Diese AVG-Brille macht Sie für die Gesichtserkennung unsichtbar

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Durchschnittliche Anti-Gesichtserkennungsbrille
Ob es Ihnen gefällt oder nicht, wir leben in einem Überwachungsstaat. Heutzutage gibt es überall Kameras, und was die Sache noch schlimmer macht: Fortschritte in der Gesichtserkennungstechnologie könnten bald zu Fortschritten führen Regierungen und private Unternehmen haben die Macht, uns nicht nur zu erkennen, sondern auch unsere Gesichter mit anderen gefundenen persönlichen Daten zu verknüpfen online.

Aber kein Grund zur Sorge. Bei MWC in Barcelona Diese Woche stellt der Hersteller von Sicherheitssoftware AVG eine Konzeptbrille vor, die selbst die ausgeklügeltste Gesichtserkennungstechnologie in den Wahnsinn treiben kann. So funktionieren sie.

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Wie Sie im obigen Bild sehen können, sind die Brillengestelle von AVG mit einer Reihe von Infrarot-LEDs versehen. Um die Augen herum positioniert und In der Nase emittieren diese kleinen Dioden Licht mit Wellenlängen, die für das menschliche Auge unsichtbar sind, die aber für die meisten Sensoren hell und störend sind Kameras. Wenn ein Foto des Gesichts des Trägers aufgenommen wird, werden diese Bereiche (die für eine erfolgreiche Gesichtserkennung entscheidend sind) durch eine helle Blüte verdeckt.

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Durchschnittlich retroreflektierend

Aber das ist noch nicht alles – zusätzlich zur Infrarot-Technologie ist die Brille auch mit einer Art retroreflektierendem Material umrandet, das das Licht genau dorthin zurückwirft, wo es herkommt. Die meisten Oberflächen reflektieren Licht, indem sie es in alle Richtungen streuen oder streuen. Dieses Material ist jedoch speziell dafür konzipiert, das Licht genau im gleichen Winkel zurück zu reflektieren, in dem es angekommen ist. Bei Aufnahmen mit Blitzlicht sendet retroreflektierendes Material den größten Teil des Lichts zurück zum Sensor der Kamera. Dies führt zu einem Bild, das den Eindruck hinterlässt Dynamikbereich des Kamerasensors auf den Prüfstand.

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Beide Techniken sind nicht ohne Mängel, aber trotzdem sind diese Brillen immer noch ein ziemlich beeindruckender Proof of Concept. Wir freuen uns auf zukünftige Iterationen.

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