ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. έχει τη δύναμη να μεταμορφώσει τον κόσμο — τουλάχιστον αυτό μας λένε συνεχώς. Ναι, τροφοδοτεί βοηθούς φωνής και ρομποτικούς σκύλους, αλλά υπάρχουν ορισμένες νόμιμες περιοχές όπου η A.I. δεν κάνει μόνο τα πράγματα ευκολότερα και πιο βολικά. Στην περίπτωση της ιατρικής και της υγειονομικής περίθαλψης, στην πραγματικότητα σώζει ζωές.
Περιεχόμενα
- ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. σε ένα χαλασμένο σύστημα
- Κατοχή των δικών σας δεδομένων
- Μείωση της προκατάληψης
- Ιατρική A.I. ως drone
Τελευταία, όμως, υπήρξε απώθηση. Επαγγελματίες υγείας και κρατικοί αξιωματούχοι είναι ανοδικοί σχετικά με τις μακροπρόθεσμες δυνατότητες των μετασχηματιστικών δυνάμεων της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά οι ερευνητές ακολουθούν μια πιο προσεκτική και μετρημένη προσέγγιση στην εφαρμογή. Σε μόλις το προηγούμενο έτος, έχουμε δει τεράστια άλματα προς τα εμπρός που εκμεταλλεύονται τις δυνατότητες της A.I. στην ιατρική περίθαλψη και τις μετατρέπουν σε πραγματικότητα.
Σήμερα, βρισκόμαστε στο χείλος μιας σημαντικής αλλαγής στον τρόπο με τον οποίο όλοι θα βιώνουμε και θα χρησιμοποιούμε τα ιατρικά μας δεδομένα στο μέλλον.
Σχετίζεται με
- Αναλογικό A.I.; Ακούγεται τρελό, αλλά μπορεί να είναι το μέλλον
- Η Nvidia χαμηλώνει το εμπόδιο για την είσοδο στο A.I. με το Fleet Command και το LaunchPad
- Σύνοψη του GTC 2020: Ο εικονικός κόσμος της Nvidia για ρομπότ, A.I. βιντεοκλήσεις
ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. σε ένα χαλασμένο σύστημα
«Ασχοληθήκαμε σοβαρά ως κλάδος πριν από πέντε χρόνια, αλλά σε όλη μου την καριέρα με κυνηγούσε η ανάγκη για αυτήν την τεχνολογία», δήλωσε ο Δρ. Ο Richard White είπε στο Digital Trends για την εισβολή του ιδρύματος στην A.I. Είναι ο πρόεδρος ακτινολογίας στο Wexner Medical του Ohio State University Κέντρο
«Εναπόκειται στον ασθενή και τους γιατρούς να προσπαθήσουν να το διορθώσουν, γιατί είμαστε οι πράκτορες της έσχατης ανάγκης».
«Για το μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, δεν μπορούσα να καταλάβω γιατί οι υπολογιστές δεν χρησιμοποιούνταν για να αναπαράγουν αυτό που κάνουν οι άνθρωποι: να κοιτάζω επίπονα όλες τις εικόνες που ήταν δυναμικά και προσπάθησαν να καταλήξουν σε αυτό, και μετά ο υπολογιστής να κάνει τα ίδια λάθη που έκανα εγώ ήταν πολύ απογοητευτικό για τουλάχιστον τρεις δεκαετίες."
Ο White είπε ότι όταν προσπάθησαν να τολμήσουν ραδιενεργά, είδαν μια πραγματική ανάγκη για έξυπνες υπολογιστές. «Πριν από περίπου τέσσερα ή πέντε χρόνια, τα πράγματα συνδυάζονταν και ήταν το σωστό. Κάλυψε μια τρομερή ανάγκη και τότε ήταν που ξεκινήσαμε σοβαρά [με την A.I.] στα εργαστήριά μας».
Ακτινολόγοι από τα συμμετέχοντα συστήματα υγείας στο GTC φέτος, όπως ο White, ο Δρ. Paul Chang, καθηγητής και αντιπρόεδρος από το Πανεπιστήμιο του Σικάγο, και ο Dr. Christopher Hess, ένας καθηγητής και πρόεδρος ακτινολογίας από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Σαν Φρανσίσκο (UCSF), άρχισε να εξερευνά την A.I. απλώς επειδή ο όγκος των ιατρικών δεδομένων από βελτιωμένες απεικονιστικές σαρώσεις έγινε υπερβολικός.
