Ολοι χορεύουν τώρα
Είσαι ένας τρομερός χορευτής που ονειρεύεται μια μέρα να πρωταγωνιστήσει σε ένα μουσικό βίντεο που θα έκανε τον Μάικλ Τζάκσον να ζηλέψει; Αν ναι, έχετε δύο επιλογές: πηγαίνω στο Ναπολέων Δυναμίτης Διαδρομή και εφαρμόστε κάποια σοβαρή πρακτική ή απλοποιήστε τη διαδικασία εκμεταλλευόμενοι κάποια τεχνητή νοημοσύνη αιχμής.
Δεδομένου ότι εξακολουθείτε να διαβάζετε και όχι από το YouTube "How to dance" βίντεο, θα υποθέσουμε ότι η δεύτερη από αυτές τις επιλογές είναι αυτή που σας ελκύει περισσότερο. Εάν ναι, έχετε τους ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϋ να ευχαριστήσετε. Χρησιμοποιώντας την είδος «deepfake» τεχνολογίας που καθιστά δυνατή τη διεξαγωγή ρεαλιστικών εναλλαγών προσώπων σε βίντεο, έχουν αναπτύξει ένα εργαλείο που μπορεί να κάνει ακόμα και τους πιο μπερδεμένους και ασυντόνιστους ανάμεσά μας να μοιάζουν με ειδικούς.
Προτεινόμενα βίντεο
«Έχουμε αναπτύξει μια μέθοδο για να μεταφέρουμε τις χορευτικές κινήσεις από ένα άτομο — επαγγελματία χορευτή — σε άλλο, [τον οποίο θα αναφέρουμε ως «Τζο» για αυτό το παράδειγμα]»
Σίρι Τζινοσάρ, Διδάκτωρ. φοιτητής στο Computer Vision στο UC Berkeley, είπε στο Digital Trends. «Για να το κάνουμε αυτό, τραβάμε ένα βίντεο με τον Τζο να εκτελεί κάθε είδους κινήσεις. Χρησιμοποιούμε αυτό το βίντεο για να εκπαιδεύσουμε ένα παραγωγικό δίκτυο αντιπάλων για να μάθουμε ένα μοντέλο για το πώς φαίνεται και πώς κινείται ο Τζο. Όταν μάθουμε αυτό το μοντέλο, μπορούμε να πάρουμε μια ραβδί φιγούρα μιας στάσης σώματος ως είσοδο και να δημιουργήσουμε μια ακίνητη φωτογραφία του Joe που εκτελεί αυτή τη στάση σώματος ως έξοδο. Εάν έχουμε ένα ολόκληρο βίντεο με μια φιγούρα που χορεύει, μπορούμε να δημιουργήσουμε ένα ολόκληρο βίντεο του Joe που χορεύει με τον ίδιο τρόπο. Τώρα, δίνοντας ένα βίντεο του επαγγελματία χορευτή, εξάγουμε τη πόζα του σώματος του χορευτή και επιστρέφουμε στον Τζο και δημιουργούμε ένα βίντεο που τον δείχνει να χορεύει με τον ίδιο σχεδόν τρόπο».Εκτός από τη διασκέδαση του να μπορείς να κάνεις οποιονδήποτε να μοιάζει με έναν ειδικό χορευτή, ο Ginosar είπε ότι ο χορός αποτελεί μια ενδιαφέρουσα πρόκληση για αυτού του είδους την τεχνολογία deepfake. Αυτό συμβαίνει επειδή περιλαμβάνει ολόκληρο το ανθρώπινο σώμα να κινείται με ρευστό τρόπο, ο οποίος είναι σημαντικά διαφορετικός (και πιο σκληρός) από τις πιο στατικές μεταφορές πόζας ή προσώπου που έχουν πραγματοποιηθεί μέχρι τώρα.
Μια εργασία που περιγράφει το έργο, με τίτλο «Everybody Dance Now», είναι διαθέσιμο για ανάγνωση στον διακομιστή προεκτύπωσης arXiv. Εκτός από τον Ginosar, άλλοι ερευνητές στο έργο ήταν οι Caroline Chan, Tinghui Zhou και Alexei Efros.
Συστάσεις των συντακτών
- Η Microsoft εγκαταλείπει το ανατριχιαστικό A.I που διαβάζει συναισθήματα.
- Αναλογικό A.I.; Ακούγεται τρελό, αλλά μπορεί να είναι το μέλλον
- Το τελευταίο A.I της Nvidia. Τα αποτελέσματα αποδεικνύουν ότι η ARM είναι έτοιμη για το κέντρο δεδομένων
- Το A.I της IBM. Το πλοίο Mayflower διασχίζει τον Ατλαντικό και μπορείτε να το παρακολουθήσετε ζωντανά
- Μπορεί η A.I. νικήσει τους ανθρώπους μηχανικούς στο σχεδιασμό μικροτσίπ; Η Google το πιστεύει
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
