Ερευνητές στο MIT έχουν χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη να αναπτύξει μια νέα αντιβιοτική ένωση που μπορεί να σκοτώσει ακόμη και ορισμένα στελέχη βακτηρίων ανθεκτικά στα αντιβιοτικά. Δημιούργησαν ένα μοντέλο υπολογιστή με εκατομμύρια χημικές ενώσεις και χρησιμοποίησαν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης για να διαλέξουν αυτές που θα μπορούσαν να είναι αποτελεσματικά αντιβιοτικά, στη συνέχεια επέλεξαν μια συγκεκριμένη ένωση για δοκιμή και διαπίστωσαν ότι είναι αποτελεσματική κατά ΜΙ. coli και άλλα βακτήρια σε μοντέλα ποντικιών.
Τα περισσότερα νέα αντιβιοτικά που αναπτύχθηκαν σήμερα είναι παραλλαγές σε υπάρχοντα φάρμακα, χρησιμοποιώντας τους ίδιους μηχανισμούς. Το νέο αντιβιοτικό χρησιμοποιεί διαφορετικό μηχανισμό από αυτά τα υπάρχοντα φάρμακα, που σημαίνει ότι μπορεί να θεραπεύσει λοιμώξεις που δεν μπορούν τα τρέχοντα φάρμακα.
«Θέλαμε να αναπτύξουμε μια πλατφόρμα που θα μας επέτρεπε να αξιοποιήσουμε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να ξεκινήσουμε μια νέα εποχή αντιβιοτικών ανακάλυψη φαρμάκων», δήλωσε ο Τζέιμς Κόλινς, Καθηγητής Ιατρικής Μηχανικής και Επιστήμης στο Ινστιτούτο Ιατρικής Μηχανικής και Επιστήμης του MIT. ένα δήλωση. «Η προσέγγισή μας αποκάλυψε αυτό το καταπληκτικό μόριο που είναι αναμφισβήτητα ένα από τα πιο ισχυρά αντιβιοτικά που έχουν ανακαλυφθεί».
Προτεινόμενα βίντεο
Αυτή η νέα προσέγγιση στην ανάπτυξη φαρμάκων μπορεί να κάνει τον εντοπισμό διαφορετικών ενώσεων στις οποίες τα βακτήρια είναι ανθεκτικά πιο γρήγορα και με πολύ μικρότερο κόστος από άλλες προσεγγίσεις. Οι ερευνητές εκπαίδευσαν το μοντέλο του υπολογιστή τους σε 2.500 υπάρχοντα μόρια και στη συνέχεια το δοκίμασαν σε μια βιβλιοθήκη 6.000 ενώσεων για να εντοπίσουν μόρια που θα μπορούσαν να σκοτώσουν ΜΙ. coli βακτήρια. Το μοντέλο αναγνώρισε ένα συγκεκριμένο μόριο ως πιθανό στόχο και όταν οι ερευνητές το δοκίμασαν στο εργαστήριο διαπίστωσαν ότι θα μπορούσε επίσης να σκοτώσει άλλα ανθεκτικά στη θεραπεία βακτήρια όπως Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii, και Mycobacterium tuberculosis.
Υπάρχει επίσης ένα αυξανόμενο πρόβλημα των ανθεκτικών στα αντιβιοτικά βακτηρίων, τα οποία έχουν εξελιχθεί λόγω της υπερβολικής συνταγογράφησης αντιβιοτικών και της υπερβολικής χρήσης των φαρμάκων στη γεωργία, για παράδειγμα. Νέες προσεγγίσεις για την ανάπτυξη φαρμάκων μπορούν να βοηθήσουν στην αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος. «Αντιμετωπίζουμε μια αυξανόμενη κρίση γύρω από την αντίσταση στα αντιβιοτικά και αυτή η κατάσταση δημιουργείται από έναν αυξανόμενο αριθμό παθογόνων παραγόντων να γίνει ανθεκτικό στα υπάρχοντα αντιβιοτικά και ένας αναιμικός αγωγός στη βιοτεχνολογία και τη φαρμακευτική βιομηχανία για νέα αντιβιοτικά», Collins είπε.
Οι ερευνητές σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν το μοντέλο τους για να βελτιστοποιήσουν τα υπάρχοντα φάρμακα καθώς και να αναπτύξουν νέα. "Αυτό το πρωτοποριακό έργο σηματοδοτεί μια αλλαγή παραδείγματος στην ανακάλυψη αντιβιοτικών και μάλιστα στην ανακάλυψη φαρμάκων γενικότερα." Ο Roy Kishony, καθηγητής βιολογίας και πληροφορικής στο Technion που δεν συμμετείχε στη μελέτη, είπε στο δήλωση. «Πέρα από τις οθόνες πυριτίου, αυτή η προσέγγιση θα επιτρέψει τη χρήση βαθιάς μάθησης σε όλα τα στάδια του αντιβιοτικού ανάπτυξη, από την ανακάλυψη έως τη βελτιωμένη αποτελεσματικότητα και τοξικότητα μέσω τροποποιήσεων φαρμάκων και φαρμακευτικών χημεία."
Συστάσεις των συντακτών
- Ο σχολιασμός με τεχνητή νοημοσύνη έρχεται στο Wimbledon του επόμενου μήνα
- Έξυπνο νέο A.I. το σύστημα υπόσχεται να εκπαιδεύσει τον σκύλο σας ενώ λείπετε από το σπίτι
- Η IBM δεν θα αναπτύσσει ή θα ερευνά πλέον τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου
- Το MIT Technology Review προβλέπει τις 10 πρωτοποριακές τεχνολογίες του 2020
- Χρησιμοποιήσαμε ένα A.I. εργαλείο σχεδίασης για να δημιουργήσετε ένα νέο λογότυπο. Να τι συνέβη
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
