Izitru testet Bilder mittels forensischer Analyse auf Authentizität

Der Izitru-Dienst erkennt gefälschte Bilder mithilfe der Forensik Hightrust 1

In einer Welt, in der „Photoshopping“ zu einem unheilvollen Synonym für digitale Fotografie geworden ist, versucht ein Unternehmen, dem Medium mit einer clever benannten Anwendung mehr Authentizität zu verleihen. Izitru (sagen Sie es langsam, um kurz zu lachen) ist ein neuer Onlinedienst, der die Gültigkeit der hochgeladenen Bilder bestimmter Benutzer prüft.

Die Verwendung von Izitru ist ziemlich einfach. Machen Sie zunächst ein Foto und laden Sie es auf die Website hoch. Nach einigen Sekunden (abhängig von der Bildgröße) beginnt der Bildtest automatisch und zeigt eine Fortschrittsanzeige direkt unter Ihrem Upload an. Das Bild erhält dann eine eigene Seite, auf der die Testergebnisse angezeigt werden.

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izitru-2Um die höchste Zustimmungsbewertung von Izitru zu erhalten, müssen alle Bilder einzelne forensische Tests bestehen, die eine Analyse umfassen Gerätesignatur, JPEG-Struktur, JPEG-Koeffizient, Sensormuster und doppelte JPEG-Erkennung – alles in einem Minute. Nach den Tests werden die hochgeladenen Bilder von „Hohes Vertrauen“ bis hin zu „Kein Vertrauen“ bewertet. Benutzer können Markieren Sie fragwürdige Bilder mit einem „Daumen runter“-Button à la Facebook (wenn Facebook einen „Gefällt mir“-Button hätte, dann). Ist). Izitru speichert jedes von Ihnen hochgeladene Bild auf seinen Servern und weist eine „hervorragende Vertrauensbewertung“ auf. Und die Website erfordert, dass Sie ihr Zugriff auf Ihre Standortdaten gewähren.

Izitru wurde von Hany Farid, Professor am Dartmouth College, und Kevin Conner aus San Jose gegründet Fourandsix Technologies (ausgesprochen wie „Forensics“), ein Unternehmen, das „mathematische und rechnerische Techniken“ zur Erkennung von Bildmanipulationen entwickelt. Fourandsix behauptet, dass die Fotomanipulation fast bis zum Aufkommen der Fotografie zurückreicht, und das Unternehmen nennt verschiedene Beispiele für solche Bilder im Laufe der Geschichte manipuliert.

Dieser neue Dienst hat das Potenzial, die Welt der Fotografie, insbesondere im Journalismus, grundlegend zu verändern. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Bilder schnell überprüfen, anstatt alles für bare Münze zu nehmen. Nicht jeder hat ein scharfes Auge, wenn es darum geht, ein falsches Bild zu erkennen, daher wird Izitru sicherlich jeden ansprechen, der sich für Fotografie interessiert.

Unser Bild, das den Test nicht bestanden hat (und unser Frühstück).
Unser Bild, das den Test nicht bestanden hat (und unser Frühstück).

Wir haben die Seite ausprobiert und ein paar Fotos hochgeladen. Es ist nicht perfekt: Ein unbearbeitetes Foto, das wir direkt mit der Kamera aufgenommen haben, erhielt die Bewertung „mittleres Vertrauen“. Es konnte die verwendete Kamera erkennen, von wo das Bild hochgeladen wurde und wann es aufgenommen wurde. Diese Informationen reichten jedoch nicht aus, um die höchste Vertrauensbewertung zu erhalten. Das Gleiche gilt für ein Foto, das wir mit einem Smartphone aufgenommen haben. Ein weiteres mit einer anderen Kamera aufgenommenes Foto konnte den Test bestehen und erhielt eine hohe Vertrauensbewertung. Wir haben ein weiteres Foto hochgeladen, das wir aufgenommen haben, aber weil die Datei in Adobe Photoshop Lightroom bearbeitet wurde und als neue Datei erneut gespeichert, dachte Izitru, dass es sich um eine Fälschung handelte – obwohl wir wussten, dass es sich bei dem Foto um eine Fälschung handelte legitim. Izitru konnte ein Bild der satirischen Nachrichten-Website The Onion als möglicherweise verändert erkennen, war sich aber nicht sicher. Offensichtlich hat der Dienst noch einiges vor sich, aber mit der Verbesserung der Algorithmen wird sich auch die Website verbessern.

Entsprechend CNETFourandsix hofft, Einnahmen zu generieren, indem es anderen Websites ermöglicht, Izitru über eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) zu nutzen, die es anderer Software ermöglicht, den Dienst automatisch zu nutzen.

Derzeit ist die Online-Nutzung von Izitru kostenlos, und es gibt auch eine kostenlose mobile App, falls ein Bild unterwegs Verdacht erregt, wenn Sie nicht an Ihrem Computer sind.

(Zusätzliche Berichterstattung von Williams Pelegrin; über Bildgebungsressource)

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