Ξεχάστε το ψηφιακό. Το μέλλον της A.I. είναι… αναλογικό; Τουλάχιστον, αυτός είναι ο ισχυρισμός του Μυθικός, ένα A.I. εταιρεία τσιπ που, με τα δικά της λόγια, κάνει «ένα άλμα προς τα εμπρός στην απόδοση σε ισχύ» επιστρέφοντας στο χρόνο πίσω. Περίπου.
Περιεχόμενα
- Χτίζοντας το επόμενο μεγάλο A.I. επεξεργαστή
- Το μέλλον της A.I.
- Το roll-out
Πριν από τον ENIAC, τον πρώτο στον κόσμο προγραμματιζόμενο, ηλεκτρονικό, ψηφιακό υπολογιστή γενικής χρήσης σε μέγεθος δωματίου, Ζωντανεύτηκε το 1945, αναμφισβήτητα όλοι οι υπολογιστές ήταν αναλογικοί — και ήταν για όσο καιρό οι υπολογιστές ήταν περίπου.
Προτεινόμενα βίντεο
Οι αναλογικοί υπολογιστές μοιάζουν λίγο με τους στερεοφωνικούς ενισχυτές, χρησιμοποιώντας μεταβλητό εύρος ως τρόπο αναπαράστασης των επιθυμητών τιμών. Σε έναν αναλογικό υπολογιστή, οι αριθμοί αναπαρίστανται μέσω ρευμάτων ή τάσεων, αντί για τα μηδενικά και τα μηδενικά που χρησιμοποιούνται σε έναν ψηφιακό υπολογιστή. Ενώ η ENIAC αντιπροσώπευε την αρχή του τέλους για τους αναλογικούς υπολογιστές, στην πραγματικότητα, οι αναλογικές μηχανές παρέμειναν με κάποια μορφή μέχρι τη δεκαετία του 1950 ή του 1960, όταν τα ψηφιακά τρανζίστορ κέρδισαν.
Σχετίζεται με
- Οι γερουσιαστές θα λάβουν μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης πριν από τις αποφάσεις ρύθμισης
- Ο υπερυπολογιστής της Nvidia μπορεί να φέρει μια νέα εποχή στο ChatGPT
- Οι ιατρικοί εμπειρογνώμονες υγείας είναι οι πιο πρόσφατοι που κρούουν συναγερμό σχετικά με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης
«Το ψηφιακό είδος αντικαταστάσεως αναλογικών υπολογιστών», δήλωσε στο Digital Trends ο Tim Vehling, ανώτερος αντιπρόεδρος ανάπτυξης προϊόντων και επιχειρήσεων στη Mythic. «Ήταν φθηνότερο, πιο γρήγορο, πιο ισχυρό και ούτω καθεξής. [Ως αποτέλεσμα], το αναλογικό εξαφανίστηκε για λίγο."
Στην πραγματικότητα, για να αλλάξουμε ένα διάσημο απόσπασμα που αποδίδεται συχνά στον Mark Twain, οι αναφορές για τον θάνατο των αναλογικών υπολογιστών μπορεί να ήταν πολύ υπερβολικές. Αν ο θρίαμβος του ψηφιακού τρανζίστορ αντιπροσώπευε την αρχή του τέλους για τους αναλογικούς υπολογιστές, μπορεί να ήταν μόνο η αρχή του τέλους της αρχής.
Χτίζοντας το επόμενο μεγάλο A.I. επεξεργαστή

Ωστόσο, το Mythic δεν δημιουργεί σκόπιμα ρετρό τεχνολογία. Αυτή δεν είναι κάποια startup steampunk που λειτουργεί από ένα vintage αρχηγείο πύργου ρολογιού γεμάτο με πηνία Tesla. είναι μια καλά χρηματοδοτούμενη εταιρεία τεχνολογίας, με έδρα το Redwood City της Καλιφόρνια και το Austin του Τέξας, που κατασκευάζει Mythic Analog Matrix Processors (Mythic AMP) που υπόσχονται προόδους στην ισχύ, την απόδοση και το κόστος χρησιμοποιώντας μια μοναδική αναλογική υπολογιστική αρχιτεκτονική που αποκλίνει σημαντικά από την κανονική ψηφιακή αρχιτεκτονικές.
