Στο "Playtest", ένα πρόσφατο επεισόδιο της υπέροχης εκπομπής του Charlie Brooker Μαύρος Καθρεφτής, το κοινό πήρε μια γεύση από το πώς μπορεί να φαίνεται το μέλλον του τρόμου σε έναν κόσμο προηγμένων νευρωνικών δικτύων και επαυξημένης πραγματικότητας. Όπως με τα πάντα Μαύρος Καθρεφτής, ο κόσμος που απεικονίζει το επεισόδιο είναι μια δυστοπία του κοντινού μέλλοντος, στην οποία η τεχνολογία είναι αναγνωρίσιμη, αλλά κάπως απρόσιτη.
Ωστόσο, μπορεί να είναι λίγο πιο κοντά από ό, τι νομίζετε, με βάση ένα νέο έργο μηχανικής μάθησης που βγαίνει από το MIT, το οποίο φέρει ένα όνομα από τη στριμμένη φαντασία του Charlie Brooker. Εν ολίγοις, το «Nightmare Machine» του MIT χρησιμοποιεί τεχνολογία αιχμής βαθιάς εκμάθησης για να δημιουργήσει εικόνες που έχουν σχεδιαστεί για να τρομάξουν τους μπέους από εμάς.
Προτεινόμενα βίντεο
Και όχι μόνο θα μπορούσε να μας πει περισσότερα για το πώς φοβόμαστε, αλλά ο φόβος μας βοηθά να το εκπαιδεύσουμε ώστε να γίνεται όλο και πιο τρομακτικό!
Σχετίζεται με
- Ο αντίπαλος ChatGPT της Apple μπορεί να γράψει αυτόματα κώδικα για εσάς
- Ο Steve Wozniak προειδοποιεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει τις απάτες ακόμα πιο πειστικές
- Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει μια μακροχρόνια απάτη ακόμα πιο αποτελεσματική
«Χρησιμοποιούμε αλγόριθμους βαθιάς μάθησης τελευταίας τεχνολογίας για να μάθουμε πώς μοιάζουν τα στοιχειωμένα σπίτια ή οι τοξικές πόλεις. Στη συνέχεια εφαρμόζουμε το μαθημένο στυλ σε διάσημα ορόσημα."
«Υπήρξε ένας αυξανόμενος αριθμός διανοουμένων, συμπεριλαμβανομένων των Elon Musk και Stephen Hawking, που εγείρουν ανησυχίες σχετικά με την πιθανή απειλή της υπερευφυούς τεχνητής νοημοσύνης για την ανθρωπότητα», ο ερευνητής Pinar Yanardag Delul, Διδάκτωρ. φοιτητής στο Media Lab του MIT, είπε στο Digital Trends. «Στο πνεύμα του Halloween και ακολουθώντας την παραδοσιακή κουλτούρα hack του MIT, θέλαμε να μνημονεύσουμε παιχνιδιάρικα τον φόβο της ανθρωπότητας για την τεχνητή νοημοσύνη, που είναι ένα αυξανόμενο θέμα στη λαϊκή κουλτούρα».
Κατά μία έννοια, το Nightmare Machine είναι μια επέκταση του Το εργαλείο δημιουργίας τέχνης Deep Dream της Google. Το Deep Dream, για όσους δεν το γνωρίζουν, έπαιξε με μια αστεία ιδιορρυθμία των αλγορίθμων ταξινόμησης εικόνων της Google: τα εργαλεία που επιτρέπουν στο Google Images να αναγνωρίζει, ας πούμε, την καρέκλα σε εικόνες καρεκλών χωρίς ετικέτα. Εκμεταλλευόμενος αυτό που η Google ονόμασε «ατυχίες προπόνησης», το Deep Dream χρησιμοποίησε τις ικανότητές του στην αναγνώριση μοτίβων για να αρχίσει να τονίζει τις λεπτομέρειες που βρίσκονται στις εικόνες. Τα αποτελέσματα ήταν υπέροχα σουρεαλιστικά: ουρανοί γεμάτοι φανταστικά πουλιά, δέντρα που μεταμορφώθηκαν σε περίτεχνα κτίρια και άδειοι ωκεανοί έγιναν εξωγήινα αστικά τοπία.
