Σεισμοί είναι είναι γνωστό ότι είναι δύσκολο να προβλεφθεί. Ακόμη και μεγάλοι σεισμοί συμβαίνουν συχνά με μικρή προειδοποίηση. Εν τω μεταξύ, υπάρχουν πολλές εκατοντάδες χιλιάδες μικρότεροι σεισμοί που οι άνθρωποι σπάνια αισθάνονται ποτέ αλλά εντοπίζονται περιστασιακά σε σεισμογράφους.
Τώρα, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ και το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης ανέπτυξαν ένα νευρωνικό δίκτυο τεχνητής νοημοσύνης (A.I.) για να βοηθήσουν καλύτερα στην ανίχνευση σεισμών όλων των μεγεθών. Σε μια πρόσφατη μελέτη Δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Science Advances, το σύστημα A.I. αποδείχθηκε ότι είναι πιο ακριβές από τις τρέχουσες μεθόδους και μπορεί να βοηθήσει τους σεισμολόγους να έρθουν πιο κοντά στον άπιαστο στόχο της πρόβλεψης σεισμών.
Προτεινόμενα βίντεο
Η εστίαση της εργασίας είναι στους σεισμούς στην Οκλαχόμα, μια προηγουμένως σεισμικά ανενεργή πολιτεία που έχει γίνει όλο και πιο ενεργή την τελευταία δεκαετία λόγω εν μέρει τις πρακτικές διάθεσης λυμάτων της βιομηχανίας fracking
. Δεδομένου ότι οι κάτοικοι της Οκλαχόμαν δεν χρειάστηκε ποτέ να ανησυχούν πραγματικά για τους σεισμούς, η πολιτεία δεν είναι σε θέση να τους εντοπίσει και να τους εντοπίσει."Ένας τρόπος που συνήθως εντοπίζουμε τους σεισμούς είναι χρησιμοποιώντας πολλούς σταθμούς και τριγωνισμό, όπως ακριβώς το GPS." Τιμπό Περόλ, ένα A.I. Ερευνητής στο Χάρβαρντ και ένας από τους συγγραφείς της μελέτης, δήλωσε στο Digital Trends. «Αλλά σε αυτήν την περιοχή της Οκλαχόμα, η οποία ήταν ενεργή σεισμικά μόνο για μικρό χρονικό διάστημα, δεν υπάρχουν πολλοί σεισμικοί σταθμοί που θα σας επέτρεπαν να κάνετε τριγωνισμό. Αυτό που κάναμε είναι να επιτρέψουμε σε κάποιον να εντοπίσει έναν σεισμό χρησιμοποιώντας μόνο έναν σταθμό».
Το τέχνασμα που χρησιμοποίησε ο Perol και η ομάδα του ήταν να αυξήσουν την ευαισθησία των αραιών σεισμογράφων της Οκλαχόμα, χρησιμοποιώντας ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο για να φιλτράρει τον θόρυβο που σχετίζεται με τα γεγονότα της Γης — από την ανθρώπινη δραστηριότητα όπως η κυκλοφορία έως τους κραδασμούς που δημιουργούνται από τον άνεμο και κυματιστά. Για να γίνει αυτό, τροφοδοτούσαν το A.I. δεδομένα για περιοχές που είναι σεισμικά ανενεργές, επιτρέποντας στο σύστημα να αναγνωρίσει τον θόρυβο του περιβάλλοντος που δεν είναι αποτέλεσμα δονήσεων. Με τη δυνατότητα αναγνώρισης αυτού του θορύβου περιβάλλοντος, το σύστημα μπορεί στη συνέχεια να αντιληφθεί καλύτερα τα σημαντικά πράγματα - δηλαδή τους σεισμούς.
Ο Perol το συνέκρινε με λογισμικό αναγνώρισης φωνής, όπως η ικανότητα του Siri να αναγνωρίζει μια εντολή μέσα σε ένα σωρό θόρυβο φόντου.
«Αυτό που κάναμε είναι να επιτρέψουμε σε κάποιον να εντοπίσει έναν σεισμό χρησιμοποιώντας μόνο έναν σταθμό», είπε. «Έχουμε εκπαιδεύσει το A.I… να ανιχνεύει, σε πραγματικό χρόνο, σεισμούς οποιουδήποτε μεγέθους».
Οι ερευνητές ελπίζουν να αναπτύξουν αυτή την τεχνολογία ευρύτερα στην Οκλαχόμα, για να βοηθήσουν τους σεισμολόγους να εντοπίσουν τους σεισμούς και να εντοπίσουν την αιτία τους. Και με την καλύτερη κατανόηση των σεισμών, συμπεριλαμβανομένης της ακριβούς τοποθεσίας και της αιτίας τους, ελπίζουν να αναπτύξουν κάποια μέρα ένα σύστημα που θα μπορεί να προβλέψει έναν σεισμό πολύ πριν συμβεί.
Συστάσεις των συντακτών
- Zoom's A.I. Η τεχνολογία ανίχνευσης συναισθημάτων κατά τη διάρκεια των κλήσεων αναστατώνει τους επικριτές
- The BigSleep A.I. είναι σαν την Αναζήτηση εικόνων Google για φωτογραφίες που δεν υπάρχουν ακόμα
- Το Dreamcatcher είναι ένα A.I. που θα μπορούσε να βοηθήσει στην ανάλυση των ονείρων του κόσμου
- Ανησυχείτε για τους λογαριασμούς κατά τη διάρκεια της πανδημίας του κορωνοϊού; Αυτό το A.I. δικηγόρος μπορεί να βοηθήσει
- Deep-learning A.I. βοηθά τους αρχαιολόγους να μεταφράσουν αρχαίες πινακίδες
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