Συσκευές όπως η ανακοινωθείσα αναλογική υπολογιστική συσκευή ενός τσιπ M1076 φιλοδοξούν να ξεκινήσουν μια εποχή βαριάς υπολογιστικής επεξεργασίας με εντυπωσιακά χαμηλή ισχύ.
«Υπάρχει σίγουρα μεγάλο ενδιαφέρον για τη δημιουργία του επόμενου σπουδαίου A.I. επεξεργαστή», είπε ο Vehling. «Υπάρχουν πολλές επενδύσεις και χρήματα επιχειρηματικού κεφαλαίου που πηγαίνουν σε αυτόν τον χώρο, σίγουρα. Δεν τίθεται θέμα γι' αυτό».
Η αναλογική προσέγγιση δεν είναι απλώς ένα τέχνασμα μάρκετινγκ. Mythic βλέπει προβλήματα στο μέλλον για τον νόμο του Moore, η περίφημη παρατήρηση που έκανε ο συνιδρυτής της Intel, Gordon Moore το 1965, υποστηρίζοντας ότι περίπου κάθε 18 μήνες ο αριθμός των τρανζίστορ που μπορούν να συμπιεστούν σε ένα ολοκληρωμένο κύκλωμα διπλασιάζεται. Αυτή η παρατήρηση βοήθησε να ξεκινήσει μια περίοδος συνεχούς εκθετικής βελτίωσης για τους υπολογιστές τα τελευταία 60 χρόνια, συμβάλλοντας στην υποστήριξη των εκπληκτικών προόδων A.I. έχει γίνει έρευνα κατά τη διάρκεια του ίδιου περίοδος.
Αλλά ο νόμος του Μουρ αντιμετωπίζει προκλήσεις της ποικιλίας της φυσικής. Οι εξελίξεις έχουν επιβραδυνθεί ως αποτέλεσμα των φυσικών περιορισμών της συνεχούς προσπάθειας συρρίκνωσης εξαρτημάτων. Προσεγγίσεις όπως οπτικός και κβαντικός υπολογισμός προσφέρει έναν πιθανό τρόπο να το αντιμετωπίσουμε. Εν τω μεταξύ, η αναλογική προσέγγιση της Mythic επιδιώκει να δημιουργήσει στοιχεία υπολογισμού στη μνήμη που λειτουργούν σαν συντονίσιμες αντιστάσεις, παρέχοντας εισόδους ως τάσεις και συλλέγοντας τις εξόδους ως ρεύματα. Με αυτόν τον τρόπο, η ιδέα είναι ότι τα τσιπ της εταιρείας μπορούν να χειριστούν ικανά τον πολλαπλασιασμό μήτρας που απαιτείται για να μπορέσουν τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα να λειτουργήσουν με έναν καινοτόμο νέο τρόπο.
Όπως το εξηγεί η εταιρεία: «Χρησιμοποιούμε αναλογικό υπολογισμό για τις λειτουργίες μήτρας του πυρήνα νευρωνικού δικτύου μας, όπου πολλαπλασιάζουμε ένα διάνυσμα εισόδου με έναν πίνακα βάρους. Οι αναλογικοί υπολογιστές παρέχουν πολλά βασικά πλεονεκτήματα. Πρώτον, είναι εκπληκτικά αποτελεσματικό. εξαλείφει την κίνηση της μνήμης για τα βάρη των νευρωνικών δικτύων αφού χρησιμοποιούνται στη θέση τους ως αντιστάσεις. Δεύτερον, είναι υψηλής απόδοσης. υπάρχουν εκατοντάδες χιλιάδες λειτουργίες πολλαπλασιασμού-συσσώρευσης που συμβαίνουν παράλληλα όταν εκτελούμε μία από αυτές τις διανυσματικές πράξεις».
