Η θεωρία πίσω εργαλεία μηχανικής μάθησης που είναι σαν τα νευρωνικά δίκτυα είναι ότι λειτουργούν και, πιο συγκεκριμένα, μαθαίνουν με παρόμοιο τρόπο με τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Όπως ανακαλύπτουμε τον κόσμο μέσω δοκιμής και λάθους, το ίδιο συμβαίνει και με τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Στην πράξη όμως τα πράγματα είναι κάπως διαφορετικά. Υπάρχουν πτυχές της παιδικής μάθησης που οι μηχανές δεν μπορούν να αναπαράγουν - και είναι ένα από τα πράγματα που, σε πολλούς τομείς, κάνουν τους ανθρώπους ανώτερους μαθητές.
Οι ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης εργάζονται για να το αλλάξουν αυτό. Ερευνητές Κανίσκ Γκάντι και Λίμνη Brenden έχουν εξερευνήσει πώς κάτι που ονομάζεται «προκατάληψη αμοιβαίας αποκλειστικότητας», που υπάρχει στα παιδιά, θα μπορούσε να βοηθήσει στη δημιουργία A.I. καλύτερα όταν πρόκειται για εργασίες εκμάθησης όπως η κατανόηση της γλώσσας.
Προτεινόμενα βίντεο
«Όταν τα παιδιά προσπαθούν να μάθουν μια νέα λέξη, βασίζονται σε επαγωγικές προκαταλήψεις για να περιορίσουν το χώρο των πιθανών νοήματα», είπε ο Γκάντι, μεταπτυχιακός φοιτητής στο Εργαστήριο Ανθρώπινης & Μηχανικής Μάθησης του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης, στην Digital Τάσεις. «Η αμοιβαία αποκλειστικότητα (ME) είναι μια πεποίθηση ότι τα παιδιά έχουν ότι αν ένα αντικείμενο έχει ένα όνομα, δεν μπορεί να έχει άλλο. Η αμοιβαία αποκλειστικότητα μας βοηθά να κατανοήσουμε το νόημα μιας νέας λέξης σε διφορούμενα πλαίσια. Για παράδειγμα, [εάν] τα παιδιά λένε να «δείξω το νταξ» όταν τους παρουσιάζουν ένα οικείο και άγνωστο αντικείμενο, τείνουν να διαλέγουν το άγνωστο».
Σχετίζεται με
- Αυτές οι έξυπνες ιδέες θα μπορούσαν να βοηθήσουν να γίνει το AI λίγο λιγότερο κακό
- Η Meta έφτιαξε το DALL-E για βίντεο και είναι ανατριχιαστικό και εκπληκτικό
- Οι οπτικές ψευδαισθήσεις θα μπορούσαν να μας βοηθήσουν να δημιουργήσουμε την επόμενη γενιά τεχνητής νοημοσύνης
Οι ερευνητές ήθελαν να εξερευνήσουν μερικές ιδέες με την εργασία τους. Το ένα ήταν να διερευνηθεί εάν οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης που εκπαιδεύτηκαν χρησιμοποιώντας κοινά πρότυπα μάθησης θα μπορούσαν να συλλογιστούν με αμοιβαία αποκλειστικότητα. Ήθελαν επίσης να δουν αν ο συλλογισμός με αμοιβαία αποκλειστικότητα θα βοηθούσε την εκμάθηση αλγορίθμων σε εργασίες που αντιμετωπίζονται συνήθως με τη χρήση βαθιάς μάθησης.
Για να πραγματοποιήσουν αυτές τις έρευνες, οι ερευνητές εκπαίδευσαν πρώτα 400 νευρωνικά δίκτυα για να συσχετίσουν ζεύγη λέξεων με τη σημασία τους. Στη συνέχεια, τα νευρωνικά δίκτυα δοκιμάστηκαν σε 10 λέξεις που δεν είχαν ξαναδεί. Προέβλεψαν ότι οι νέες λέξεις ήταν πιθανό να αντιστοιχούν σε γνωστές έννοιες και όχι σε άγνωστες. Αυτό υποδηλώνει ότι η A.I. δεν έχει προκατάληψη αποκλειστικότητας. Στη συνέχεια, οι ερευνητές ανέλυσαν σύνολα δεδομένων που βοηθούν την A.I. για τη μετάφραση γλωσσών. Αυτό βοήθησε να φανεί ότι η μεροληψία της αποκλειστικότητας θα ήταν επωφελής για τις μηχανές.
«Τα αποτελέσματά μας δείχνουν ότι αυτά τα χαρακτηριστικά ταιριάζουν ελάχιστα με τη δομή των κοινών εργασιών μηχανικής μάθησης», συνέχισε ο Γκάντι. «Το ME μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως σύνθημα για γενίκευση σε κοινές εργασίες μετάφρασης και ταξινόμησης, ειδικά στα αρχικά στάδια της εκπαίδευσης. Πιστεύουμε ότι η επίδειξη της προκατάληψης θα βοηθούσε τους αλγόριθμους εκμάθησης να μαθαίνουν με ταχύτερους και πιο προσαρμόσιμους τρόπους».
Ως Γκάντι και Λέικ γράψτε σε ένα χαρτί περιγράφοντας τη δουλειά τους: «Οι ισχυρές επαγωγικές προκαταλήψεις επιτρέπουν στα παιδιά να μαθαίνουν με γρήγορους και προσαρμόσιμους τρόπους… Υπάρχει μια συναρπαστική υπόθεση για το σχεδιασμό νευρωνικών δικτύων που οφείλεται σε αμοιβαία αποκλειστικότητα, η οποία παραμένει ανοιχτή πρόκληση."
Συστάσεις των συντακτών
- Ο αντίπαλος ChatGPT της Apple μπορεί να γράψει αυτόματα κώδικα για εσάς
- Το Photoshop AI πιστεύει ότι η «ευτυχία» είναι ένα χαμόγελο με σάπια δόντια
- Έθεσα την γελοία ιδέα μου για εκκίνηση σε ένα ρομπότ VC
- Πώς θα ξέρουμε πότε ένα AI γίνεται πραγματικά αισθητό;
- Η Microsoft εγκαταλείπει το ανατριχιαστικό A.I που διαβάζει συναισθήματα.
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
