In einem Artikel aus dem Jahr 2012 wurde eine intelligentere Version von Facebook Shared Albums vorgestellt

Diese Studie nennt Facebooks geteilte Fotoalben vollständig und hat einige Ideen, sie als Polaroids zu verbessern

Diese Woche wurde Facebook still und leise eingeführt Geteilte Alben, mit dem Sie gemeinsam mit Ihren Freunden riesige Galerien erstellen können. Die Idee ist, dass all die kollektiven Bilder von Geburtstagen, Ausflügen, Hochzeiten, Partys usw., die unter euch verteilt werden, jetzt ein Zuhause haben. Das maximale Fotolimit des Albums? 10.000 Fotos. Sprechen Sie über umfassend.

Es ist eine kluge Funktion für Facebook, diese Funktion einzuführen, insbesondere wenn man bedenkt, dass mehr als ein paar Drittanbieter-Apps Lösungen zur Verfügung hatten, um die Lücke zu schließen. Warum also das Warten? Facebook teilte uns lediglich mit, dass das Update nach einem Hackathon Anfang des Jahres erfolgte und dass es sich um eine beliebte Benutzeranfrage handelte.

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Anscheinend wussten diese Forscher, dass sich die Dinge in Richtung „Geteilte Alben“ entwickeln – und haben vielleicht sogar ein paar Upgrades parat, die es verbessern könnten. Ein Artikel mit dem Titel Analyse von Facebook-Funktionen zur Unterstützung der Ereigniserkennung für fotobasierte Facebook-Anwendungen

wurde 2012 an einer deutschen Universität veröffentlicht und trifft das Teilen von Alben im Grunde auf den Punkt.

„Bisher gibt es keine einfache Möglichkeit, Fotos zu erkennen und zu verknüpfen, die sich auf dieselben Ereignisse beziehen, die normalerweise zwischen Freunden und Alben verteilt werden. In dieser Arbeit stellen wir einen Ansatz vor, der die Facebook-Funktion nutzt, um Fotos zu verknüpfen, die sich auf dasselbe Ereignis beziehen.“ 

Klingt bekannt? Der Artikel schlägt jedoch weiterhin Methoden vor, um noch einen Schritt weiter zu gehen:

„In der aktuellen Situation, in der der EXIF-Header von Fotos in Facebook fehlt, extrahieren wir visuelle, getaggte Bereiche, freundschaftsbasierte und strukturbasierte Funktionen. Wir bewerten jedes dieser Merkmale und verwenden die Ergebnisse in unserem Ansatz. Wir führen einen halbüberwachten probabilistischen Ansatz ein und evaluieren ihn, der die Bewertung dieser Merkmale berücksichtigt.“

Also im Grunde genommen, anstatt die Leute aufzufordern, in das Album-Sharing-Geschäft einzusteigen und die Fotos von irgendeiner lustigen Gruppenaktivität manuell hochzuladen mich nicht dazu eingeladen hat, würde dieses vorgeschlagene System Datenpunkte analysieren, z. B. wie die Fotos aussahen, ob es sich um Standort-Tags handelte und ob ähnliche Personen anwesend waren ihnen. Es hört sich an, als ob ein geteiltes Album einfach automatisch erstellt würde, wenn Sie und Ihre Freunde alle Bilder hochgeladen hätten vom selben Ereignis, weil der Dienst erkennen konnte, dass der Ort derselbe war, die Menschen die gleichen waren, usw. Angesichts der Tatsache, dass Facebook seine bereits umfangreiche Gesichtserkennungsdatenbank erweitert, scheint dies durchaus möglich.

Und klar, auch wenn Facebook diese Elemente im Voraus festlegt, kann es zu Misserfolgen kommen (das haben wir alle schon gesehen). Soziales Netzwerk zieht einen Betrunkenen: „Bist du das?“ Face-Tag-Anfrage, die darauf hinweist, dass es Sie für einen Ellbogen hält), ist es auch faszinierend. Stellen Sie sich vor, Sie sehen in dem Moment, in dem diese Bilder hochgeladen werden, ein Fotoalbum Ihrer Wanderung voller Fotos.

Vielleicht werden diese Funktionen in Zukunft zu geteilten Alben hinzugefügt? „Bei diesem Ansatz erstellen wir eine Nachschlagetabelle der Initialisierungswerte unserer Modellvariablen und stellen sie anderen Facebook-Anwendungen oder Forschern zur Nutzung zur Verfügung. Die Evaluierung unseres Ansatzes zeigte vielversprechende Ergebnisse.“

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