Πώς τα τηλέφωνα θα μπορούσαν να σας αναγνωρίσουν από τη λαβή σας

Το τηλέφωνό σας μπορεί μια μέρα να παραμείνει ασφαλές από κλέφτες, αναγνωρίζοντάς σας από την λαβή σας.

Περιεχόμενα

  • Μάθε τον εαυτό σου
  • ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. για αναγνώριση

Ερευνητές στο Πολιτειακό Πανεπιστήμιο της Λουιζιάνα βρήκαν έναν τρόπο χρήσης τεχνητή νοημοσύνη (A.I.) για να βοηθήσουν τα τηλέφωνα να αναλύσουν πώς τα κρατούν οι χρήστες. Η μέθοδος θα μπορούσε να βοηθήσει στον προσδιορισμό εάν τα τηλέφωνα βρίσκονται στα χέρια των ιδιοκτητών τους ή σε κάποιον άλλο, σύμφωνα με τον α νέα μελέτη.

Προτεινόμενα βίντεο

"ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. έχει μια ισχυρή ικανότητα να μαθαίνει και να αναγνωρίζει τα βιομετρικά χαρακτηριστικά ενός χρήστη, ειδικά όταν είναι εκεί δεν υπάρχουν πολλοί ειδικοί ή υψηλής πιστότητας αισθητήρες διαθέσιμοι σε κινητά τηλέφωνα», δήλωσε ο καθηγητής πληροφορικής Τσεν Γουάνγκ, ένας από τους συγγραφείς της μελέτης, είπε σε συνέντευξή του.

Μάθε τον εαυτό σου

mbile τάσεις FaceID
Elijah Nouvelage/Getty Images

Η εφεύρεση του Wang λειτουργεί όταν κρατάς το τηλέφωνό σου. Το μικρόφωνο του τηλεφώνου καταγράφει τον ήχο όταν αναπαράγεται ένας ήχος ειδοποίησης. Ένας αλγόριθμος βασισμένος σε A.I. επεξεργάζεται τον ήχο και εξάγει βιομετρικά χαρακτηριστικά για να ταιριάζει με το προφίλ χαρακτηριστικών του χρήστη ή την εγγεγραμμένη χειρολαβή. Εάν υπάρχει αντιστοιχία, η επαλήθευση είναι επιτυχής και η προεπισκόπηση ειδοποίησης εμφανίζεται στην οθόνη. Διαφορετικά, εμφανίζεται μόνο ο αριθμός των ειδοποιήσεων που εκκρεμούν.

Επειδή οι άνθρωποι έχουν διαφορετικά μεγέθη χεριών, μήκη δακτύλων, δυνάμεις συγκράτησης και σχήματα χεριών, οι επιπτώσεις στους ήχους είναι διαφορετικές και μπορούν να μαθευτούν και να διακριθούν από την A.I., είπε ο Wang. Οι ερευνητές αποκαλούν αυτές τις σωματικές μετρήσεις και τους υπολογισμούς που σχετίζονται με τα ανθρώπινα χαρακτηριστικά βιομετρικά.

Επειδή οι άνθρωποι έχουν διαφορετικά μεγέθη χεριών, μήκη δακτύλων, δυνάμεις συγκράτησης και σχήματα χεριών, οι επιπτώσεις στους ήχους είναι διαφορετικές και μπορούν να μαθευτούν και να διακριθούν από την A.I.

"ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. παρέχει έναν τρόπο αξιοποίησης των εύκολα διαθέσιμους και χαμηλού κόστους αισθητήρες σε κινητές συσκευές, όπως κάμερες, μικρόφωνα, οθόνη αφής και αισθητήρες κίνησης, για την αναγνώριση ενός χρήστη», πρόσθεσε. «Εκτός από τα παραδοσιακά φυσιολογικά βιομετρικά στοιχεία, όπως το πρόσωπο, η ίριδα και το δακτυλικό αποτύπωμα, το A.I. είναι επίσης καλό για την εξαγωγή συμπεριφοράς βιομετρικά στοιχεία, συμπεριλαμβανομένων των κινήσεων του σώματος, των χειρονομιών των δακτύλων, των υπογραφών, των κινήσεων των χεριών, των φωνών και των μοτίβων βάδισης, τα οποία πιστεύεται ότι είναι πιο δύσκολο να αναπαραχθούν από αντίπαλος."

Άνθρωπος που κρατά το iPhone 13 Pro που δείχνει το πίσω πάνελ του.
Dan Baker/Digital Trends

Σε μια συνέντευξη, Νταν Σίμιον, ο αντιπρόεδρος AI & Analytics στην εταιρεία τεχνολογίας Capgemini Americas είπε ότι η A.I. είναι χρήσιμο για την αναγνώριση των χρηστών επειδή μπορεί να αναπληρώσει τις ανθρώπινες αδυναμίες.

«Σε πολλές περιπτώσεις, η αναγνώριση βασίζεται σε κωδικούς ασφαλείας ή κωδικούς πρόσβασης για να διαπιστωθεί εάν κάτι σαν ένα τηλέφωνο ανήκει στην πραγματικότητα σε αυτό το συγκεκριμένο άτομο», πρόσθεσε. «Αλλά η ανησυχία και ο περιορισμός με τη χρήση πραγμάτων όπως οι ερωτήσεις ασφαλείας είναι ότι μπορεί να κλαπούν ή να ξεχαστούν οι κωδικοί πρόσβασης από τους χρήστες. ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. είναι χρήσιμο ως εναλλακτική λύση, επειδή εξαλείφει τον κίνδυνο αυτών των περιορισμών».

ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. για αναγνώριση

Πιθανότατα έχετε ήδη συναντήσει A.I. ταυτοποίηση. Πολλές μορφές A.I. χρησιμοποιούνται για την αναγνώριση χρηστών, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης προσώπου, της αναγνώρισης φωνής και των δακτυλικών αποτυπωμάτων, είπε ο Simion. Η τεχνολογία χρησιμοποιείται για την πρόσβαση σε κινητά τηλέφωνα και μπορεί σύντομα να βρει τον δρόμο της και σε άλλα gadget, όπως wearables, πρόσθεσε.

«Για παράδειγμα, εάν ο καρδιακός ρυθμός του ατόμου είναι πολύ υψηλότερος από το συνηθισμένο ή το επίπεδο δραστηριότητάς του είναι πολύ χαμηλότερο, το ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. μπορεί να αναγνωρίσει αυτές τις ανωμαλίες επειδή δεν ταιριάζουν με τα γνωστικά πρότυπα της κανονικής συσκευής ιδιοκτήτης."

Το OnePlus 10 Pro φαίνεται από το πλάι.
Andy Boxall/Digital Trends

Ωστόσο, η A.I. η αναγνώριση εξακολουθεί να έχει τα μειονεκτήματά της. Ο Wang είπε ότι οι περισσότερες μέθοδοι αναγνώρισης χρηστών που βασίζονται σε A.I. εξακολουθούν να απαιτούν από τον χρήστη να εισάγει ενεργά βιομετρικά δεδομένα. Αυτό δεν θα λειτουργήσει όταν η συμμετοχή του χρήστη δεν είναι άμεση, όπως όταν η συσκευή είναι κοινόχρηστη με φίλους ή μέλη της οικογένειας ή όταν εμφανίζεται αυτόματα μια ειδοποίηση μηνύματος στο κλειδωμένο οθόνη.

Επίσης, τα βιομετρικά στοιχεία υπόκεινται σε αυτό που οι ερευνητές αποκαλούν επιθέσεις επανάληψης. Για παράδειγμα, ένας αντίπαλος θα μπορούσε να σφυρηλατήσει φυσικά το πρόσωπο, το δακτυλικό αποτύπωμα και την ίριδα του χρήστη με βάση το 3D εκτύπωση, και A.I. μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την αναπαραγωγή του προσώπου, της φωνής και άλλων βιομετρικών στοιχείων του χρήστη ψηφιακά.

ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. θα χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο για την ταξινόμηση μοτίβων συμπεριφοράς για να προσδιοριστεί εάν αυτά τα μοτίβα αντιπροσωπεύουν κακή συμπεριφορά ή αν ένα σύστημα δέχεται επίθεση.

Σύμφωνα με τον Dave Maher, ειδικό σε blockchain και ασφαλή υπολογιστές και τον CTO του Intertrust, είπε σε συνέντευξή του, στο μέλλον, ο Α.Ι. που παρακολουθεί μοτίβα θα χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό απειλών στον κυβερνοχώρο. ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. θα χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο για την ταξινόμηση μοτίβων συμπεριφοράς για να προσδιοριστεί εάν αυτά τα μοτίβα αντιπροσωπεύουν κακή συμπεριφορά ή αν ένα σύστημα δέχεται επίθεση.

Ένα παράδειγμα είναι το Mirai botnet, τον οποίο ο Maher συνέκρινε με έναν μεταλλαγμένο ιό που μολύνει τα συστήματα IoT. Το botnet μπορεί να συγκεντρώσει μεγάλο αριθμό συσκευών για να επιτεθεί στα δίκτυα στα οποία είναι μέλη αυτές οι συσκευές.

"ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. θα χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό των ιών και των μεταλλαγμένων ομολόγων τους», είπε ο Maher.

Ένα άλλο έργο στο οποίο εργάζεται ο Τσεν θα μπορούσε να διασφαλίσει ότι οι αγορές σας είναι ασφαλέστερες. Αυτό το σύστημα χρησιμοποιεί ένα χέρι που κρατά το τηλέφωνο για επαλήθευση σε περίπτερα, όπως το αυτοέλεγχο σε ένα παντοπωλείο.
Όταν ένας χρήστης κρατά ένα τηλέφωνο κοντά στο περίπτερο για έλεγχο ταυτότητας βάσει NFC ή κώδικα QR, το πίσω μέρος του χεριού του χρήστη καταγράφεται από μια κάμερα στον θάλαμο.

«Μια μέθοδος που βασίζεται σε A.I. θα επεξεργαστεί την εικόνα που κρατάει το χέρι και θα τη συγκρίνει με την εγγεγραμμένη του χρήστη εικόνα του χεριού ελέγχοντας το σχήμα του χεριού που πιάνει, τα σχέδια/χρώμα του δέρματος και τη χειρονομία που κρατάει», Chen προστέθηκε.

Συστάσεις των συντακτών

  • Έρευνα αποκαλύπτει το μόνο μέρος όπου δεν πρέπει ποτέ να αγοράσετε ένα νέο τηλέφωνο
  • Ανησυχείτε για την ψεύτικη προειδοποίηση του FBI; Ακολουθήστε αυτές τις συμβουλές των ειδικών
  • Το iPhone σας θα μπορούσε να κλέψει αυτήν τη λειτουργία Pixel Tablet όταν αποκτήσει το iOS 17
  • Αυτή η εφαρμογή θα μπορούσε να σκοτώσει τη διάρκεια ζωής της μπαταρίας του τηλεφώνου Pixel
  • Ξεχάστε το ChatGPT — Το Siri και ο Βοηθός Google κάνουν αυτά τα 4 πράγματα καλύτερα