Η Nvidia μόλις ανακοίνωσε έναν νέο υπερυπολογιστή που μπορεί να αλλάξει το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. Το DGX GH200, εξοπλισμένο με σχεδόν 500 φορές περισσότερη μνήμη από τα συστήματα που γνωρίζουμε τώρα, θα πέσει σύντομα στα χέρια της Google, της Meta και της Microsoft.
Ο στόχος? Επαναστατική γενετικό AI, συστήματα συστάσεων και επεξεργασία δεδομένων σε κλίμακα που δεν έχουμε ξαναδεί. Είναι τα γλωσσικά μοντέλα όπως GPT θα ωφεληθεί και τι θα σημαίνει αυτό για τους τακτικούς χρήστες;
Προτεινόμενα βίντεο
Η περιγραφή του DGX GH200 της Nvidia απαιτεί τη χρήση όρων με τους οποίους οι περισσότεροι χρήστες δεν έχουν ποτέ να αντιμετωπίσουν. "Exaflop", για παράδειγμα, επειδή ο υπερυπολογιστής παρέχει 1 exaflop απόδοσης και 144 terabyte κοινόχρηστης μνήμης. Η Nvidia σημειώνει ότι αυτό σημαίνει σχεδόν 500 φορές περισσότερη μνήμη από ό, τι σε ένα μεμονωμένο σύστημα Nvidia DGX A100.
Σχετίζεται με
- Ο κατασκευαστής ChatGPT OpenAI αντιμετωπίζει έρευνα της FTC σχετικά με τους νόμους περί προστασίας των καταναλωτών
- Η επισκεψιμότητα του ιστότοπου ChatGPT μειώθηκε για πρώτη φορά
- Ο αντίπαλος ChatGPT της Apple μπορεί να γράψει αυτόματα κώδικα για εσάς
Ας κάνουμε κύκλους πίσω στο 1 σχήμα του exaflop και ας το αναλύσουμε λίγο. Ένα exaflop ισούται με ένα πεμπτοκατομμύριο πράξεις κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο (FLOPs). Για σύγκριση, της Nvidia RTX 4090 μπορεί να χτυπήσει περίπου 100 teraflops (TFLOPs) όταν είναι overclocked. Ένα TFLOP ισούται με ένα τρισεκατομμύριο πράξεις κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο. Η διαφορά είναι εκπληκτική, αλλά φυσικά, η RTX 4090 δεν είναι GPU κέντρου δεδομένων. Το DGX GH200, από την άλλη πλευρά, ενσωματώνει έναν σημαντικό αριθμό από αυτές τις GPU υψηλής απόδοσης που δεν ανήκουν πουθενά κοντά σε έναν υπολογιστή καταναλωτή.
Ο υπολογιστής τροφοδοτείται από τα superchips GH200 Grace Hopper της Nvidia. Υπάρχουν 256 από αυτά συνολικά, τα οποία, χάρη στην τεχνολογία διασύνδεσης NVLink της Nvidia, είναι όλα σε θέση να συνεργαστούν ως ένα ενοποιημένο σύστημα, δημιουργώντας ουσιαστικά μια τεράστια GPU.
Τα superchips GH200 που χρησιμοποιούνται εδώ δεν χρειάζονται επίσης παραδοσιακή σύνδεση PCIe μεταξύ της CPU και της GPU. Η Nvidia λέει ότι είναι ήδη εξοπλισμένα με μια βασισμένη σε ARM Nvidia Grace CP, U καθώς και μια GPU H100 Tensor Core. Η Nvidia έχει μερικές φανταχτερές διασυνδέσεις τσιπ που συμβαίνουν και εδώ, αυτή τη φορά χρησιμοποιώντας το NVLink-C2C. Ως αποτέλεσμα, το εύρος ζώνης μεταξύ του επεξεργαστή και του κάρτα γραφικών λέγεται ότι είναι σημαντικά βελτιωμένο (έως και 7 φορές) και πιο αποδοτικό από πλευράς ισχύος (έως και 5 φορές).
