Ένα drone έρευνας και διάσωσης που σαρώνει για κραυγές

Υπάρχει αυτή η εμβληματική στιγμή σε πολλές ιστορίες του Σούπερμαν, όπου ο Άνθρωπος από Ατσάλι εκτινάσσεται στα ύψη ουρανό όταν, χάρη στη σούπερ ακοή του, παίρνει την αμυδρή, φοβισμένη φωνή ενός ατόμου που ζητά βοήθεια. Χωρίς δεύτερη σκέψη, ο Supes μηδενίζει την πηγή ήχου και πετάει προς αυτή την κατεύθυνση, έτοιμος να εκτελέσει μια τολμηρή διάσωση.

Ανταλλάξτε τον παλαιότερο υπερήρωα των κόμικς με ένα drone και έχετε σχεδόν την τεχνολογία που αναπτύσσεται από ερευνητές στο ερευνητικό εργαστήριο Fraunhofer FKIE της Γερμανίας. Έχουν δημιουργήσει drones με συστοιχίες μικροφώνων, μερικούς έξυπνους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και έναν ενσωματωμένο υπολογιστή για να μπορεί να αναγνωρίσει τον ήχο των κραυγών και να ανιχνεύσει την ακρίβεια τους τοποθεσία. Προς το παρόν, η ομάδα χρησιμοποιεί drones DJI Matrice M600 για την απόδειξη της ιδέας, αν και αυτά τα UAV θα μπορούσαν μπορεί εύκολα να αντικατασταθεί με σχεδόν οποιοδήποτε drones που μπορεί να μεταφέρει το απαιτούμενο βάρος 2,2 λιβρών (1 κιλό) φορτίο επί πληρωμή.

«Αναπτύσσουμε τεχνολογία που θα μπορούσε σίγουρα να σώσει ζωές όταν χτυπήσει η καταστροφή», δήλωσε η Macarena Varela, ένας ερευνητής στο Fraunhofer FKIE που εργάστηκε στο έργο με τον Wulf-Dieter Wirth, είπε στην Digital Τάσεις.

Κάθε λεπτό μετράει

Ο Βαρέλα επισημαίνει ότι, μετά από μια καταστροφή όπως ο σεισμός, κάθε λεπτό της προσπάθειας διάσωσης είναι κρίσιμο. Με θύματα δυνητικά παγιδευμένα στα ερείπια ή με άλλο τρόπο τραυματισμένα, κάθε επιπλέον 60 δευτερόλεπτα θα μπορούσε κάλλιστα να κάνει τη διαφορά μεταξύ ζωής και θανάτου. Τα drones χρησιμοποιούνται ήδη σε σενάρια καταστροφών λόγω της ικανότητάς τους να παρακολουθούν σκηνές από τον αέρα, σε συνδυασμό με την ευελιξία και την ικανότητά τους να έχουν πρόσβαση σε δυσπρόσιτες περιοχές. Αλλά μέχρι τώρα, τα drones έπρεπε σε μεγάλο βαθμό να βασίζονται στην οπτική αναγνώριση για να εντοπίσουν ανθρώπους. Ωστόσο, χρησιμοποιώντας τη λεγόμενη ακουστική τεχνολογία "Crow's Nest Array", θα μπορούσαν σύντομα να πετάξουν σε μια ζώνη καταστροφής και στη συνέχεια να ακούσουν να αναγνωρίζουν τους ανθρώπους και από τη φωνή τους.

Σε μια ηλικία έξυπνοι βοηθοί στο σπίτι όπως το Echo της Amazon, η ιδέα του A.I. Η τεχνολογία που μπορεί να ανιχνεύσει φωνές δεν είναι η επιστημονική φαντασία που ήταν κάποτε. Αλλά ενώ Alexa ή η Siri μπορεί να μπορεί να διακρίνει τη φωνή σας από όλη την κουζίνα, με το φαγητό να αναβοσβήνει στη σόμπα και τη μουσική παίζοντας στο παρασκήνιο, αυτό δεν είναι τίποτα σε σύγκριση με την πρόκληση που αντιμετωπίζουν εδώ τα drones της ομάδας με αίσθηση κραυγής. Κανένας κανονικός οικιακός θόρυβος δεν συγκρίνεται με τους ήχους του ανέμου και του ρότορα, καθώς και με άλλους διάφορους περιβαλλοντικούς θορύβους, με τους οποίους πρέπει να αντιμετωπίσει αυτή η διάταξη drone — και καταφέρνει να πλοηγηθεί με γοητεία.

