Προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης υπόσχεση να κάνει τα πάντα, από την πρόβλεψη του καιρού μέχρι την οδήγηση αυτόνομων αυτοκινήτων. Τώρα η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται σε συστήματα βιντεοεπιτήρησης, υποσχόμενη να αποτρέψει την εγκληματική δραστηριότητα όχι με την ανίχνευση εγκλημάτων σε εξέλιξη, αλλά με τον εντοπισμό ενός εγκλήματος – πριν αυτό συμβεί. Ο στόχος είναι να αποτραπεί η βία, όπως οι σεξουαλικές επιθέσεις, αλλά θα μπορούσε αξιοθαύμαστες προθέσεις μεταμορφώνομαι Εκθεση μειονότητας-στυλ εφιάλτες προ του εγκλήματος;
Μια τέτοια πιθανότητα μπορεί να φαίνεται σαν μια γραμμή πλοκής από ένα επεισόδιο του Μαύρος Καθρεφτής, αλλά δεν είναι πλέον θέμα επιστημονικής φαντασίας. Cortica, μια ισραηλινή εταιρεία με βαθιές ρίζες στην ασφάλεια και Έρευνα AI, πρόσφατα σχημάτισε μια εταιρική σχέση στην Ινδία με την Best Group για ανάλυση των terabyte ροής δεδομένων από κάμερες CCTV σε δημόσιους χώρους. Ένας από τους στόχους είναι η βελτίωση της ασφάλειας σε δημόσιους χώρους, όπως δρόμους της πόλης, στάσεις λεωφορείων και σιδηροδρομικούς σταθμούς.
Είναι ήδη συνηθισμένο για την επιβολή του νόμου σε πόλεις όπως το Λονδίνο και η Νέα Υόρκη χρησιμοποιήστε την αναγνώριση προσώπου και αντιστοίχιση πινακίδων κυκλοφορίας ως μέρος της επιτήρησής τους με βιντεοκάμερα. Αλλά το AI της Cortica υπόσχεται να το πάει πολύ παραπέρα αναζητώντας «ανωμαλίες συμπεριφοράς» που δείχνουν ότι κάποιος πρόκειται να διαπράξει ένα βίαιο έγκλημα.
Το λογισμικό βασίζεται στον τύπο των στρατιωτικών και κυβερνητικών συστημάτων ελέγχου ασφαλείας που προσπαθούν να εντοπίσουν τρομοκράτες μέσω παρακολούθησης άνθρωποι σε πραγματικό χρόνο, που αναζητούν τις λεγόμενες μικρο-εκφράσεις — μικροσκοπικές συσπάσεις ή τρόπους που μπορούν να διαψεύσουν το κακόβουλο άτομο προθέσεις. Τέτοια ενδεικτικά σημάδια είναι τόσο μικρά που μπορούν να ξεφύγουν από έναν έμπειρο ντετέκτιβ, αλλά όχι το μάτι του AI.
Σε μια συνάντηση στο Τελ Αβίβ πριν ανακοινωθεί η συμφωνία, η συνιδρυτής και COO Karina Odinaev εξήγησε ότι το λογισμικό της Cortica προορίζεται να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις στον εντοπισμό αντικειμένων που δεν ταξινομούνται εύκολα σύμφωνα με τα παραδοσιακά στερεότυπα. Ένα παράδειγμα που ο Odinaev περιέγραψε εμπλεκόμενο γωνιακές θήκες (όπως πέφτει κρεβάτι από φορτηγό στον αυτοκινητόδρομο) που συναντώνται σε καταστάσεις οδήγησης, ακριβώς το είδος των μοναδικών γεγονότων που θα πρέπει να μπορούν να χειριστούν τα προγράμματα που ελέγχουν αυτόνομα αυτοκίνητα μελλοντικός.
"Για αυτό, χρειάζεστε μάθηση χωρίς επίβλεψη", είπε ο Odinaev. Με άλλα λόγια, το λογισμικό πρέπει να μαθαίνει με τον ίδιο τρόπο που μαθαίνουν οι άνθρωποι.
Πηγαίνοντας κατευθείαν στον εγκέφαλο
Το λογισμικό AI της Cortica οθόνες άνθρωποι σε πραγματικό χρόνο, που αναζητούν μικροεκφράσεις — μικροσκοπικές συσπάσεις ή τρόπους που μπορούν να διαψεύσουν τις άθλιες προθέσεις ενός ατόμου.