«Υπάρχουν πολλοί τρόποι για να αντιμετωπιστεί το πρόβλημα της A.I. υπολογισμός», είπε ο Vehling, αναφερόμενος στις διάφορες προσεγγίσεις που διερευνώνται από διαφορετικές εταιρείες υλικού. «Δεν υπάρχει λάθος τρόπος. Αλλά πιστεύουμε θεμελιωδώς ότι το να ρίχνεις περισσότερα τρανζίστορ σε αυτό, να κρατάς μικρότερους τους κόμβους της διαδικασίας - βασικά η προσέγγιση του νόμου του Μουρ - δεν είναι πλέον βιώσιμο. Έχει ήδη αρχίσει να αποδεικνύεται. Έτσι, είτε κάνετε αναλογικούς υπολογιστές είτε όχι, οι εταιρείες θα πρέπει να βρουν μια διαφορετική προσέγγιση για να φτιάξουν προϊόντα επόμενης γενιάς που είναι υψηλού υπολογισμού, χαμηλής ισχύος, [κ.λπ.]».
Το μέλλον της A.I.

Εάν αυτό το πρόβλημα δεν αντιμετωπιστεί, θα έχει μεγάλο αντίκτυπο στην περαιτέρω πρόοδο της A.I., ειδικά όταν αυτό πραγματοποιείται τοπικά σε συσκευές. Αυτή τη στιγμή, μερικά από τα A.I. βασιζόμαστε σε καθημερινή βάση που συνδυάζει την επεξεργασία στη συσκευή και το cloud. Σκεφτείτε το σαν να έχετε έναν υπάλληλο που είναι σε θέση να λαμβάνει αποφάσεις μέχρι ένα ορισμένο επίπεδο, αλλά πρέπει στη συνέχεια να καλέσει το αφεντικό του για να ζητήσει συμβουλές.
Αυτό είναι το μοντέλο που χρησιμοποιείται, για παράδειγμα, από έξυπνα ηχεία, τα οποία εκτελούν εργασίες όπως εντοπισμός λέξεων-κλειδιών ("OK, Google") τοπικά, αλλά στη συνέχεια αναθέτουν την πραγματική ερωτήματα προφορικού λόγου στο cloud, επιτρέποντας έτσι στις οικιακές συσκευές να αξιοποιήσουν τη δύναμη των υπερυπολογιστών που είναι αποθηκευμένοι σε τεράστια κέντρα δεδομένων χιλιάδων μιλίων Μακριά.
Όλα αυτά είναι καλά και καλά, αν και ορισμένες εργασίες απαιτούν άμεσες απαντήσεις. Και, όπως ο A.I. γίνεται πιο έξυπνο, θα περιμένουμε όλο και περισσότερα από αυτό. «Βλέπουμε πολλά από αυτά που ονομάζουμε Edge A.I., τα οποία δεν στηρίζονται στο cloud, όταν πρόκειται για βιομηχανικές εφαρμογές, εφαρμογές μηχανικής όρασης, drones, στην παρακολούθηση βίντεο», είπε ο Vehling. «[Για παράδειγμα], μπορεί να θέλετε να έχετε μια κάμερα που προσπαθεί να αναγνωρίσει κάποιον και να αναλάβει δράση αμέσως. Υπάρχουν πολλές εφαρμογές που χρειάζονται άμεση εφαρμογή σε ένα αποτέλεσμα.»
ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. τα τσιπ πρέπει να συμβαδίζουν με άλλες ανακαλύψεις στο υλικό. Οι κάμερες, για παράδειγμα, βελτιώνονται συνεχώς. Η ανάλυση εικόνας έχει αυξηθεί δραματικά τις τελευταίες δεκαετίες, πράγμα που σημαίνει ότι το βαθύ A.I. μοντέλα για Η αναγνώριση εικόνας πρέπει να μπορεί να αναλύει συνεχώς αυξανόμενες ποσότητες δεδομένων ανάλυσης για να πραγματοποιήσει αναλυτικά στοιχεία.