Η συσκευασία πάνω από 200 από αυτά τα τσιπ σε ένα μόνο εργοστάσιο παραγωγής ισχύος ενός υπερυπολογιστή είναι αρκετά εντυπωσιακό, αλλά γίνεται ακόμη καλύτερο αν σκεφτεί κανείς ότι, στο παρελθόν, μόνο οκτώ GPU μπορούσαν να συνδεθούν με το NVLink σε χρόνος. Ένα άλμα από οκτώ σε 256 μάρκες σίγουρα δίνει στη Nvidia κάποια δικαιώματα καυχησιολογίας.
Είναι δύσκολο να μην φανταστεί κανείς ότι το DGX GH200 θα μπορούσε να δώσει βελτιώσεις στο Bard, το ChatGPT και το Bing Chat.
Τώρα, πού θα καταλήξει το DGX GH200 και τι μπορεί να προσφέρει στον κόσμο; Η Nvidia κατασκευάζει τον δικό της Υπερυπολογιστή Helios ως μέσο για την προώθηση της έρευνας και ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. Θα περιλαμβάνει τέσσερα συστήματα DGX GH200, όλα διασυνδεδεμένα με το Quantum-2 InfiniBand της Nvidia. Αναμένει ότι θα κυκλοφορήσει στο διαδίκτυο μέχρι το τέλος του έτους.
Η Nvidia μοιράζεται επίσης τη νέα της ανάπτυξη με τον κόσμο, ξεκινώντας από το Google Cloud, το Meta και τη Microsoft. Ο σκοπός είναι σχεδόν ο ίδιος - εξερεύνηση φόρτου εργασίας τεχνητής νοημοσύνης.
Όταν πρόκειται για την Google και τη Microsoft, είναι δύσκολο να μην φανταστεί κανείς ότι το DGX GH200 θα μπορούσε να δώσει βελτιώσεις σε Βάρδος, ChatGPT, και Bing Chat.
Η σημαντική υπολογιστική ισχύς που παρέχεται από ένα μόνο σύστημα DGX GH200 το καθιστά κατάλληλο για την προώθηση της εκπαίδευσης εξελιγμένων μοντέλων γλώσσας. Είναι δύσκολο να πούμε τι ακριβώς θα μπορούσε να σημαίνει αυτό χωρίς σχόλια από κάποιο από τα ενδιαφερόμενα μέρη, αλλά μπορούμε να υποθέσουμε λίγο.
Περισσότερη ισχύς σημαίνει μεγαλύτερα μοντέλα, που σημαίνει πιο αποχρώσεις και ακριβές κείμενο και ένα ευρύτερο φάσμα δεδομένων για τα οποία μπορούν να εκπαιδευτούν. Μπορεί να δούμε καλύτερη πολιτιστική κατανόηση, περισσότερη γνώση του πλαισίου και μεγαλύτερη συνοχή. Εξειδικευμένα chatbot AI θα μπορούσαν επίσης να αρχίσουν να εμφανίζονται, αντικαθιστώντας περαιτέρω τους ανθρώπους σε τομείς όπως η τεχνολογία.
Πρέπει να ανησυχούμε για πιθανή μετατόπιση θέσεων εργασίας ή πρέπει να είμαστε ενθουσιασμένοι με τις εξελίξεις που θα μπορούσαν να φέρουν αυτοί οι υπερυπολογιστές; Η απάντηση δεν είναι ξεκάθαρη. Ένα πράγμα είναι σίγουρο - το DGX GH200 της Nvidia μπορεί να ταρακουνήσει τα πράγματα στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης και η Nvidia μόλις αύξησε το προβάδισμα της AI έναντι της AMD για άλλη μια φορά.
Συστάσεις των συντακτών
- Το Google Bard μπορεί τώρα να μιλήσει, αλλά μπορεί να πνίξει το ChatGPT;
- Η ανάπτυξη ρεκόρ του ChatGPT μόλις εκθρονίστηκε από μια νέα viral εφαρμογή
- Το 81% πιστεύει ότι το ChatGPT αποτελεί κίνδυνο για την ασφάλεια, σύμφωνα με έρευνα
- Αυτό το πρόγραμμα περιήγησης ιστού ενσωματώνει το ChatGPT με έναν συναρπαστικό νέο τρόπο
- GPT-4: πώς να χρησιμοποιήσετε το chatbot AI που κάνει το ChatGPT σε ντροπή
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
