Στο συνέδριο Neural Information Processing Conference στο Μόντρεαλ του Καναδά, οι ερευνητές της Nvidia απέδειξαν ότι θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να αποδώσει συνθετικές, αλλά ρεαλιστικές, σκηνές με λεπτομέρειες και υφές. Οι ερευνητές ισχυρίζονται ότι η εργασία βρίσκεται ακόμα στα αρχικά της στάδια και δεν είναι σαφές πότε θα είναι η τεχνολογία κυκλοφόρησε στους καταναλωτές, αλλά υπάρχουν μεγάλες δυνατότητες για την απόδοση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη της Nvidia στο χώρο παιχνιδιού.
"Αυτή η εργασία αφορά έναν νέο τρόπο απόδοσης γραφικών υπολογιστών χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα", δήλωσε ο Αντιπρόεδρος Εφαρμοσμένης Βαθιάς Μάθησης της Nvidia, Bryan Catanzaro σε μια τηλεδιάσκεψη. Βασικά, οι ερευνητές ήθελαν να μάθουν πώς μπορούν να εφαρμόσουν A.I. για να βελτιώσετε τα γραφικά του υπολογιστή και η λύση είναι να εφαρμόσετε τη μηχανική εκμάθηση σε βίντεο πραγματικού κόσμου για την απόδοση νέων γραφικών.
Προτεινόμενα βίντεο
«Έχουμε δημιουργήσει ένα σύστημα που λαμβάνει αναπαραστάσεις υψηλού επιπέδου του φυσικού κόσμου — βασικά παίρνοντας ένα σκίτσο βίντεο και το μετατρέπουμε σε μια αποδιδόμενη σκηνή», είπε ο Catanzaro. «Το μοντέλο κατανοεί πληροφορίες υψηλού επιπέδου για αντικείμενα στον πραγματικό κόσμο και στη συνέχεια τις επεξεργάζεται για να προσθέσει πληροφορίες υφής και φωτισμού. Ο στόχος είναι να μπορέσουμε να συνθέσουμε νέες σκηνές με γραφικά».
Η μηχανική εκμάθηση χρησιμοποιείται για την ανάλυση των υπαρχόντων βίντεο και η Nvidia θα εφαρμόζει τεχνικές υπολογιστικής όρασης για να προσθέτει ετικέτες σε αντικείμενα και τις ιδιότητές τους. Αυτό σημαίνει ότι η A.I. θα μπορούσε να αναγνωρίσει ένα αστικό τοπίο και να καταλάβει ποια αντικείμενα είναι δέντρα, αυτοκίνητα ή κτίρια, για παράδειγμα.
Αυτή η τεχνολογία προέρχεται από υπάρχουσα έρευνα, όπως αυτή από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϋ, σύμφωνα με την Nvidia. Η εταιρεία έχει επιδείξει άλλες τεχνικές απόδοσης βασισμένες σε A.I. στο παρελθόν, συμπεριλαμβανομένης μιας που θα το έκανε αφαιρέστε το θόρυβο από μια εικόνα.
Οι ερευνητές μπόρεσαν να επιτύχουν απόδοση σε πραγματικό χρόνο σε μια GPU Tensor Core, αλλά για το συνέδριο, η Nvidia έδειξε την τεχνολογία στην κάρτα Titan V. «Αν και μπορείτε να το κάνετε αυτό σε οποιονδήποτε επεξεργαστή, η πτυχή σε πραγματικό χρόνο απαιτεί πολύ A.I. απόδοσης», εξήγησε ο Catanzaro, σημειώνοντας ότι η GPU Tensor Core είναι σημαντική.
Με τη δυνατότητα δημιουργίας περιεχομένου και προσθήκης τους σε εικονικούς κόσμους, η αγορά τυχερών παιχνιδιών θα μπορούσε να επωφεληθεί πολύ από το έργο που δημιουργήθηκε από αυτήν την έρευνα. Οι προγραμματιστές, για παράδειγμα, θα μπορούσαν να «remaster» παλαιών παιχνιδιών με την εκ νέου απόδοση παλιών τίτλων για να προσθέσουν γραφικά υψηλής ευκρίνειας ή θα μπορούσαν να προσθέσουν νέα επίπεδα σε υπάρχοντα παιχνίδια με λίγη προσπάθεια.
