Tiefgründige Videoporträts – SIGGRAPH 2018
Wenn Sie der Meinung sind, dass es bisher ein Problem gegeben hat, dann... Kampf gegen Fake News wird noch viel schwieriger. Das ist der Technologie der künstlichen Intelligenz zu verdanken, die die Erstellung sogenannter „Deep-Fake“-Videos in geradezu erschreckendem Tempo überzeugender macht. Die neueste Entwicklung stammt von einem internationalen Forscherteam unter der Leitung des deutschen Max-Planck-Instituts für Informatik.
Sie haben eine Deep-Learning-KI entwickelt. System, das in der Lage ist, den Gesichtsausdruck von Schauspielern so zu bearbeiten, dass er genau zu den synchronisierten Stimmen passt. Darüber hinaus können Blick- und Kopfhaltungen in Videos optimiert und sogar die Augen und Augenbrauen einer Person so animiert werden, dass sie mit ihrem Mund übereinstimmen – ein Fortschritt gegenüber früheren Arbeiten in diesem Bereich.
Empfohlene Videos
„Es funktioniert durch die Verwendung einer modellbasierten 3D-Gesichtsleistungserfassung, um die detaillierten Bewegungen der Augenbrauen, des Mundes, der Nase usw. aufzuzeichnen „Kopfposition des Synchronschauspielers in einem Video“, sagt Hyeongwoo Kim, einer der Forscher am Max-Planck-Institut für Informatik,
sagte in einer Erklärung. „Diese Bewegungen werden dann auf den ‚Zielschauspieler‘ im Film übertragen, um die Lippen- und Gesichtsbewegungen genau mit dem neuen Ton zu synchronisieren.“Die Forscher vermuten, dass eine mögliche reale Anwendung dieser Technologie in der Filmindustrie liegen könnte. wo es Aufgaben wie die einfache und kostengünstige Bearbeitung von Filmmaterial erfüllen könnte, um es an eine synchronisierte ausländische Stimme anzupassen Schiene. Dies hätte zur Folge, dass Filme im Vergleich zu heute weltweit reibungsloser abgespielt würden Dabei führt die Synchronisation häufig zu einer (manchmal komischen) Diskrepanz zwischen den Lippen eines Schauspielers und den Lippen des Synchronisierten Stimme.
Dennoch ist es schwierig, diese Forschung zu betrachten und nicht das Potenzial für einen Missbrauch der Technologie zu erkennen. Zusammen mit anderen A.I. Technologien, die es schaffen möglich, Wörter zu synthetisieren B. mit der Stimme von Barack Obama gesprochen, besteht leider die Möglichkeit, dass die aktuelle Fake-News-Epidemie vergleichsweise dürftig aussieht. Hoffen wir, dass irgendwie geeignete Vorsichtsmaßnahmen getroffen werden, um die Verwendung dieser Tools zu regulieren.
Die „Deep Video Portraits“-Forschung wurde kürzlich auf der SIGGRAPH 2018-Konferenz in Vancouver, Kanada, vorgestellt.
Empfehlungen der Redaktion
- Meta hat DALL-E für Videos gemacht und es ist sowohl gruselig als auch erstaunlich
- Warum es der Schlüssel zur KI der nächsten Generation sein könnte, Robotern das Versteckenspielen beizubringen
- Diese grundlegende menschliche Fähigkeit ist der nächste große Meilenstein für die KI.
- Zukünftige JPEGs könnten Blockchain nutzen, um Fälschungen zu kennzeichnen, und KI könnte sie nutzen, um Fälschungen zu kennzeichnen. für kleinere Dateigrößen
- Deep-Learning-K.I. kann die Verzerrungseffekte ikonischer Gitarrengötter imitieren
Werten Sie Ihren Lebensstil aufDigital Trends hilft Lesern mit den neuesten Nachrichten, unterhaltsamen Produktrezensionen, aufschlussreichen Leitartikeln und einzigartigen Einblicken, den Überblick über die schnelllebige Welt der Technik zu behalten.