Η πρόοδος στην τεχνολογία ιατρικής απεικόνισης είχε ως αποτέλεσμα τη συλλογή πολύ περισσότερων δεδομένων ασθενών, είπαν ο Chang και οι συνεργάτες του, γεγονός που οδήγησε σε εξουθένωση γιατρών. Οι γιατροί βλέπουν τις δυνατότητες μετασχηματισμού της A.I., καθώς η τεχνολογία θα μπορούσε να τους επιτρέψει να ανακτήσουν λίγο χρόνο δαπανώνται για επίπονες εξετάσεις, και αυτό, σύμφωνα με τον Δρ Hess, επιτρέπει στους γιατρούς να γίνουν θεραπευτές πάλι."
Αλλά ο Chang προειδοποιεί τους συνασκητές του να μην «παρασυρθούν» από τη νέα τεχνολογία, σημειώνοντας ότι πρέπει να εφαρμοστεί σωστά για να είναι αποτελεσματική. «Δεν μπορείτε να ενσωματώσετε πρόωρα A.I. σε ένα σύστημα που έχει σπάσει», είπε.
Από πολλές απόψεις, είναι αυτό ακριβώς το σενάριο που μας οδήγησε εδώ που είμαστε σήμερα.
Κατοχή των δικών σας δεδομένων
Η τρέχουσα πρακτική της ιατρικής αυτή τη στιγμή επικεντρώνεται γύρω από αλγόριθμους και ηλεκτρονικά αρχεία υγείας. Αυτό το λογισμικό δεν επικεντρώνεται στη φροντίδα ή τη μάθηση ασθενών, αλλά είναι ένα σύστημα κατηγοριοποίησης των θεραπειών, το οποίο με τη σειρά του επιτρέπει στους ασφαλιστές να πληρώνουν τους γιατρούς για τις υπηρεσίες που πραγματοποιήθηκαν.
«Η βιομηχανία έχει μετατρέψει τους γιατρούς σε πελάτες για να τους βάλουν κωδικούς ώστε να μπορούν να τιμολογηθούν», δήλωσε ο Δρ. Walter Brouwer, Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας ανάλυσης δεδομένων Doc. ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. είπε. «Πρέπει να σταματήσουμε αυτό που κάνουμε γιατί δεν λειτουργεί. Αν πάρουμε το 2019, οι προβλέψεις είναι ότι 400 γιατροί θα αυτοκτονήσουν, 150.000 άνθρωποι θα πεθάνουν και οι Το πρώτο στάδιο της χρεοκοπίας θα είναι τα ιατρικά αρχεία, επομένως πιστεύουμε ότι όλοι θα προσπαθήσουν να διορθώσουν ένα σύστημα που είναι αδιόρθωτο. Εναπόκειται στον ασθενή και τους γιατρούς να προσπαθήσουν να το διορθώσουν, γιατί είμαστε οι πράκτορες της έσχατης ανάγκης».
Οι άνθρωποι μπορούν πραγματικά να δημιουργήσουν έσοδα από τα δεδομένα τους ως λανθάνον οικονομικό περιουσιακό στοιχείο. Αυτή είναι η υπόσχεση της βαθιάς μάθησης.
Για τον White, η αλλαγή του τρόπου ροής δεδομένων μέσω του συστήματος είναι ένα σημαντικό πρώτο βήμα για να μπορέσει να αξιοποιήσει πραγματικά την ισχύ της Α.Ι. Σε αντίθεση με άλλα πεδία όπου η A.I. έχει θεωρηθεί σε μεγάλο βαθμό ως επιτυχημένοι τεχνολογικοί παράγοντες, όπως η εξυπηρέτηση πελατών και αυτόνομη οδήγηση, ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης έχει επιβαρυνθεί με κανονισμούς που έχουν σχεδιαστεί για την προστασία των δικαιωμάτων απορρήτου των ασθενών.