Ως βασικό παράδειγμα του πώς θα λειτουργούσε αυτό, οι χρήστες μπορούν να τραβήξουν ένα βίντεο του εαυτού τους, να το ανεβάσουν σε ένα παιχνίδι και η απόδοση θα μπορεί να δημιουργήσει εξαιρετικά εξατομικευμένα avatar για χρήση στο παιχνίδι. Η Nvidia έχει αντλήσει τον κώδικα ανοιχτού κώδικα από την έρευνά της αυτή τη στιγμή, αλλά η Catanzaro προειδοποιεί ότι η πρώιμη εργασία σε αυτόν τον τομέα είναι πιο κατάλληλη για επιστήμονες υπολογιστών παρά για προγραμματιστές παιχνιδιών.
Σε ένα ξεχωριστό demo, η Nvidia έδειξε ότι μπορούσε να αναλύσει τις χορευτικές κινήσεις — όπως από το δημοφιλές μουσικό βίντεο Gangnam Style — και μεταφέρετε αυτές τις κινήσεις σε άλλο άτομο χρησιμοποιώντας τις ίδιες τεχνικές όρασης υπολογιστή. «Αναλύουμε τον κώδικα του ατόμου και αυτό γίνεται το σκίτσο μας», είπε ο Catanzaro. «Και το μοντέλο αποδίδει το άτομο-στόχο με αυτό το σκίτσο».
Η Nvidia προειδοποιεί ότι αυτή είναι ακόμα μια τεχνολογία πρώιμου σταδίου, αλλά μπορείτε επίσης να αναβαθμίσετε τα γραφικά από ένα υπάρχον παιχνίδι και εκπαιδεύστε ένα μοντέλο σε εικόνες πραγματικού κόσμου για να αποδώσετε ξανά παλιά παιχνίδια για να φαίνονται καλύτερα. Επειδή η τεχνολογία απαιτεί από τον υπολογιστή να αναλύει αντικείμενα που είναι γνωστά στον πραγματικό κόσμο, ο Catanzaro προειδοποιεί ότι δεν θα λειτουργήσει σε φανταστικά πράγματα, όπως η απόδοση των ξωτικών του Άγιου Βασίλη. Θεωρητικά, παραδέχεται, μπορείτε να εκπαιδεύσετε τον υπολογιστή να αποδίδει ξωτικά, αλλά πρέπει να δημιουργήσετε φυσικά ξωτικά και να τραβήξετε εικόνες για να μάθει ο υπολογιστής.
Σαν το ανίχνευση ακτίνων τεχνολογία που εισήχθη στην πρόσφατη σειρά RTX της Nvidia κάρτες γραφικών για τους καταναλωτές, η εταιρεία είπε ότι αυτή η απόδοση που βασίζεται σε A.I. χρησιμοποιείται με υβριδικό τρόπο και δεν προορίζεται να αντικαταστήσει τις παραδοσιακές τεχνικές απόδοσης. Αντίθετα, η απόδοση που βασίζεται σε A.I. προορίζεται να συνυπάρχει και να χρησιμοποιείται με τις παραδοσιακές μηχανές απόδοσης γραφικών.
Αυτήν τη στιγμή, δεν είναι σαφές πότε αυτή η τεχνολογία θα κυκλοφορήσει στην αγορά τυχερών παιχνιδιών. Θα μπορούσε να πάρει μόλις δύο χρόνια, εικάζεται αισιόδοξα ο Catanzaro. Συνδυασμένο με ανίχνευση ακτίνων, Η απόδοση σκηνής που βασίζεται σε A.I. θα προσφέρει ποιοτικά γραφικά σε τίτλους παιχνιδιών που αποδίδονται σε πραγματικό χρόνο.
Συστάσεις των συντακτών
- Δοκίμασα τη νέα δυνατότητα RTX της Nvidia και διόρθωσε το χειρότερο μέρος των παιχνιδιών υπολογιστή
- Οι κορυφαίοι συγγραφείς απαιτούν πληρωμή από εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για τη χρήση του έργου τους
- Το Wix χρησιμοποιεί το ChatGPT για να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε γρήγορα έναν ολόκληρο ιστότοπο
- Αυτή η μυστηριώδης GPU της Nvidia είναι ένα απόλυτο τέρας — και μόλις ρίξαμε μια άλλη ματιά
- Το RTX 4060 της Nvidia μπορεί να μην είναι τόσο απογοητευτικό τελικά
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