Για να δημιουργήσει ένα τέτοιο πρόγραμμα, η Cortica δεν πήγε διαδρομή νευρωνικού δικτύου (το οποίο παρά το όνομά του βασίζεται σε πιθανότητες και υπολογιστικά μοντέλα παρά στο πώς λειτουργούν οι πραγματικοί εγκέφαλοι). Αντίθετα, η Cortica πήγε στην πηγή, σε αυτήν την περίπτωση ένα φλοιώδες τμήμα του εγκεφάλου ενός αρουραίου. Διατηρώντας ένα κομμάτι εγκεφάλου ζωντανό ex vivo (εκτός του σώματος) και συνδέοντάς το με μια συστοιχία μικροηλεκτροδίων, η Cortica μπόρεσε να μελετήσει πώς ο φλοιός αντιδρά σε συγκεκριμένα ερεθίσματα. Παρακολουθώντας τα ηλεκτρικά σήματα, οι ερευνητές μπόρεσαν να αναγνωρίσουν συγκεκριμένες ομάδες νευρώνων που ονομάζονται κλίκες που επεξεργάζονται συγκεκριμένες έννοιες. Από εκεί, η εταιρεία κατασκεύασε αρχεία υπογραφής και μαθηματικά μοντέλα για να προσομοιώσει τις αρχικές διεργασίες στον εγκέφαλο.
Το αποτέλεσμα, σύμφωνα με την Cortica, είναι μια προσέγγιση της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει την προηγμένη μάθηση ενώ παραμένει διαφανής. Με άλλα λόγια, εάν το σύστημα κάνει ένα λάθος — ας πούμε, αναμένει λανθασμένα ότι πρόκειται να ξεσπάσει ταραχή ή ότι ένα αυτοκίνητο μπροστά πρόκειται να βγείτε έξω από ένα δρόμο — οι προγραμματιστές μπορούν εύκολα να εντοπίσουν το πρόβλημα πίσω στη διαδικασία ή το αρχείο υπογραφής που ευθύνεται για το λάθος κρίση. (Σε αντίθεση με τα λεγόμενα νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μάθησης, τα οποία είναι ουσιαστικά μαύρα κουτιά και μπορεί να χρειαστεί να επανεκπαιδευτούν πλήρως εάν κάνουν λάθος.)
Αρχικά, το Autonomous AI της Cortica θα χρησιμοποιηθεί από την Best Group στην Ινδία για την ανάλυση των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που παράγονται από κάμερες σε δημόσιους χώρους για τη βελτίωση της ασφάλειας και της αποτελεσματικότητας. Η Best Group είναι μια διαφοροποιημένη εταιρεία που ασχολείται με την ανάπτυξη υποδομών και σημαντικός προμηθευτής σε πελάτες της κυβέρνησης και των κατασκευών. Θέλει λοιπόν να μάθει πώς να γνωρίζει πότε τα πράγματα κυλούν ομαλά — και πότε όχι.
Ελπίζεται όμως ότι το λογισμικό της Cortica θα κάνει πολύ περισσότερα στο μέλλον. Θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί σε μελλοντικές ρομποταξίες για την παρακολούθηση της συμπεριφοράς των επιβατών και την πρόληψη σεξουαλικών επιθέσεων, για παράδειγμα. Το λογισμικό της Cortica μπορεί επίσης να συνδυάσει δεδομένα όχι μόνο από βιντεοκάμερες, αλλά και από drones και δορυφόρους. Και μπορεί να μάθει να κρίνει τις διαφορές συμπεριφοράς, όχι μόνο μεταξύ νομοταγών πολιτών και παλιότερα εγκληματίες, αλλά και ανάμεσα σε μια ειρηνική γεμάτη κόσμο αγορά και μια πολιτική διαδήλωση που πρόκειται να γυρίσει βίαιος.
Τέτοιες προγνωστικές πληροφορίες θα επέτρεπαν σε μια πόλη να αναπτύξει την επιβολή του νόμου σε μια δυνητικά επικίνδυνη κατάσταση πριν χαθούν ζωές. Ωστόσο, σε λάθος χέρια, θα μπορούσε επίσης να γίνει κατάχρηση. Ένα δεσποτικό καθεστώς, για παράδειγμα, θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει τέτοιες πληροφορίες για να καταστείλει τους διαφωνούντες και να συλλάβει ανθρώπους πριν καν έχουν την ευκαιρία να οργανώσουν μια διαμαρτυρία.
Το λογισμικό πρόβλεψης εγκλήματος θα επέτρεπε σε μια πόλη να αναπτύξει την επιβολή του νόμου σε μια δυνητικά επικίνδυνη κατάσταση πριν χαθούν ζωές. Ωστόσο, σε λάθος χέρια, θα μπορούσε επίσης να γίνει κατάχρηση.