«Νομίζω ότι πρέπει να εμπιστευτούμε τον ασθενή με τα δικά του δεδομένα και στη συνέχεια να κατευθύνουν πώς αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται όταν μπαίνουμε στη ζωή τους», είπε. «Είναι ηθική μας υποχρέωση να το προστατεύσουμε».
Για την Anthem, τον δεύτερο πάροχο ασφάλισης υγείας της χώρας που καλύπτει περισσότερους από 40 εκατομμύρια Αμερικανούς, εάν η κοινή χρήση δεδομένων είναι πιο βολική, οι ασθενείς θα αισθάνονται πιο υποχρεωμένοι να το κάνουν.
«Είναι πραγματικά ένας συμβιβασμός άνεσης και ιδιωτικότητας», δήλωσε ο Rajeev Ronanki, επικεφαλής ψηφιακός διευθυντής της Anthem. «Μέχρι στιγμής, δεν έχουμε κάνει καλή δουλειά για να κάνουμε την υγειονομική περίθαλψη απλή, εύκολη και βολική, επομένως όλοι θέλουν να δίνουν σημασία στην ιδιωτικότητα πάνω από οτιδήποτε άλλο. Για παράδειγμα, εάν πρόκειται να σας εξοικονομήσει δεκαπέντε λεπτά από την προσπάθεια να συμπληρώσετε τις ίδιες περιττές φόρμες στο ιατρείο σας σχετικά με οι συνθήκες της υγείας σας και μπορείτε να μπαίνετε και να βγείτε πιο γρήγορα, τότε οι περισσότεροι άνθρωποι θα επιλέξουν την ευκολία αντί να θέλουν να κάνουν τα δεδομένα τους ιδιωτικός. Σίγουρα, μερικοί άνθρωποι θα επιλέξουν να διατηρήσουν τις πληροφορίες υγείας τους ιδιωτικές και θέλουμε να μπορούμε να υποστηρίξουμε και τα δύο.»
Καθώς οι κινητές συσκευές γίνονται πιο ισχυρές, οι επαγγελματίες υγείας οραματίζονται έναν κόσμο όπου οι ασθενείς κατέχουν και αποθηκεύουν τα δεδομένα στις συσκευές τους, αφήνοντας τα ιδρύματα υγείας υπεύθυνα να δημιουργήσουν ένα σύστημα όπου τα δεδομένα μπορούν να ανωνυμοποιούνται, να μοιράζονται και να ανταλλάσσονται.
"Το να αποκτήσετε καλά δεδομένα είναι μια πολύ μεγάλη πρόκληση."
«Κανένα ίδρυμα δεν πρόκειται να επιτρέψει την αποστολή μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων από τα συστήματά του, επομένως πρέπει να το φέρουμε μοντέλα και αναπτύξτε το μοντέλο, κυκλοφορώντας τα στους συνδρομητές και στη συνέχεια παρακολουθώντας τη ρύθμιση, «Λευκό είπε. «Είναι πολύ πιο πρακτικό».
Μια μεγαλύτερη δεξαμενή δεδομένων που μοιράζονται οι ασθενείς θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιο ακριβείς κλινικές μελέτες και να μειώσει την προκατάληψη στην ιατρική. Σε αυτό το μοντέλο, οι ερευνητές θέλουν να βασιστούν στην εκμάθηση αιχμής και όχι στο cloud για την επεξεργασία των δεδομένων. Αντί να ρυθμίζει τις πληροφορίες στο cloud, η εκμάθηση αιχμής βασίζεται στο μοντέλο της Apple για A.I. όπου τα δεδομένα αποθηκεύονται και επεξεργάζονται τοπικά, υπόσχοντας υψηλότερο βαθμό προστασίας της ιδιωτικής ζωής. Και επειδή τα δεδομένα επεξεργάζονται τοπικά, μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία πολύ πιο γρήγορα, ισχυρίστηκε ο De Brouwer.
