Jaulen
im Gegensatz zu den Neue App, inspiriert von HBOs Silicon Valley, Die neue Hot-Dog-Erkennungs-App von Yelp, die außer ein paar Lachern eigentlich keinen großen Nutzen in der realen Welt hat, sorgt dafür, dass Yelp-Benutzer ein besseres Erlebnis haben. Das neuronale Netzwerk identifiziert über 20 verschiedene Arten von Lebensmitteln und kategorisiert jedes Gericht, sodass Benutzer herausfinden können, wie der Burger des neuen Restaurants aussieht, ohne ein paar hundert Fotos durchzuwühlen. Lust auf Pizza? Tippen Sie auf die Fotos, die Essensoption und dann auf die Registerkarte „Pizza“ und prüfen Sie, ob das Restaurant, das Sie schon immer probieren wollten, große Tomatenstücke darauf legt oder ob es tiefe Gerichte gibt.
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„Fotos sind in mehreren Foto-Apps und im Internet im Trend“, sagte Goyne, „es ist eine neue beliebte Art, Informationen zu konsumieren.“ Für einige dieser risikoärmeren Optionen, wie zum Beispiel die Suche nach einer Option zum Mittagessen, bei der man nicht viel recherchieren muss und nicht viel Geld ausgibt, sind Fotos eine gute Möglichkeit, diese Recherche durchzuführen.“
Die Software, die Anfang des Jahres auf den Markt kommt, ist das Ergebnis des Benutzer-Feedbacks. Yelp sagte, dass bei Restaurantbewertungen die Frage, ob es ein bestimmtes Gericht gäbe, am häufigsten gestellt werde. Durch die Organisation der von anderen Benutzern hochgeladenen Fotos ist Yelp in der Lage, diese Informationen präziser darzustellen.
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Die Faltung neurales Netzwerk basierte auf einem von Google-Forschern erstellten Modell, sagte Miller. Plattformen für künstliche Intelligenz werden häufig von Entwicklern gemeinsam genutzt, sodass neue Programme nicht bei Null beginnen müssen Der Wi-Fi-freie Objekterkennungsalgorithmus von Google. Yelp verlieh dem System erweiterte Objekterkennungsfunktionen, indem es dem System Tausende von Bildern für jede Lebensmittelkategorie zuführte. Mit diesen Daten konnte der Computer lernen, was einen Hot Dog von einem Sandwich unterscheidet.
Zusammen mit den Lebensmittelkategorien werden die Bilder automatisch nach Innen- und Außenaufnahmen sortiert Fotos der Speisekarte.
Yelp nutzt außerdem sowohl Benutzerreaktionen als auch künstliche Intelligenz, um zu bestimmen, welche Fotos zuerst angezeigt werden. Während das Unternehmen weiterhin Software zum Bestellen der Fotos entwickelt, mischt die Software Benutzerfeedback – einschließlich Klicks auf „hilfreich“ und „Gefällt mir“ – und mischt dies mit einem KI-Programm, das verschwommene, dunkle Fotos am Ende der Liste und Bilder mit einer schönen Schärfentiefe und mehr Kontrast am oberen Rand platziert Liste. Das Programm versucht außerdem zu verhindern, dass ähnliche Fotos direkt nebeneinander angezeigt werden, beispielsweise drei Burger hintereinander, und bestimmt, welches Bild als Hauptfoto verwendet werden soll.
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Die Softwareentwickler von Yelp arbeiten auch daran, dem Computer beizubringen, das wichtigste Objekt in der Datei zu erkennen Das Foto ist so, dass das Motiv still bleibt, wenn die Bilder so zugeschnitten werden, dass sie in verschiedene Bereiche der Webseite passen inbegriffen.
Die Software hilft Benutzern dabei, Bewertungsfotos zu sichten, die in den beliebtesten Restaurants über 1.000 betragen können. Benutzer werden die Funktion nicht überall sehen, da Standorte mit nur wenigen Fotos die Kategorieorganisation nicht integrieren.
Yelp plant, das Bildklassifizierungssystem in weiteren Bereichen einzusetzen und untersucht derzeit, wie eine ähnliche Funktion Benutzern bei der Suche nach Haushaltsdienstleistungen und Automobilen helfen könnte.
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