Alberto Ghizzi Panizza/Getty Images
Im Kampf gegen Wilderer und illegalen Handel Tiere können jede Hilfe gebrauchen, die sie bekommen können. Vielen Dank an die Forscher der Universität Helsinki Labor für digitale Geographie, Wildtiere könnten diese Hilfe über ein beliebtes Instrument finden, das Händler für den Handel mit ihren illegalen Waren nutzen – soziale Medien.
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„Bei geschätzten zweieinhalb Milliarden Nutzern hat der einfache Zugang soziale Medien zu einem wichtigen Ort für den illegalen Handel mit Wildtieren gemacht.“ Enrico Di Minin, ein Naturschutzwissenschaftler, der an dem Projekt arbeitet, sagte gegenüber Digital Trends. „Wildtierhändler, die in den sozialen Medien aktiv sind, veröffentlichen Fotos und Informationen über Wildtierprodukte, um sie anzulocken Interagieren Sie mit potenziellen Kunden und informieren Sie gleichzeitig Ihr bestehendes Kontaktnetzwerk über verfügbare Produkte. Derzeit schränkt der Mangel an Tools zur effizienten Überwachung großer Mengen an Social-Media-Daten die Möglichkeiten der Strafverfolgungsbehörden ein, den illegalen Handel mit Wildtieren einzudämmen. Wir planen, Methoden der künstlichen Intelligenz zu entwickeln und einzusetzen, um den illegalen Wildtierhandel in sozialen Medien effizient zu überwachen.“
Di Minin und seine Kollegen entwerfen ein System, von dem sie hoffen, dass es Social-Media-Beiträge durchsuchen kann um Bilder, Metadaten und Phrasen zu identifizieren, die mit dem illegalen Handel mit Wildtieren in Zusammenhang stehen, seien es Produkte oder Tiere sich. Die Aufgabe ist zu groß, als dass Menschen sie alleine bewältigen könnten, daher greifen sie auf Software zurück, einschließlich Bilderkennung und Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um den gesamten Lärm zu filtern und verdächtige Aktivitäten zu erkennen.
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„Der illegale Wildtierhandel boomt online, insbesondere in den sozialen Medien“, sagte Di Minin. „Big Data aus sozialen Medien erfordert jedoch das Herausfiltern von Informationen, die für den illegalen Wildtierhandel irrelevant sind. Ohne die Automatisierung des Prozesses mit Methoden der künstlichen Intelligenz erfordert das Filtern umfangreicher Inhalte nach relevanten Informationen übermäßig viel Zeit und Ressourcen. Da für viele Zielarten die Zeit knapp wird, bieten Algorithmen der künstlichen Intelligenz eine innovative Möglichkeit, den illegalen Wildtierhandel in sozialen Medien effizient zu überwachen.“
Als Beispiel sagte Di Minin, dass Bilderkennungssoftware darauf trainiert werden kann, bestimmte Produkte wie das Horn eines Nashorns oder einen Elefantenstoßzahn zu erkennen, während Metadaten Hinweise auf den Standort eines Bildes geben können. Audio-Video-Hinweise, wie zum Beispiel ein bestimmter Vogelruf, können auf illegalen Tierhandel hinweisen, während NLP-Algorithmen zwischen einem Beitrag, in dem ein Tier zum Verkauf steht, und einem Tier in freier Wildbahn unterscheiden können. „Möglicherweise können solche Algorithmen auch Codewörter identifizieren, die illegale Schmuggler anstelle der echten Namen verwenden … indem sie verbale, visuelle und audiovisuelle Inhalte gleichzeitig verarbeiten“, sagte Di Minin.
K.I. kann helfen, illegalen Handel zu erkennen, aber es allein kann ihn nicht stoppen. Aus diesem Grund ermutigt Di Minin Social-Media-Plattformen, aktiv gegen Verkäufer vorzugehen. Er räumt ein, dass die Gefahr besteht, dass diese Händler auf andere Plattformen wechseln, betont jedoch, dass Partnerschaften zwischen Unternehmen, Wissenschaftlern und Strafverfolgungsbehörden von entscheidender Bedeutung sind.
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