Το Nightmare Machine του MIT είναι η απαίσια άλλη πλευρά του Deep Dream. το AI ισοδύναμο του να πάρεις δύο πανομοιότυπα δίδυμα και να μεγαλώσεις το ένα ως τέλειο παιδί (έργο της Google), ενώ το άλλο κλειδώνεις στη σοφίτα με έναν κουβά με κεφάλια ψαριού για φαγητό (έργο του MIT.)
«Χρησιμοποιούμε αλγόριθμους βαθιάς μάθησης τελευταίας τεχνολογίας για να μάθουμε πώς μοιάζουν τα στοιχειωμένα σπίτια ή οι τοξικές πόλεις», συνέχισε ο Ντελούλ. «Στη συνέχεια, εφαρμόζουμε το μαθημένο στυλ σε διάσημα ορόσημα και είναι εκπληκτικό το πόσο καλά μπορεί ο αλγόριθμος να εξάγει το στοιχείο από τα στοιχειωμένα πρότυπα και να το φυτέψει στα ορόσημα. Τα περισσότερα από τα αποτελέσματα είναι πράγματι πολύ τρομακτικά».
Όπως με κάθε καλό τρελλό επιστήμονα ταινιών τρόμου, φυσικά, οι ερευνητές δεν σταμάτησαν εκεί. Ζητήθηκαν δοκιμές σε ανθρώπους. «Παρατηρήσαμε μερικά ενδιαφέροντα αποτελέσματα», Δρ. Manuel Cebrian, Κύριος Επιστήμονας Έρευνας, δήλωσε στο Digital Trends. «Ας πούμε ότι εκπαιδεύουμε ένα νευρωνικό δίκτυο σε μέρη, όπως ένα στοιχειωμένο σπίτι, και το εφαρμόζουμε σε ένα άτομο ή μια ομάδα ανθρώπων. Το αποτέλεσμα είναι εξίσου στοιχειωμένο!»
«Ο κύριος στόχος της ερευνητικής μας ομάδας είναι να κατανοήσει τα εμπόδια μεταξύ της συνεργασίας ανθρώπου και μηχανής».
Εφαρμόζοντας το νευρωνικό δίκτυο Nightmare Machine σε οποιαδήποτε εικόνα μπορούσαν να σκεφτούν, ξαφνικά τίποτα δεν ήταν εκτός ορίου. Μια εικόνα από ένα από τα πρόσφατα προεδρικά ντιμπέιτ των ΗΠΑ (πολύ στοιχειωμένη για αρχή!) ξαφνικά μεταμορφώθηκε σε δύο σκελετούς που προσβάλλουν ο ένας τον άλλον επί σκηνής. Μια φίμωση καναπέ από Οι Σίμπσονς έμοιαζε με μια τρομακτική οπτασία από μια ταινία τρόμου J, και αμέτρητα πορτρέτα χρηστών μολύνθηκαν για να μοιάζουν με το είδος των selfies Τα ζόμπι του Τζορτζ Ρομέρο μπορεί να κολλήσει με τα smartphone που έχουν απομείνει μετά από μια νεκρή αποκάλυψη.
(Για μια πιο προσεκτική ματιά, ρίξτε μια ματιά στον εύχρηστο λογαριασμό Instagram οι ερευνητές άρχισαν να επιδεικνύουν τις φρικιαστικές δημιουργίες τους.)
