεταξύ τους όταν βλέπουν μια ψευδαίσθηση. Δημιούργησαν ένα μοντέλο συνδέσεων ανάδρασης νευρώνων, το οποίο αντικατοπτρίζει αυτό των ανθρώπων, το οποίο ανταποκρίνεται διαφορετικά ανάλογα με το πλαίσιο. Η ελπίδα είναι ότι αυτό θα βοηθήσει σε εργασίες όπως η διαφοροποίηση των χρωμάτων — για παράδειγμα, βοηθώντας α ρομπότ σχεδιασμένο να μαζεύει κόκκινα μούρα για να αναγνωρίσετε αυτά τα μούρα ακόμα και όταν η σκηνή είναι λουσμένη στο κόκκινο φως, όπως μπορεί να συμβεί το ηλιοβασίλεμα.
«Υπάρχουν πολλά περίπλοκα κυκλώματα εγκεφάλου για την υποστήριξη τέτοιων μορφών ολοκλήρωσης με βάση τα συμφραζόμενα και η μελέτη μας προτείνει μια θεωρία για το πώς αυτό το κύκλωμα λειτουργεί σε όλους τους τύπους δεκτικών πεδίων και πώς αποκαλύπτεται η παρουσία του σε φαινόμενα που ονομάζονται οπτικές ψευδαισθήσεις,» Mely συνεχίζεται. «Μελέτες σαν τη δική μας, που χρησιμοποιούν μοντέλα υπολογιστών για να εξηγήσουν πώς βλέπει ο εγκέφαλος, είναι απαραίτητες για να βελτιώσουν τον υπάρχοντα υπολογιστή συστήματα όρασης: πολλά από αυτά, όπως τα περισσότερα βαθιά νευρωνικά δίκτυα, εξακολουθούν να μην έχουν τις πιο βασικές μορφές συμφραζομένων ενσωμάτωση."
Ενώ το έργο βρίσκεται ακόμη σε σχετικά αρχικό στάδιο, η ομάδα έχει ήδη μεταφράσει το νευρωνικό κύκλωμα σε μια σύγχρονη ενότητα μηχανικής εκμάθησης. Όταν δοκιμάστηκε σε μια εργασία που σχετίζεται με την ανίχνευση περιγράμματος και την ανίχνευση περιγράμματος, το κύκλωμα ξεπέρασε κατά πολύ τη σύγχρονη τεχνολογία όρασης υπολογιστή.
Συστάσεις των συντακτών
- Η Apple μπορεί ήδη να μειώσει την παραγωγή του Vision Pro
- ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. οδηγεί μια επανάσταση στο σχεδιασμό τσιπ και μόλις ξεκινάει
- Το eBay αναπτύσσει την όραση υπολογιστή για να κάνει τα προϊόντα των πωλητών να εμφανίζονται
- Μηχανική μάθηση; Νευρωνικά δίκτυα? Εδώ είναι ο οδηγός σας για τις πολλές γεύσεις του A.I.
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
