Οι μεγαλύτερες βελτιώσεις στα νέα iPhone της Apple είναι στις κάμερες, και όχι μόνο λόγω των νέων υπερευρυγώνιων φακών στο iPhone 11, iPhone 11 Pro, και iPhone 11 Pro Max. Το λογισμικό που τροφοδοτεί τις κάμερες είναι υπεύθυνο για ένα σημαντικό άλμα προς τα εμπρός στην ποιότητα της εικόνας χάρη στις βελτιώσεις υπολογιστική φωτογραφία τεχνικές. Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα είναι η σημασιολογική απόδοση, μια έξυπνη προσέγγιση για την αυτόματη προσαρμογή των επισημάνσεων, των σκιών και της ευκρίνειας σε συγκεκριμένες περιοχές μιας φωτογραφίας.
Τι είναι η σημασιολογική απόδοση;
Στην τεχνητή νοημοσύνη, η «σημασιολογία» αναφέρεται στην ικανότητα μιας μηχανής να τμηματοποιεί έξυπνα τις πληροφορίες παρόμοια με αυτό που θα έκανε ένας άνθρωπος. Διαφορετικοί κλάδοι της μηχανικής μάθησης μπορεί να έχουν διαφορετικές χρήσεις για τη σημασιολογική τμηματοποίηση, αλλά για τη φωτογραφία, ξεκινά με την αναγνώριση θέματος.
Στην περίπτωση της Apple, η κάμερα αναζητά συγκεκριμένα άτομα μέσα στο κάδρο, αλλά πηγαίνει ένα επίπεδο πιο βαθιά από αυτό. Όταν το iPhone εντοπίζει ένα ανθρώπινο θέμα, η Apple είπε στο Digital Trends ότι διαφοροποιεί περαιτέρω το δέρμα, τα μαλλιά και ακόμη και τα φρύδια. Στη συνέχεια, μπορεί να αποδώσει διαφορετικά αυτά τα τμήματα για να επιτύχει τα καλύτερα αποτελέσματα, δημιουργώντας ένα πορτρέτο που εκτίθεται σωστά στο φόντο.
Σχετίζεται με
- Αυτοί είναι οι μόνοι 2 λόγοι που είμαι ενθουσιασμένος για το iPhone 15 Pro
- Ένα iPhone μόλις πουλήθηκε για ένα τρελό ποσό σε δημοπρασία
- Αυτό το τηλέφωνο Android των 600 $ έχει ένα μεγάλο πλεονέκτημα σε σχέση με το iPhone
[/pullquote]Απλώς τραβήξτε μια φωτογραφία και το τηλέφωνο θα κάνει τη δουλειά σε κλάσματα δευτερολέπτου. [/pullquote]
Για να καταλάβετε γιατί αυτό είναι τόσο σημαντικό, βοηθά να κατανοήσετε επίσης πώς λειτουργεί μια τυπική κάμερα. Είτε ένα παλαιότερο iPhone είτε μια επαγγελματική DSLR, μια κάμερα συνήθως δεν ξέρει τι τραβάει. Γνωρίζει το χρώμα και τη φωτεινότητα οποιουδήποτε δεδομένου pixel, αλλά δεν μπορεί να βρει κανένα νόημα σχετικά με το τι υπάρχει στην πραγματικότητα στο πλαίσιο. Όταν επιλέγετε το χρωματικό προφίλ "πορτραίτο" σε μια Nikon ή Canon, για παράδειγμα, η κάμερα απλώς εφαρμόζει ρυθμίσεις σε συγκεκριμένες χρωματικές περιοχές pixel που βρίσκονται συνήθως σε ανθρώπινα θέματα. δεν ξέρει πραγματικά αν ένα άτομο είναι παρόν ή όχι.