«Αυτή τη στιγμή εξακολουθούμε να επεξεργαζόμαστε τα δεδομένα για να φιλτράρουμε κατάλληλα αυτούς τους θορύβους και να επιτύχουμε καλύτερη ανάγνωση σε παρορμητικά ηχητικά συμβάντα», είπε ο Varela. «Με τα χρόνια, έχουμε συγκεντρώσει μεγάλη εμπειρία στο φιλτράρισμα του θορύβου για την ανίχνευση διαφορετικών τύπων παρορμητικών ηχητικών γεγονότων. Για παράδειγμα, στο παρελθόν καταστείλαμε επιτυχώς τον εξαιρετικά θορυβώδη ήχο του ελικοπτέρου για να ανιχνεύσουμε παρορμητικά ηχητικά συμβάντα. Φιλτράραμε επίσης τον θόρυβο των οχημάτων εδάφους για τον ίδιο σκοπό. Εφαρμόζοντας κατάλληλες μεθόδους φιλτραρίσματος, πετύχαμε ισχυρή ανίχνευση σημάτων ενδιαφέροντος.»

Όταν η Varela αναφέρεται στο παρελθόν, δεν αστειεύεται: Αυτό το έργο ήταν το επίκεντρο (μέχρι σήμερα) οκτώ ετών έρευνας στο Fraunhofer FKIE. Προηγουμένως, η ομάδα απέδειξε ότι ήταν σε θέση να ανιχνεύσει και να εντοπίσει ήχους όπως κραυγές σε θορυβώδη περιβάλλοντα. Ωστόσο, αυτό απαιτούσε μια πολύ μεγαλύτερη και βαρύτερη σειρά μικροφώνων και επεξεργαστών που δεν θα μπορούσε να είχε μεταφερθεί από drone. Συγκριτικά, αυτή η τελευταία επίδειξη πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας ψηφιακά μικρόφωνα MEMS, τα ίδια μικρά και ελαφριά μικρόφωνα που υπάρχουν στα κινητά τηλέφωνα.

Πρέπει να γίνει περισσότερη δουλειά

Μην νομίζετε όμως ότι αυτό είναι το τέλος του έργου. «Εξακολουθούμε να αναπτύσσουμε το σύστημα: Προσαρμόζοντας τις μεθόδους, εργαζόμαστε σε μεθόδους καταστολής θορύβου, εκτιμήσεις γεωγραφικού εντοπισμού και πολλά άλλα», είπε ο Varela. «Θα θέλαμε να το αναπτύξουμε περαιτέρω. [Ένας στόχος είναι ότι] το drone πρέπει να μπορεί να πετάει αυτόματα [σε] περιοχές ενδιαφέροντος».

Στοχεύουν επίσης να προσαρτήσουν άλλους αισθητήρες στη διάταξη του drone ως τρόπο για να μπορούν να παρέχουν αυτόνομα πληροφορίες για τα θύματα στα πληρώματα έκτακτης ανάγκης.

Λάβετε υπόψη τα άλλα ρομπότ διάσωσης έκτακτης ανάγκης και τις τεχνολογίες drone που διερευνώνται επί του παρόντος — που κυμαίνονται από υπόγεια οχήματα διάσωσης προς την ρομπότ πυρόσβεσης — και δεν είναι αδύνατο να σκεφτεί κανείς ότι οι αποστολές διάσωσης του μέλλοντος θα μπορούσαν να πραγματοποιηθούν κυρίως μέσω αυτοματοποιημένων τεχνολογιών. Αυτό μπορεί να είναι ακόμα λίγο ελεύθερο, αλλά μια τέτοια εργασία δείχνει πόσο πιο κοντά είναι.

Αυτή η έρευνα με αίσθηση κραυγής παρουσιάστηκε πρόσφατα ουσιαστικά κατά τη διάρκεια της 180ης Συνάντησης της Ακουστικής Εταιρείας της Αμερικής, που πραγματοποιήθηκε από τις 8 Ιουνίου έως τις 10 Ιουνίου.

Συστάσεις των συντακτών

• Το νέο Inspire 3 της DJI είναι ένα drone 8K για κινηματογραφιστές
• Πώς να παρακολουθήσετε την DJI να αποκαλύπτει ένα ολοκαίνουργιο drone σήμερα
• Δείτε πώς το νέο drone Mavic 3 της DJI χειρίζεται τις θυελλώδεις συνθήκες
• Το τρελό νέο σύστημα anti-drone απομακρύνει τα UAV από τον ουρανό με στοχευμένα μικροκύματα
• Η DJI θα μπορούσε να ρίξει ένα νέο drone αυτή την εβδομάδα. Εδώ είναι τι να περιμένετε

Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.