Dieser Algorithmus verwandelt WM-Spiele in 3D Augmented Reality

Die Weltmeisterschaft der Männer beginnt diese Woche. So aufregend es auch zu werden verspricht, die meisten von uns werden es jedoch nur auf flachen Fernsehgeräten sehen können, anstatt das dreidimensionale Erlebnis zu bekommen, es live und persönlich zu sehen. Forscher der University of Washington haben Lassen Sie sich jedoch eine Augmented-Reality-Alternative einfallen. Obwohl es wahrscheinlich nicht rechtzeitig zum diesjährigen Turnier für die breite Masse verfügbar sein wird, deutet es doch auf eine Möglichkeit hin, wie Fans zu Hause in Zukunft Sportspiele genießen können.

Was die Forscher entwickelt haben, ist ein Algorithmus für maschinelles Lernen, der in der Lage ist, 2D-Fußballclips in 3D-Rekonstruktionen umzuwandeln, die mit AR-Headsets wie z. B. angezeigt werden können HoloLens von Microsoft. Die Ergebnisse ermöglichen es den Zuschauern, flache Oberflächen wie ihren Schreibtisch oder Küchentisch in ein virtuelles Spielfeld zu verwandeln, komplett mit dreidimensionaler Aktion, die man umkreisen kann, um sie aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten.

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Es ist nicht ganz so, als würde man es sich persönlich ansehen, aber es ist viel näher als im normalen Fernsehen. Und noch dazu deutlich günstiger!

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„Unser Ziel ist es, das Seherlebnis von Sport zu verbessern“ Konstantinos Rematas, einer der Forscher des Projekts, sagte gegenüber Digital Trends. „Anstatt ein Fußballspiel oder Highlights auf einem flachen 2D-Bildschirm anzusehen, konvertieren wir das Originalvideo in 3D und visualisieren es in Augmented Reality. Im Wesentlichen wird das Spiel zu einem Hologramm, in dem man sich bewegen und aus verschiedenen Blickwinkeln betrachten kann, wodurch ein noch intensiveres Erlebnis entsteht.“

Konstantinos Rematas

Als Eingabe benötigt der Algorithmus, der das AR-Erlebnis generiert, lediglich ein einziges YouTube-Fußballvideo. Da diese Informationen nicht ausreichen, um ein gesamtes Rendering-System für die „Hochkonvertierung“ von 2D-Spielern in 3D zu trainieren, lernte das neuronale Netzwerk durch das Spielen des EA-Videospiels, die Tiefe abzuschätzen FIFA 2018. Mithilfe der Gesamtheit dieser Informationen lässt sich die Position der Spieler auf dem Spielfeld recht gut einschätzen.

Derzeit befindet sich das System noch in der Entwicklungsphase. Beispielsweise ist der Ball noch nicht richtig gerendert (was sich beim Fußball als sehr wichtig herausstellt) und die Spieler bleiben zweidimensionale Ausschnitte. Das sind zwei Verbesserungen, die sich die Forscher erhoffen.

„In den nächsten Schritten geht es darum, die Qualität der Spielrekonstruktion zu steigern“, fuhr Rematas fort. „Wir wollen insbesondere die Position des Balls genau abschätzen und die Spieler besser rekonstruieren – Verdeckungen, vollständige 3D-Form.“ Schätzung [und mehr].“ Darüber hinaus planen die Forscher, das Rahmenwerk auch auf andere Sportarten wie Basketball, Hockey usw. auszudehnen Fußball.

Ein Papier Die Beschreibung des Werkes kann online gelesen werden.

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