Βοηθώντας στην καταπολέμηση των πυρκαγιών με τεχνολογία AI, IoT και Weather
Αυτό το καλοκαίρι συμπληρώνεται ένας χρόνος από την πιο θανατηφόρα και πιο καταστροφική εποχή των πυρκαγιών στην Καλιφόρνια. Και ενώ δεν μειώνει ούτε για ένα δευτερόλεπτο την καταστροφή που προκλήθηκε από αυτή την καταστροφή, δεν είναι ένα μεμονωμένο γεγονός. Πολλές χώρες σε όλο τον κόσμο αντιμετωπίζουν πρωτοφανή καύσωνα, που εγκυμονούν παρόμοιους κινδύνους πυρκαγιάς. Θα μπορούσε βοήθεια τεχνολογίας αιχμής?
Προτεινόμενα βίντεο
Οι άνθρωποι πίσω από το Bee2FireDetection σίγουρα πιστεύουν ότι μπορεί. Έχουν αναπτύξει τεχνολογία, σε συνδυασμό με την IBM, που μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό των πυρκαγιών νωρίτερα. Αυτό μπορεί, με τη σειρά του, να βοηθήσει τους πυροσβέστες να κατανείμουν καλύτερα τους πόρους και να λάβουν προληπτικά μέτρα για να διασφαλίσουν ότι οι μικροί σπινθήρες δεν θα μετατραπούν σε μεγαλύτερες φλόγες.
«Η έγκαιρη ανίχνευση είναι το κλειδί», είπε ο Vasco Correia, chief business officer της Bee2FireDetection
, είπε στο Digital Trends. «Εάν καταπολεμάτε μια πυρκαγιά στα πρώτα 20 λεπτά της, είναι πολύ πιθανό να μην καταλήξετε να αντιμετωπίσετε τεράστιες, καταστροφικές πυρκαγιές. Αν περιμένετε περισσότερο από αυτό, απλώς προσπαθείτε να ελαχιστοποιήσετε τη ζημιά και να περιορίσετε μια κατάσταση που είναι ήδη καταστροφή».Το σύστημα Bee2FireDetection χρησιμοποιεί τρεις διαφορετικούς τύπους κάμερας. Η πρώτη από αυτές είναι μια οπτική κάμερα HD, η οποία χρησιμοποιεί IBM A.I. για να αναγνωρίσετε στήλες καπνού και παραλλαγές φωτός. Το δεύτερο, μια θερμική υπέρυθρη κάμερα, οθόνες για θερμοκρασίες που δείχνουν ότι μια φωτιά είτε έχει ξεσπάσει είτε πρόκειται να ξεσπάσει. Τέλος, μια φασματομετρική κάμερα μπορεί να ταξινομήσει τις στήλες καπνού με ανάλυση χημικών συστατικών. «Μπορούμε να αναγνωρίσουμε αν μια στήλη καπνού προέρχεται από πυρκαγιά, αν είναι σύννεφο που μοιάζει με καπνό ή αν είναι σύννεφο σκόνης», είπε ο Correia.

Αυτή η τριπλή προσέγγιση βοηθά στην αποφυγή πιθανών ψευδώς θετικών. Αν και είναι σίγουρα καλύτερο να πιστεύετε ότι υπάρχει φωτιά όταν δεν υπάρχει παρά να χάσετε μια πραγματική φωτιά, τα ψευδώς θετικά εξακολουθούν να είναι προβληματικά. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι οι πυροσβέστες, που ειδοποιήθηκαν για μια ψευδή πυρκαγιά, θα μπορούσαν να σπαταλήσουν χρόνο και πόρους που δαπανώνται καλύτερα αλλού.
Το σύστημα μπορεί επίσης να αντλήσει δεδομένα καιρού από την Weather Company που ανήκει στην IBM για να προβλέψει πόσο πιθανή είναι μια πυρκαγιά σε μια συγκεκριμένη περιοχή και πώς θα εξαπλωθεί μια πυρκαγιά εάν συμβεί. Αυτές οι πληροφορίες μπορεί να είναι εξαιρετικά χρήσιμες για τη λήψη βασικών στρατηγικών αποφάσεων.
«Ζούμε σε έναν κόσμο αλλαγής», είπε η Correia. «Με τη συχνότητα των πυρκαγιών να έχει αυξηθεί κατά 400% από τη δεκαετία του 1970, οι υπάρχουσες στρατηγικές απλώς δεν λειτουργούσαν».
Επί του παρόντος, το Bee2FireDetection βρίσκεται σε λειτουργία στη Βραζιλία και την Πορτογαλία. Προς το παρόν, δεν χρησιμοποιείται στις Ηνωμένες Πολιτείες, αν και η εταιρεία άνοιξε πρόσφατα το πρώτο της γραφείο στις ΗΠΑ.
Συστάσεις των συντακτών
- Η Amazon αναπτύσσει τεχνητή νοημοσύνη για να συνοψίσει τις κριτικές προϊόντων
- Τελική πινελιά: Πώς οι επιστήμονες δίνουν στα ρομπότ ανθρώπινες απτικές αισθήσεις
- Η αστεία φόρμουλα: Γιατί το χιούμορ που δημιουργείται από μηχανή είναι το ιερό δισκοπότηρο του A.I.
- Η Nvidia χαμηλώνει το εμπόδιο για την είσοδο στο A.I. με το Fleet Command και το LaunchPad
- Μπορεί η A.I. νικήσει τους ανθρώπους μηχανικούς στο σχεδιασμό μικροτσίπ; Το πιστεύει η Google
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.