Ένα τέτοιο εφέ ονομάζεται καθολική προσαρμογή, που σημαίνει ότι εφαρμόζεται εξίσου σε ολόκληρη τη φωτογραφία. Αυτό είναι επίσης το τυπικό υψηλό δυναμικό εύρος, ή HDR, οι φωτογραφίες λειτουργούν: Οι επισημάνσεις μειώνονται, οι σκιές αυξάνονται και η αντίθεση μεσαίου εύρους μπορεί να βελτιωθεί — αλλά χωρίς να λαμβάνεται υπόψη αυτό που εμφανίζεται στην εικόνα. Αυτή η προσέγγιση λειτουργεί καλά για θέματα όπως τοπία, αλλά δεν λειτουργεί πάντα για πορτρέτα.
Με σημασιολογική απόδοση, αν iPhone 11 μπορεί να εφαρμόσει τοπικές, αντί καθολικές, προσαρμογές. Αυτό σημαίνει ότι ένας φωτεινός ουρανός μπορεί να μειώσει τη φωτεινότητά του για να διατηρήσει το χρώμα και τη λεπτομέρεια, ενώ οι ανταύγειες στο πρόσωπο ενός ατόμου δεν θα μειωθούν τόσο πολύ, διατηρώντας το βάθος στο θέμα. Η ευκρίνεια μπορεί επίσης να εφαρμοστεί στο δέρμα και τα μαλλιά σε διαφορετικές δυνάμεις.
Οι φωτογράφοι κάνουν αυτό το είδος ρετούς με το χέρι σε προγράμματα όπως το Adobe Photoshop εδώ και χρόνια, αλλά οι βελτιώσεις εφαρμόζονται αμέσως σε ένα iPhone 11.
Πώς το χρησιμοποιείς; Απλώς τραβήξτε μια φωτογραφία και το τηλέφωνο θα κάνει τη δουλειά σε κλάσματα δευτερολέπτου. Να γνωρίζετε ότι η σημασιολογική απόδοση επηρεάζει μόνο τα ανθρώπινα πορτρέτα. άλλοι τύποι φωτογραφιών λαμβάνουν την τυπική επεξεργασία HDR. Δεν περιορίζεται στη λειτουργία πορτραίτου — κάθε φωτογραφία με ανθρώπινο θέμα είναι αυτόματα υποψήφια για σημασιολογική απόδοση.
Η υπολογιστική φωτογραφία — η οποία ενσωματώνει τα πάντα, από HDR έως λειτουργίες πορτρέτου με ανίχνευση βάθους — επιτρέπει στις κάμερες του τηλεφώνου να ξεπερνούν τους φυσικούς περιορισμούς των μικρών φακών και αισθητήρων τους. Η σημασιολογική απόδοση της Apple είναι μεταξύ των επόμενων εξελίξεων αυτών των τεχνολογιών - η Google χρησιμοποιεί παρόμοια μηχανική εκμάθηση για να τροφοδοτήσει την κάμερα στα smartphone Pixel της.
Ενώ η τεχνολογία που τον τροφοδοτεί είναι περίπλοκη, ο στόχος του είναι απλός. Δίνοντας στο iPhone τη δυνατότητα να γνωρίζει πότε κοιτάζει ένα άτομο, βλέπει τον κόσμο λίγο περισσότερο όπως εμείς, οδηγώντας σε εικόνες που φαίνονται φυσικές και πιο αληθινές στη ζωή.
Συστάσεις των συντακτών
- Έχασα το iPhone μου σε ονειρεμένες διακοπές — και δεν ήταν εφιάλτης
- Η Apple μπορεί να αντιμετωπίσει «σοβαρή» έλλειψη iPhone 15 λόγω του ζητήματος της παραγωγής, αναφέρει η έκθεση
- Θα είμαι έξαλλος αν το iPhone 15 Pro δεν έχει αυτό το χαρακτηριστικό
- Προσπάθησα να αντικαταστήσω το GoPro μου με αυτό το νέο τηλέφωνο και την έξυπνη κάμερά του
- Έχω χρησιμοποιήσει ένα iPhone για 14 χρόνια. Το Pixel Fold με έκανε να θέλω να σταματήσω
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
