Πλεονεκτήματα & Μειονεκτήματα των Δέντρων Απόφασης

Τα δέντρα αποφάσεων είναι διαγράμματα που προσπαθούν να εμφανίσουν το εύρος των πιθανών αποτελεσμάτων και των επακόλουθων αποφάσεων που λαμβάνονται μετά από μια αρχική απόφαση. Για παράδειγμα, η αρχική σας απόφαση μπορεί να είναι αν θα φοιτήσετε στο κολέγιο και το δέντρο μπορεί να προσπαθήσει να το κάνει Δείξτε πόσο χρόνο θα ξοδεύατε για να κάνετε διαφορετικές δραστηριότητες και τη δύναμη κερδών σας με βάση τη δική σας απόφαση. Υπάρχουν πολλά αξιοσημείωτα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα στη χρήση δέντρων αποφάσεων.

Μία από τις πιο χρήσιμες πτυχές των δέντρων αποφάσεων είναι ότι σας αναγκάζουν να εξετάσετε όσα περισσότερα πιθανά αποτελέσματα μιας απόφασης μπορείτε να σκεφτείτε. Μπορεί να είναι επικίνδυνο να λαμβάνετε αποφάσεις με κίνητρο χωρίς να λαμβάνετε υπόψη το εύρος των συνεπειών. Ένα δέντρο αποφάσεων μπορεί να σας βοηθήσει να σταθμίσετε τις πιθανές συνέπειες μιας απόφασης έναντι μιας άλλης. Σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορεί ακόμη και να σας βοηθήσει να εκτιμήσετε τις αναμενόμενες αποδόσεις των αποφάσεων. Για παράδειγμα, εάν δημιουργήσετε εκτιμήσεις αξίας σε δολάρια για όλα τα αποτελέσματα και τις πιθανότητες που σχετίζονται με κάθε αποτέλεσμα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτούς τους αριθμούς για να υπολογίσετε ποια αρχική απόφαση θα οδηγήσει στη μεγαλύτερη μέση οικονομική απόδοση. Τα δέντρα αποφάσεων παρέχουν ένα πλαίσιο για να εξετάσετε την πιθανότητα και τις αποδόσεις των αποφάσεων, το οποίο μπορεί να σας βοηθήσει να αναλύσετε μια απόφαση για να λάβετε την πιο τεκμηριωμένη απόφαση.

Ένα μειονέκτημα της χρήσης δέντρων αποφάσεων είναι ότι τα αποτελέσματα των αποφάσεων, οι επακόλουθες αποφάσεις και οι αποδόσεις μπορεί να βασίζονται κυρίως σε προσδοκίες. Όταν λαμβάνονται πραγματικές αποφάσεις, οι αποδόσεις και οι αποφάσεις που θα προκύψουν ενδέχεται να μην είναι ίδιες με αυτές που έχετε προγραμματίσει. Μπορεί να είναι αδύνατο να προγραμματίσετε όλα τα απρόοπτα που μπορεί να προκύψουν ως αποτέλεσμα μιας απόφασης. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ένα μη ρεαλιστικό δέντρο αποφάσεων που θα μπορούσε να σας οδηγήσει σε μια κακή απόφαση. Επίσης, απροσδόκητα γεγονότα μπορεί να αλλάξουν τις αποφάσεις και να αλλάξουν τις αποδόσεις σε ένα δέντρο αποφάσεων. Για παράδειγμα, αν περιμένετε ότι οι γονείς σας θα πληρώσουν το μισό από το κολέγιό σας όταν αποφασίσετε να πάτε στο σχολείο, αλλά αργότερα ανακαλύψτε ότι θα πρέπει να πληρώσετε για όλα τα δίδακτρα σας, οι αναμενόμενες απολαβές σας θα είναι δραματικά διαφορετικές από αυτές πραγματικότητα.

Τα δέντρα αποφάσεων είναι σχετικά εύκολα κατανοητά όταν υπάρχουν λίγες αποφάσεις και αποτελέσματα που περιλαμβάνονται στο δέντρο. Τα μεγάλα δέντρα που περιλαμβάνουν δεκάδες κόμβους απόφασης (σημεία όπου λαμβάνονται νέες αποφάσεις) μπορούν να είναι μπερδεμένα και μπορεί να έχουν περιορισμένη αξία. Όσο περισσότερες αποφάσεις υπάρχουν σε ένα δέντρο, τόσο λιγότερο ακριβείς είναι πιθανό να είναι τα αναμενόμενα αποτελέσματα. Για παράδειγμα, εάν κάνετε ένα δέντρο χαρτογραφώντας την απόφαση να πάτε στο κολέγιο, πιθανότατα δεν θα είστε σε θέση να προβλέψετε με ακρίβεια τις πιθανότητες ότι θα βγάζετε πάνω από 100.000 $ σε δέκα χρόνια, αλλά μπορεί να είστε σε θέση να υπολογίσετε με ακρίβεια τη κερδοφορία σας αφού βγείτε από Κολλέγιο.