ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. Μελέτη δεδομένων ασθενών για περιορισμό της τοξικότητας στη θεραπεία του καρκίνου

Η διάγνωση του καρκίνου μπορεί να είναι ένα καταστροφικό γεγονός. Και για τους ασθενείς που πάσχουν από καρκίνο του εγκεφάλου, η διάγνωση έχει επιπλέον βάρος. Δεν είναι μόνο η ασθένεια που επιβαρύνει - η ίδια η θεραπεία μπορεί να είναι εξαντλητική τόσο για το σώμα όσο και για το πνεύμα.

Σε μια προσπάθεια βελτίωσης της ποιότητας ζωής των ασθενών με καρκίνο, μια ομάδα ερευνητών στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης το έκανε στράφηκε στη μηχανική μάθηση για να βοηθήσει στην αποφυγή της τοξικότητας από τα αντικαρκινικά φάρμακα. Οι ερευνητές στοχεύουν συγκεκριμένα το γλοιοβλάστωμα, την πιο επιθετική μορφή καρκίνου του εγκεφάλου, η οποία φέρει πρόγνωση σε ενήλικες μικρότερη των πέντε ετών.

Προτεινόμενα βίντεο

Οι θεραπείες για τον καρκίνο είναι σκληρές, συνδυάζοντας πολλαπλά φάρμακα με θεραπεία ακτινοβολίας - ένα κοκτέιλ που μπορεί να προκαλέσει ακρωτηριαστικές παρενέργειες. Ο στόχος του έργου του MIT είναι να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να βρει τις λιγότερες και μικρότερες δόσεις φαρμάκων που θα μπορούσαν να είναι ακόμα αποτελεσματικές. Με αυτόν τον τρόπο οι παρενέργειες περιορίζονται στο ελάχιστο.

Σχετίζεται με

  • Η αστεία φόρμουλα: Γιατί το χιούμορ που δημιουργείται από μηχανή είναι το ιερό δισκοπότηρο του A.I.
  • Η Nvidia χαμηλώνει το εμπόδιο για την είσοδο στο A.I. με το Fleet Command και το LaunchPad
  • Διαβάστε την απόκοσμα όμορφη «συνθετική γραφή» ενός A.I. που νομίζει ότι είναι Θεός

Για να εντοπίσει τις μικρότερες αποτελεσματικές δόσεις, η ομάδα του MIT εκπαίδευσε το A.I. σε μοντέλα θεραπευτικών σχημάτων που χρησιμοποιούνται επί του παρόντος, προσαρμόζοντας τη δόση μέχρι να μπορέσει να εντοπίσει ένα βέλτιστο πρωτόκολλο θεραπείας που φέρει τη χαμηλότερη ισχύ και συχνότητα για έναν όγκο ενός δεδομένου μεγέθους. Το σύστημα προσομοίωσε 50 δοκιμές σε ασθενείς και κατάφερε να μειώσει τη δόση έως και κατά το ήμισυ των συνιστώμενων από τον γιατρό δόσεων.

Το A.I. εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας μια μέθοδο που ονομάζεται ενισχυμένη μάθηση, παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο οι εκπαιδευτές διδάσκουν τα κατοικίδια ζώα να υπακούουν στις εντολές. Κάντε τη σωστή δράση, λάβετε μια ανταμοιβή. Κάντε τη λάθος ενέργεια, μην λάβετε ανταμοιβή (ή ακόμα και επίπληξη). Για το A.I., το βραβείο δεν ήταν μια απόλαυση, αλλά ένας θετικός ή αρνητικός αριθμός που σήμανε στον αλγόριθμο την επιτυχία του.

Το A.I. δεν προορίζεται να αναλάβει τις δουλειές των γιατρών συνολικά. Αντίθετα, προορίζεται να καθοδηγήσει τους γιατρούς προς την προσφορά καταλληλότερων θεραπευτικών επιλογών.

«Οι συστάσεις από τον αλγόριθμο μπορούν να χρησιμοποιηθούν από ειδικούς για τον σχεδιασμό ασφαλέστερων και αποτελεσματικότερων κλινικών δοκιμών». Pratik Shah, ένας κύριος ερευνητής στο MIT που επέβλεπε την έρευνα, είπε στο Digital Trends. «Αυτά τα ψηφιακά αλγοριθμικά συστήματα μπορούν επίσης να ενημερώνουν και να εκπαιδεύουν μεμονωμένους ασθενείς σχετικά με πιθανές τροχιές που θα μπορούσαν να ακολουθήσουν οι ασθένειές τους ως απάντηση στις θεραπείες».

ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. γίνεται εκτιμάται όλο και περισσότερο στην υγειονομική περίθαλψη, και εφαρμόζεται σε όλα, από την ανακάλυψη νέων φαρμάκων μέχρι τη διάγνωση ασθενειών.

Η έρευνα του MIT θα παρουσιαστεί αυτή την εβδομάδα στο συνέδριο Machine Learning for Healthcare 2018 στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ.

Συστάσεις των συντακτών

  • Αναλογικό A.I.; Ακούγεται τρελό, αλλά μπορεί να είναι το μέλλον
  • Το τελευταίο A.I της Nvidia. Τα αποτελέσματα αποδεικνύουν ότι η ARM είναι έτοιμη για το κέντρο δεδομένων
  • Μπορεί η A.I. νικήσει τους ανθρώπους μηχανικούς στο σχεδιασμό μικροτσίπ; Το πιστεύει η Google
  • Το LaMDA της Google είναι μια έξυπνη γλώσσα A.I. για καλύτερη κατανόηση της συζήτησης
  • Πώς το USPS χρησιμοποιεί Nvidia GPU και A.I. για παρακολούθηση αλληλογραφίας που λείπει

Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.