«Προς το παρόν, αυτό είναι απλώς ένα διασκεδαστικό πείραμα, στο πνεύμα του Halloween, για να εξερευνήσουμε έναν νέο τρόπο με τον οποίο οι μηχανές μπορούν να μας τρομάζουν με την πιο σπλαχνική έννοια», συνέχισε ο Δρ Cebrian. «Ωστόσο, ζητάμε από τους ανθρώπους να ψηφίσουν για αυτό που βρίσκουν τρομακτικό. Μέχρι στιγμής έχουμε συλλέξει πάνω από 100.000 μεμονωμένες αξιολογήσεις των εικόνων μας που έχουν δημιουργηθεί πλήρως από υπολογιστή».
Εδώ παίζει ρόλο ο ανθρώπινος παράγοντας. Εξάλλου, ένα νευρωνικό δίκτυο μπορεί να κάνει ό, τι βαθύ όνειρο θέλει, αλλά χρειάζεται ένας άνθρωπος για να δει εφιάλτες. Σε αυτήν την περίπτωση, κατατάσσοντας πόσο τρομακτικές βρίσκετε τις εικόνες που δημιουργεί το Nightmare Machine, μπορεί να βελτιώσει τις ικανότητές του για να μας τρομάξει ακόμα περισσότερο.
«Είναι ενδιαφέρον να σημειωθεί ότι τα πρόσωπα που δημιουργούνται είναι εξίσου ανατριχιαστικά από την άποψη της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά οι άνθρωποι βρίσκουν μερικά από αυτά αρκετά τρομακτικά, ενώ άλλα όχι τόσο πολύ», είπε ο Delul. «Αυτό αποκαλύπτει ότι υπάρχουν επιπλέον πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αντιλαμβάνονται τον τρόμο που μπορούν να αξιοποιηθούν για να κάνουν ακόμη πιο τρομακτικά πρόσωπα όπως προτείνετε. Ίσως στο μέλλον, μπορούμε [ακόμα] να δημιουργήσουμε «εξατομικευμένες» εικόνες τρόμου εάν προσαρμόσουμε τη διαδικασία παραγωγής στα δεδομένα [ενός ατόμου]».
Και επιστρέψαμε εκεί που ξεκινήσαμε Μαύρος Καθρεφτήςεπεισόδιο "Playtest"!
«Ίσως αυτή η τεχνολογία να είναι πιο κοντά από ό, τι νομίζουμε», Iyad Rahwan, μας είπε ο αναπληρωτής καθηγητής στο MIT Media Lab. «Ο κύριος στόχος της ερευνητικής μας ομάδας είναι να κατανοήσει τα εμπόδια μεταξύ της συνεργασίας ανθρώπου και μηχανής. Οι ψυχολογικές αντιλήψεις για το τι κάνει τους ανθρώπους να τσιμπάνε και τι κάνουν τις μηχανές είναι σημαντικό εμπόδιο για την ανάδυση μιας τέτοιας συνεργασίας. Αυτό το έργο προσπαθεί να ρίξει λίγο φως σε αυτό το μέτωπο - φυσικά με έναν ανόητο, χάκερ, τρόπο για το Halloween».
Σε κατηγορούμε αν δεν μπορούμε να κοιμηθούμε απόψε, MIT! Ελπίζουμε να είστε περήφανοι για τον εαυτό σας…
Συστάσεις των συντακτών
- Οι κορυφαίοι συγγραφείς απαιτούν πληρωμή από εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για τη χρήση του έργου τους
- Αυτές οι έξυπνες ιδέες θα μπορούσαν να βοηθήσουν να γίνει το AI λίγο λιγότερο κακό
- Σταματήστε να χρησιμοποιείτε εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT, η Samsung παραγγέλνει το προσωπικό
- Το Photoshop AI πιστεύει ότι η «ευτυχία» είναι ένα χαμόγελο με σάπια δόντια
- Αλυσίδα εστιατορίων θα χρησιμοποιήσει AI για την καταπολέμηση της «τρομοκρατίας σούσι»