Προσθέστε σε αυτό τις αυξανόμενες προσδοκίες για αυτό που οι άνθρωποι πιστεύουν ότι πρέπει να εξαχθεί από μια εικόνα — είτε πρόκειται για χαρτογράφηση αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο, αναγνωρίζοντας πολλαπλά αντικείμενα ταυτόχρονα, ανακαλύπτοντας το τρισδιάστατο πλαίσιο μιας σκηνής — και αντιλαμβάνεστε την τεράστια πρόκληση που έχει η A.I. συστήματα πρόσωπο.
Είτε πρόκειται για την προσφορά περισσότερης επεξεργαστικής ισχύος, διατηρώντας παράλληλα τις συσκευές μικρές, είτε για τις απαιτήσεις απορρήτου που απαιτούν τοπική επεξεργασία αντί για εξωτερική ανάθεση, η Mythic πιστεύει ότι τα συμπαγή τσιπ της έχουν πολλά να κάνουν προσφορά.
Το roll-out

«Βρισκόμαστε [προς το παρόν] στα πρώτα στάδια εμπορευματοποίησης», δήλωσε ο Vehling. «Έχουμε ανακοινώσει μερικά προϊόντα. Μέχρι στιγμής έχουμε αρκετούς πελάτες που αξιολογούν [την τεχνολογία μας] για χρήση στα δικά τους προϊόντα… Ας ελπίσουμε ότι στα τέλη του τρέχοντος έτους, στις αρχές του επόμενου έτους, θα αρχίσουμε να βλέπουμε εταιρείες να χρησιμοποιούν την τεχνολογία μας στα προϊόντα."
Αρχικά, είπε, αυτό είναι πιθανό να είναι σε επιχειρηματικές και βιομηχανικές εφαρμογές, όπως παρακολούθηση βίντεο, κατασκευαστές drones υψηλής τεχνολογίας, εταιρείες αυτοματισμού και πολλά άλλα. Ωστόσο, μην περιμένετε ότι οι εφαρμογές των καταναλωτών θα μείνουν πολύ πίσω.
«Πέρα από το 2022 — [2023] πηγαίνοντας στο ’24 — θα αρχίσουμε να βλέπουμε εταιρείες τεχνολογίας καταναλωτών [να υιοθετούν την τεχνολογία μας] επίσης», είπε.
Εάν ο αναλογικός υπολογιστής αποδειχθεί ότι είναι η καινοτομία που τροφοδοτεί την επαυξημένη και εικονική πραγματικότητα που απαιτείται για την μετασύνδεση να λειτουργήσει… καλά, αυτό δεν είναι το πιο τέλειο σημείο συνάντησης του steampunk και του cyberpunk που θα μπορούσατε να ελπίζετε;
Ας ελπίσουμε ότι οι μάρκες της Mythic αποδεικνύονται λιγότερο φανταστικές και εξωπραγματικές από όσο θα μας έκανε να πιστέψουμε το επιλεγμένο όνομα της εταιρείας.
Συστάσεις των συντακτών
- Ο «νονός» της AI λέει ότι οι φόβοι για υπαρξιακή απειλή είναι υπερβολικοί
- Αυτές οι έξυπνες ιδέες θα μπορούσαν να βοηθήσουν να γίνει το AI λίγο λιγότερο κακό
- Η νέα εφαρμογή ChatGPT του OpenAI είναι δωρεάν για iPhone και iPad
- Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει περίπου 7.800 θέσεις εργασίας στην IBM ως μέρος μιας παύσης προσλήψεων
- Έχω δει το (μακρινό) μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στον ιστό - εδώ είναι εκπληκτικό και πού δυσκολεύεται