Για τους κατοίκους των Μαλδίβων, μιας σειράς νησιών στο νότιο άκρο της Ινδίας, η πραγματικότητα της κλιματικής αλλαγής βρίσκεται ακριβώς έξω από την εξώπορτά τους. Μια έκθεση του 2007 από τη Διακυβερνητική Επιτροπή των Ηνωμένων Εθνών για την Κλιματική Αλλαγή προέβλεψε ότι εκπομπές άνθρακα θα μπορούσε να ωθήσει την άνοδο της στάθμης της θάλασσας στις 23 ίντσες μέχρι το 2100. Με μέσο υψόμετρο μικρότερο από πέντε πόδια, ακόμη και μια ελαφρά αύξηση της στάθμης της θάλασσας θα μπορούσε να κάνει αυτά τα νησιά κατοικήσιμα. Το γαλαζοπράσινο γαλάζιο τους καταπίνει.
Από τρισδιάστατα εκτυπωμένα προσθετικά μέχρι μπιφτέκια που καλλιεργούνται σε εργαστήρια επιστήμης έως πιο έξυπνη κινητικότητα για ηλικιωμένους ή αδύναμοι, η τεχνολογία βελτιώνει τη ζωή μας καθημερινά με ένα εκατομμύριο τρόπους πέρα από το να κάνουμε τα πράγματα περισσότερα βολικός. Η τεχνολογία μπορεί να έχει ουσιαστικό αντίκτυπο — γι' αυτό το ονομάζουμε
Τεχνολογία για την αλλαγή. Εδώ είναι οι εταιρείες και οι άνθρωποι που αγωνίζονται για να κάνουν τη διαφορά.Προτεινόμενα βίντεο
Αλλά δεν βιώνουν όλοι τις καταστροφές της κλιματικής αλλαγής τόσο φανερά. Η άρνηση της κλιματικής αλλαγής παραμένει παρά τη συντριπτική επιστημονική συναίνεση ότι είναι αληθινή, ακόμη και αναγνωρίζουν την πραγματικότητα συχνά μοιάζουν παγιδευμένοι στη διανοητική παγίδα της σκέψης ότι οι πιο σοβαρές επιπτώσεις θα γίνουν αισθητές κάπου μακριά.
Για να διορθωθεί αυτό, μια ομάδα ερευνητών στο Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης Mila Quebec θέλει να φέρει την όχι και τόσο μακρινή πραγματικότητα της κλιματικής κρίσης πιο κοντά στο σπίτι. Δημιουργούν μια πλατφόρμα A.I. που δείχνει στους χρήστες πώς οι φυσικές καταστροφές που σχετίζονται με την κλιματική αλλαγή μπορούν να επηρεάσουν τα σπίτια τους. Ο στόχος είναι να αναπτυχθούν πιο οικεία κατανόηση του πώς η κλιματική αλλαγή θα αναστατώσει τις κοινότητες, ενώ δίνοντας τη δυνατότητα στους ανθρώπους να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με το εάν τροφοδοτούν ή καταπολεμούν την επικείμενη κρίση.
Σχετίζεται με
- Δείτε τι αναλύει μια τάση A.I. πιστεύει ότι θα είναι το επόμενο μεγάλο πράγμα στην τεχνολογία
- Αλγοριθμική αρχιτεκτονική: Πρέπει να αφήσουμε το A.I. σχεδίαση κτιρίων για εμάς;
- Συναισθηματική A.I. είναι εδώ και θα μπορούσε να είναι στην επόμενη συνέντευξη εργασίας σας
«Είναι δύσκολο για τους ανθρώπους να σχετίζονται με την κλιματική αλλαγή όταν αναφέρουμε μόνο απομακρυσμένες περιοχές και πολικές αρκούδες», δήλωσε ο Victor Schmidt, υποψήφιος διδάκτορας στη Mila και κύριος συγγραφέας του ένα έγγραφο από τον Μάιο που περιέγραφε την προσέγγιση της ομάδας. «Αλλά υπάρχουν τόσες πολλές συνέπειες της κλιματικής αλλαγής. Θα επηρεάσει τους πάντες. Θέλουμε να βοηθήσουμε τους ανθρώπους να το καταλάβουν καλύτερα και να τους βοηθήσουμε να αναλάβουν πραγματικά δράση».