«Συλλέγω λοιπόν όλα τα δεδομένα μου – τα αρχεία υγειονομικής περίθαλψης μου – εάν θέλω να κάνω μια κλινική δοκιμή», συνέχισε ο De Brouwer. «Εάν μου δοθεί ένα πρωτόκολλο, ανιχνεύω τα δεδομένα μου μέσω των πρωτοκόλλων του τηλεφώνου μου. Παίρνω τανυστές. Στέλνω τους τανυστές, οι οποίοι είναι μη αναστρέψιμοι, και υπολογίζονται κατά μέσο όρο με όλα τα άλλα δεδομένα, και παίρνω πίσω τα δεδομένα στο τηλέφωνό μου. Τα δεδομένα μου είναι ιδιωτικά, αλλά έχω καλύτερη πρόβλεψη επειδή οι τανυστές είναι ο μέσος όρος του μέσου όρου του μέσου όρου, ο οποίος είναι καλύτερος από τον πρώτο μέσο όρο».
Ο συνοδός ιατρικής έρευνας που υποστηρίζεται από AI.
Ο De Brouwer ισχυρίστηκε ότι αυτό θα άλλαζε εντελώς την ιατρική έρευνα. «Μπορούμε πραγματικά να συνδυάσουμε τους τανυστές μας και να αφήσουμε τα δεδομένα μας εκεί που είναι. Οι άνθρωποι μπορούν πραγματικά να δημιουργήσουν έσοδα από τα δεδομένα τους ως λανθάνον οικονομικό περιουσιακό στοιχείο. Αυτή είναι η υπόσχεση της βαθιάς μάθησης».
Με ενεργοποιητές τεχνολογίας, όπως 5G, συνδεδεμένους οικιακούς αισθητήρες και έξυπνες συσκευές υγείας, οι ιατρικοί ερευνητές ενδέχεται να έχουν σύντομα πρόσβαση σε νέες πηγές δεδομένων που μπορεί να μην θεωρούν ως συναφείς με την ιατρική τους έρευνα σήμερα.
Ονομάζονται ασαφή δεδομένα, Έγγρ. ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. προβλέπει ότι ο όγκος των δεδομένων θα αυξάνεται έως και 32 φορές κάθε χρόνο και μέχρι το 2020, θα οδηγηθούμε σε ένα παραγοντικό μέλλον. "ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. είναι εδώ για να βοηθήσει γιατί μας φέρνει το δώρο του χρόνου», είπε ο De Brouwer. «Είμαι πολύ αισιόδοξος για το μέλλον».
Μείωση της προκατάληψης
Στο πλαίσιο της πρωτοβουλίας της για την υπεύθυνη και ηθική χρήση της A.I., η Anthem συνεργάζεται τώρα με επιστήμονες δεδομένων για να αξιολογήσει 17 εκατομμύρια εγγραφές από τις βάσεις δεδομένων της για να διασφαλίσει ότι δεν υπάρχουν προκαταλήψεις στους αλγόριθμους που διαθέτει δημιουργήθηκε.
Clara: Υπερφόρτιση ιατρικών οργάνων με AI
«Όταν δημιουργείτε αλγόριθμους που επηρεάζουν τις ζωές των ανθρώπων, τότε πρέπει να είστε πολύ πιο προσεκτικοί», δήλωσε ο Δημοκρατικός βουλευτής Jerry McNerney (συμπρόεδρος του Κογκρέσου ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. Caucus), σε μια ξεχωριστή ομιλία στο GTC που τόνισε ορισμένες από τις συνέπειες της ζωής και του θανάτου όταν ο A.I. χρησιμοποιείται σε υποδομές ζωτικής σημασίας όπως στρατιωτικές εφαρμογές. «Όταν έχετε δεδομένα που είναι πολύ προκατειλημμένα, τότε θα έχετε παρόμοια αποτελέσματα. Το να αποκτήσετε καλά δεδομένα είναι μια πολύ μεγάλη πρόκληση».
Επιπλέον, όταν έχετε περιορισμένα δεδομένα, η προκατάληψη μπορεί επίσης να εισχωρήσει πιο εύκολα, εξήγησε ο Hess, είναι ότι μπορεί να παραμορφώσει τις ιατρικές μελέτες και τις ερμηνείες των αποτελεσμάτων. Επικαλούμενη έρευνα του Πανεπιστημίου Στάνφορντ δείχνοντας πώς οι αλγόριθμοι που προέρχονται από το A.I. είναι «καλύτεροι» στην ανίχνευση της πνευμονίας από τους πραγματικούς ακτινολόγους, ο Hess έδειξε μερικά από τα λάθη στην υπόθεση.