Στη Νέα Υόρκη, κατά τη διάρκεια επίδειξης του τρόπου με τον οποίο η Αυτόνομη AI της Cortica εφαρμόζεται σε αυτόνομα αυτοκίνητα, ο αντιπρόεδρος της Cortica, Patrick Flynn, εξήγησε ότι η εταιρεία επικεντρώνεται στο να κάνει το λογισμικό αποτελεσματικό και αξιόπιστο για να παρέχει τα πιο ακριβή δεδομένα ταξινόμησης δυνατόν. Το τι κάνουν οι πελάτες με αυτές τις πληροφορίες — να σταματήσουν ένα αυτοκίνητο ή να το επιταχύνουν για να αποφύγουν ένα ατύχημα, για παράδειγμα — εξαρτάται από αυτούς. Το ίδιο θα ισχύει για τον τρόπο με τον οποίο μια πόλη ή μια κυβέρνηση θα μπορούσε να διαθέσει αστυνομικούς πόρους.
«Οι πολιτικές αποφάσεις είναι αυστηρά έξω από την περιοχή της Cortica», είπε ο Flynn.
Θα εγκαταλείπαμε το απόρρητο για βελτιωμένη ασφάλεια;
Ωστόσο, ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης με δίκτυα που είναι πανταχού παρόντα στις κάμερες ιστού αρχίζει να δημιουργεί περισσότερο άγχος για την ιδιωτικότητα και την προσωπική ελευθερία. Και δεν ανησυχούν οι άνθρωποι μόνο για τις ξένες δεσποτικές κυβερνήσεις.
Στη Νέα Ορλεάνη, ο δήμαρχος Mitch Landrieu πρότεινε ένα σχέδιο επιτήρησης 40 εκατομμυρίων δολαρίων για την καταπολέμηση του εγκλήματος, το οποίο περιλαμβάνει δικτύωση των δημοτικών καμερών με τις ζωντανές ροές από ιδιωτικές κάμερες web που λειτουργούν από επιχειρήσεις και τα άτομα. Η πρόταση έχει ήδη προκαλέσει δημόσιες διαμαρτυρίες μεταναστών εργαζομένων που ανησυχούν ότι οι ομοσπονδιακοί αξιωματούχοι μετανάστευσης θα χρησιμοποιήσουν τις κάμερες για να κυνηγήσουν εργάτες χωρίς έγγραφα και να τους απελάσουν.
Αλγόριθμος που βοηθά την αστυνομία να προβλέψει το έγκλημα | Mach | NBC News
Εν τω μεταξύ, σαν υποκείμενα παγιδευμένα σε α Μαύρος Καθρεφτής κόσμο, οι καταναλωτές μπορεί ήδη να υποβάλλονται άθελά τους σε τέτοια επιτήρηση με τεχνητή νοημοσύνη. 249 $ της Google Κλιπ κάμερας, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί μια στοιχειώδη μορφή τεχνητής νοημοσύνης για να τραβήξει αυτόματα φωτογραφίες όταν βλέπει κάτι που θεωρεί σημαντικό. Amazon, του οποίου Alexa είναι ήδη αντικείμενο υποκλοπής παράνοιας, έχει αγοράσει δημοφιλής εταιρεία βίντεο κουδουνιών Ring. Η GE Appliances σχεδιάζει επίσης να παρουσιάσει ένα κέντρο εξοπλισμένο με βιντεοκάμερα για κουζίνες αργότερα φέτος. Στην Ευρώπη, η Electrolux θα κάνει το ντεμπούτο της φέτος έναν φούρνο ατμού με ενσωματωμένη κάμερα web.
Ενώ αυτές οι τεχνολογίες ανεβάζουν το φάσμα του Big Brother παρακολουθώντας κάθε μας κίνηση, υπάρχει ακόμα η αξιέπαινη ελπίδα ότι η χρήση εξελιγμένο AI όπως το πρόγραμμα της Cortica θα μπορούσε να βελτιώσει την ασφάλεια, την αποτελεσματικότητα και να σώσει ζωές. Δεν μπορεί κανείς να μην αναρωτηθεί, για παράδειγμα, τι θα συνέβαινε αν ήταν διαθέσιμη και χρησιμοποιηθεί μια τέτοια τεχνολογία το Uber που πήρε ο 19χρονος Νίκολας Κρουζ στο δρόμο του για να δολοφονήσει 17 άτομα στο Marjory Stoneman Douglas High Σχολείο. Ο οδηγός της Uber δεν παρατήρησε τίποτα κακό με τον Κρουζ, αλλά θα μπορούσε μια κάμερα εξοπλισμένη με τεχνητή νοημοσύνη να ανιχνεύσει μικροεκφράσεις που αποκάλυπταν τις προθέσεις του και να ειδοποιήσει την αστυνομία; Στο μέλλον, μπορεί να μάθουμε.