της Μίλας Οπτικοποίηση της Κλιματικής Αλλαγής Η πλατφόρμα έχει σχεδιαστεί για να δείχνει στους ανθρώπους τι επιφυλάσσει το μέλλον εάν δεν μειώσουμε σημαντικά τις εκπομπές σύντομα. Παρόμοια με την Εθνική Υπηρεσία Ωκεανών και Ατμόσφαιρας Προβολή ανόδου της στάθμης της θάλασσας, το οποίο προσφέρει μια εναέρια προοπτική για το πόσο μακριά θα σέρνεται ο ωκεανός ή οι ακτές, Visualizing Climate Η αλλαγή θα επιτρέψει στους χρήστες να εισάγουν διευθύνσεις δρόμου και να δουν πώς θα φαίνονται τα πράγματα μετά από ένα φυσικό καταστροφή. Η πλατφόρμα θα επικεντρωθεί στις πλημμύρες για να ξεκινήσει, πριν αντιμετωπίσει πιο δύσκολα στην απεικόνιση, γεγονότα που σχετίζονται με την κλιματική αλλαγή, όπως οι πυρκαγιές.
«Πιστεύουμε ότι το να δείξουμε στους ανθρώπους τις πιθανές συνέπειες της κλιματικής αλλαγής στις γειτονιές τους είναι ένας καλός τρόπος να γίνει η κλιματική αλλαγή πιο προσωπική και λιγότερο απόμακρη», είπε ο Schmidt.
Η ομάδα Mila χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο μετάφρασης εικόνας σε εικόνα για να μετατρέψει τις φωτογραφίες που τραβήχτηκαν από το Google Street View σε φωτογραφίες που απεικονίζουν τις συνέπειες της πλημμύρας. Χρησιμοποιούν ένα παραγωγικό ανταγωνιστικό δίκτυο (GAN) για να εκπαιδεύσουν το σύστημα. Τα GAN λειτουργούν τοποθετώντας δύο αλγόριθμους ο ένας εναντίον του άλλου—ο ένας αλγόριθμος δημιουργεί μια εικόνα και ο άλλος προσπαθεί να μαντέψει εάν αυτή η εικόνα είναι πραγματική ή ψεύτικη. Με αυτόν τον τρόπο, ο πρώτος αλγόριθμος δημιουργεί πιο ρεαλιστικές εικόνες καθώς ο δεύτερος τον προκαλεί να αποδώσει καλύτερα.
«Το να δείξουμε στους ανθρώπους τις πιθανές συνέπειες της κλιματικής αλλαγής στις γειτονιές τους είναι ένας καλός τρόπος να γίνει η κλιματική αλλαγή πιο προσωπική και λιγότερο απόμακρη».
Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που κρατά πίσω την ομάδα της Mila είναι η έλλειψη εικόνων από τις συνέπειες των ακραίων καιρικών φαινομένων, τις οποίες χρησιμοποιεί για να εκπαιδεύσει τον αλγόριθμό της. Η ομάδα ξεκίνησε το ClimatePix αίτηση τον Αύγουστο για τη συλλογή φωτογραφιών από το κοινό.
«Χρειαζόμαστε εικόνες από σπίτια σε κατοικημένες περιοχές που έχουν περάσει από πλημμύρες», είπε. «Είναι αρκετά εύκολο να βγάλεις εικόνες από σπίτια χωρίς πλημμύρες».
Ο Schmidt και οι συνάδελφοί του δεν ισχυρίζονται ότι είναι επιστήμονες του κλίματος και η πλατφόρμα τους δεν προορίζεται να είναι επιστημονικά ακριβής. Αντιθέτως, βλέπουν τον ρόλο τους ως επικοινωνιακοί, βοηθώντας τους ανθρώπους να ερμηνεύσουν τις προβλέψεις της τελευταίας επιστήμης για το κλίμα. Και η ομάδα της Mila θέλει να προσφέρει περισσότερα από μια απλή κλήση αφύπνισης. Ελπίζουν να ενσωματώσουν πόρους για να καθοδηγήσουν τους χρήστες σε τρόπους αντιμετώπισης του κλιματικού ζητήματος.