Ενώ ο Α.Ι. είναι καλός σε επαναλαμβανόμενες, χρονοβόρες εργασίες που χρειάζεστε ακόμα την ανθρώπινη αλληλεπίδραση στη φροντίδα των ασθενών.
«Τι είναι καλύτερο», ρώτησε ένας ευφάνταστος Χες προσπαθώντας να βγάλει έναν ορισμό της λέξης καλύτερα. Ενώ ο Χες παραδέχτηκε ότι οι αλγόριθμοι του Στάνφορντ είχαν υψηλό ποσοστό επιτυχίας - πάνω από 75 τοις εκατό - στην ανίχνευση πνευμονίας από διαβάζοντας ακτινογραφίες και άλλες σαρώσεις, εξακολουθούσε να έχει χαμηλή απόδοση σε σύγκριση με τις διαγνώσεις που έγιναν από τέσσερις ακτινολόγους που αναφέρονται στο μελέτη.
Αν και ο Hess βλέπει το A.I. ως τεχνολογία εξοικονόμησης χρόνου που επιτρέπει στους γιατρούς να επιστρέφουν στη φροντίδα των ασθενών αντί να ξοδεύουν χρόνο στην κωδικοποίηση γραφήματα, προειδοποιεί ότι η τεχνολογία δεν είναι τέλεια, σημειώνοντας ότι οι αλγόριθμοι ανίχνευσης αντικειμένων της A.I. μπορούν να προσδιορίσουν εντελώς εσφαλμένα σαρώσεις.
Ιατρική A.I. ως drone
Ως εκ τούτου, ο Hess και οι συνάδελφοί του βλέπουν την A.I. ως συμπληρωματική τεχνολογία στην ιατρική που θα βοηθήσει και όχι θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους γιατρούς. Ενώ ο Α.Ι. είναι καλός σε επαναλαμβανόμενες, χρονοβόρες εργασίες αναγνώρισης όγκων και ανωμαλιών στις σαρώσεις, είπε ο Chang, εξακολουθείτε να χρειάζεστε την ανθρώπινη αλληλεπίδραση στη φροντίδα των ασθενών.
Αντίθετα, για να ερμηνεύσουν τα τεράστια πλήθη δεδομένων που θα συλλεχθούν, οι παρατηρητές του κλάδου προβλέπουν ότι ένα ενιαίο Ο γιατρός θα δημιουργήσει πολλές πρόσθετες θέσεις εργασίας για τους επιστήμονες δεδομένων για να δημιουργήσουν αλγόριθμους που θα βοηθήσουν στην κατανόηση αυτού δεδομένα. «Θα έχουμε το ίδιο και στην ιατρική. Νομίζω ότι κάθε γιατρός θα δημιουργήσει εκατό θέσεις εργασίας για επιστήμονες δεδομένων, έτσι η υγειονομική περίθαλψη θα γίνει μια συνεχής λειτουργία», είπε ο De Brouwer.
«Θα χρειαζόμαστε πάντα ανθρώπους που νοιάζονται για να επικοινωνήσουν με έναν άνθρωπο, από άνθρωπο σε άνθρωπο», είπε ο White. «Ελπίζω να μην χάσουμε ποτέ το άγγιγμα ενός χεριού στο χέρι κάποιου άλλου ζητώντας βοήθεια και κάποιος πρέπει να το μεταφράσει σε πραγματικές καταστάσεις».
Συστάσεις των συντακτών
- Η Microsoft εγκαταλείπει το ανατριχιαστικό A.I που διαβάζει συναισθήματα.
- Το τελευταίο A.I της Nvidia. Τα αποτελέσματα αποδεικνύουν ότι η ARM είναι έτοιμη για το κέντρο δεδομένων
- Πώς το USPS χρησιμοποιεί Nvidia GPU και A.I. για παρακολούθηση αλληλογραφίας που λείπει
- Η Microsoft θέλει να χρησιμοποιήσει A.I. να βελτιώσει την υγειονομική περίθαλψη για όλους
- Γνώρισα τους τεχνητούς ανθρώπους της Samsung και μου έδειξαν το μέλλον της A.I.
