Τα προγράμματα αναγνώρισης εικόνων εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας βάσεις δεδομένων με εκατομμύρια φωτογραφίες που έχουν επισημανθεί με μη αυτόματο τρόπο, προκειμένου να διδάξουν στον υπολογιστή να εντοπίζει διαφορετικά αντικείμενα. Αλλά το Facebook έχει μια ενδιαφέρουσα βάση δεδομένων εικόνων ήδη στα χέρια του: το Instagram. Κατά τη διάρκεια του συνεδρίου F8, ο γίγαντας των social media μοιράστηκε πώς η εταιρεία εκπαίδευσε μια αναγνώριση εικόνων τεχνητής νοημοσύνης σύστημα χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό δημόσιων φωτογραφιών Instagram και hashtag.
Η χειροκίνητη επισήμανση μιας εικόνας για τη δημιουργία μιας βάσης δεδομένων με εκατομμύρια φωτογραφίες είναι μια χρονοβόρα διαδικασία, ιδιαίτερα όταν ασχολούμαστε με τις συγκεκριμένες λεπτομέρειες όπως ένα είδος πουλιού και όχι απλώς την επισήμανση "πουλί." Facebook Αντίθετα, οι ερευνητές αποφάσισαν να δουν αν θα μπορούσαν να κάνουν ένα υπάρχον σύνολο εικόνων με ήδη επισήμανση να λειτουργεί χρησιμοποιώντας δημόσια κοινοποιημένες εικόνες Instagram και τα συνοδευτικά τους hashtag.
Προτεινόμενα βίντεο
Το πρόβλημα, φυσικά, είναι ότι τα hashtag δεν περιγράφουν πάντα λεπτομερώς τι υπάρχει στη φωτογραφία. Ενώ ορισμένοι χρήστες μπορεί να έχουν hashtag στη ράτσα του σκύλου στη φωτογραφία, οποιαδήποτε A.I. Το σύστημα θα πρέπει επίσης να περιηγηθεί σε hashtags όπως #tbt (Throwback Thursday) ή hashtags με πολλαπλές σημασίες. Το Facebook αποκαλεί αυτά τα άσχετα ή μη ειδικά hashtags "ασυνάρτητος θόρυβος ετικέτας".
Σχετίζεται με
- Το Facebook ξεκινά τη συγχώνευση των δυνατοτήτων συνομιλίας Instagram, Messenger σε iOS και Android
- Το Facebook λέει ότι το μέλλον είναι ιδιωτικό, αλλά τι σημαίνει αυτό;
- Το Facebook χρησιμοποιεί A.I. για τη δημιουργία των πιο λεπτομερών πληθυσμιακών χαρτών του κόσμου
Για να ξεπεράσει τον θόρυβο, το Facebook σχεδίασε ένα A.I. για την επίβλεψη των hashtag — ουσιαστικά, σχεδιάζοντας ένα A.I. για να το χρησιμοποιήσεις στη συνέχεια δημιουργήστε ένα άλλο A.I. Η ερευνητική ομάδα δημιούργησε ένα μοντέλο πρόβλεψης hashtag και στη συνέχεια περιόρισε το εκπαιδευτικό πρόγραμμα σε μια συγκεκριμένη λίστα hashtags.
Το πιο ακριβές σύστημα αναγνώρισης εικόνας που προέκυψε από το πείραμα χρησιμοποίησε μια λίστα με 1.500 hashtags και εκπαιδεύτηκε σε ένα δισεκατομμύριο Οι φωτογραφίες του Instagram καταλήγουν σε ποσοστό ακρίβειας 85,4 τοις εκατό - μια βαθμολογία που λέει το Facebook είναι δύο τοις εκατό υψηλότερη από ό, τι παλαιότερα προηγμένα μοντέλα. Αυτό το σύστημα ήταν πιο ακριβές από το μοντέλο που εκπαιδεύτηκε με 17.000 hashtags, γεγονός που οδήγησε την ομάδα στο συμπεραίνουν ότι ο περιορισμός της εστίασης των δεδομένων εκπαίδευσης οδηγεί σε πιο ακριβή αναγνώριση εικόνας Σύστημα.
Το Facebook σχεδιάζει να συνεχίσει να χρησιμοποιεί μια παρόμοια ιδέα για να δημιουργήσει πιο συγκεκριμένη όραση υπολογιστή που να είναι σε θέση να αναγνωρίζει είδη δέντρων, λουλουδιών και πουλιών. Ένα πιο ακριβές σύστημα αναγνώρισης εικόνων θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ενίσχυση του υπάρχοντος προγράμματος του Facebook που διαβάζει το περιεχόμενο των εικόνων σε άτομα με προβλήματα όρασης, για παράδειγμα.
Το Facebook σχεδιάζει να κυκλοφορήσει τις ενσωματώσεις μοντέλων εκπαίδευσης ως ανοιχτού κώδικα για περαιτέρω επέκταση.
Ενώ η πρόσβαση στα μεγάλα σύνολα δεδομένων του Instagram θα μπορούσε να βοηθήσει στη δημιουργία ακριβέστερης αναγνώρισης εικόνας σε λιγότερο χρόνο, άλλοι εγείρουν ερωτήματα σχετικά με το απόρρητο. Το Facebook είπε ότι μόνο δημόσιες εικόνες Instagram χρησιμοποιήθηκαν στην έρευνα.
Συστάσεις των συντακτών
- Το Facebook, το Instagram μπορούν σύντομα να αναζητούν ενεργά — και να αποκλείουν — κλεμμένες εικόνες
- Το Facebook ακυρώνει το συνέδριο προγραμματιστών F8 εν μέσω φόβων για κορονοϊό
- Η νέα λειτουργία κάμερας του Instagram, Create Mode, δεν προορίζεται για λήψη φωτογραφιών ή βίντεο
- Το Instagram λέει το A.I του. μπορεί να εντοπίσει τον εκφοβισμό στις φωτογραφίες
- Το Facebook Marketplace γίνεται πιο έξυπνο με νέα εργαλεία που υποστηρίζονται από A.I
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