Γίνονται προσπάθειες και αλλού για χρήση A.I. για την αντιμετώπιση των ζητημάτων της κλιματικής αλλαγής πιο άμεσα. Νωρίτερα αυτό το μήνα, μια κοινοπραξία επιστημονικών ιδρυμάτων, συμπεριλαμβανομένης της Ευρωπαϊκής Υπηρεσίας Διαστήματος, δημοσίευσε πρόσκληση υποβολής προτάσεων για 500.000 ευρώ (περίπου 550.000 δολάρια) ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. Moonshot Challenge. Η πρόκληση ελπίζει να χρηματοδοτήσει έργα που χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση και διαστημικές τεχνολογίες για την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής.
Εν τω μεταξύ, ο David Rolnick, μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια, είναι επικεφαλής Climate Change A.I., μια ομάδα που ίδρυσε για να υποστηρίξει τη χρήση της μηχανικής μάθησης για την αντιμετώπιση της κλιματικής κρίσης.
«Τα εργαλεία που λειτουργούν στη μηχανική μάθηση μπορούν να έχουν τεράστιο αντίκτυπο όταν εφαρμοστούν στο πρόβλημα της κλιματικής αλλαγής», είπε.
Τον Ιούνιο, ο Rolnick και οι συνάδελφοί του δημοσίευσαν μια εργασία με τίτλο Αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής με τη μηχανική μάθηση, η οποία παρουσίαζε διάφορους τρόπους με τους οποίους η Α.Ι. μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει στον μετριασμό της κλιματικής αλλαγής, την ανθεκτικότητα και την προσαρμογή. Οι αλγόριθμοι μπορούν να βοηθήσουν στην παροχή δεδομένων σχετικά με τις πλημμύρες στους πολεοδόμους, για παράδειγμα, να βοηθήσουν στην ανάπτυξη πιο αποτελεσματικών μπαταριών ή να βοηθήσουν στη βελτιστοποίηση των δικτύων μεταφοράς.
«Η μηχανική μάθηση δεν είναι μια ασημένια σφαίρα. Δεν πρόκειται να έρθει ξαφνικά και να λύσει κανένα από αυτά τα προβλήματα».
Ωστόσο, τόνισε ο Rolnick, «η μηχανική μάθηση δεν είναι μια ασημένια σφαίρα. Δεν πρόκειται να μπει ξαφνικά και να λύσει κανένα από αυτά τα προβλήματα. Υπάρχουν πολλές πτυχές δράσης για την κλιματική αλλαγή, στις οποίες η μηχανική μάθηση δεν μπορεί να εφαρμοστεί». Οι άνθρωποι πίσω Climate Change A.I. επιμείνετε ότι η τεχνολογία θεωρείται ένα κομμάτι στο περίπλοκο παζλ της αντιμετώπισης του κλίματος επιπτώσεις.
Αυτές οι πρωτοβουλίες έρχονται σε μια κρίσιμη στιγμή. Καθώς η Καλιφόρνια καίγεται, Πλημμύρες στη Βενετία. Η πόλη με κανάλια δεν είναι ξένη στην καταπάτηση των ωκεανών, αλλά η παλίρροια είναι αρκετά υψηλή ώστε να πλημμυρίζει τις βενετικές πλατείες τώρα πιο συχνά από ποτέ, καθώς η στάθμη της θάλασσας ανεβαίνει και οι θερμότεροι ωκεανοί ενισχύουν τις καταιγίδες. Πέντε από τις δέκα υψηλότερες βενετσιάνικες παλίρροιες έχουν συμβεί τα τελευταία είκοσι χρόνια. Εάν συνεχιστούν τέτοιες τάσεις, το κοινό μπορεί να μην χρειάζεται έναν αλγόριθμο για να του δείξει πώς μοιάζει η κλιματική αλλαγή—μπορεί απλώς να κοιτάξει έξω από την μπροστινή του πόρτα.
Συστάσεις των συντακτών
- Αναλογικό A.I.; Ακούγεται τρελό, αλλά μπορεί να είναι το μέλλον
- Διαβάστε την απόκοσμα όμορφη «συνθετική γραφή» ενός A.I. που νομίζει ότι είναι Θεός
- Αυτή η τεχνολογία ήταν επιστημονική φαντασία πριν από 20 χρόνια. Τώρα είναι πραγματικότητα
- Γιατί η διδασκαλία στα ρομπότ να παίζουν κρυφτό θα μπορούσε να είναι το κλειδί για την επόμενη γενιά A.I.
- Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν A.I. για τη δημιουργία τεχνητού ανθρώπινου γενετικού κώδικα
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.