NEC Corporation (NEC) und Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) gaben heute bekannt, dass das MPEG-Komitee (Moving Picture Experts Group) beschlossen hat, es zu übernehmen NEC und SAIT haben gemeinsam eine neue Gesichtserkennungstechnologie für den kommenden MPEG-7-Standard (*) vorgeschlagen, die in „ISO/IEC 15938-3:2002/Amd.1“ veröffentlicht werden soll. im Frühjahr 2004.
Der MPEG-7-Standard bietet eine Reihe standardisierter Tools zur Beschreibung von Inhalten, die für den Multimedia-Abruf wichtig sind. Bisher bestand ein Bedarf an einer Standardisierung der Gesichtsbeschreibung zur Darstellung von Gesichtsmerkmalen als Hilfsmittel zur Identifizierung von Personen. Die NEC/SAIT-Technologie wurde aufgrund der besten Leistung in Bezug auf Abrufgenauigkeit, Geschwindigkeit und Datengröße ausgewählt, die in den MPEG-7-Benchmark-Tests vorgeschlagen wurde.
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Die als MPEG-7 AFR (Advanced Face Recognition Descriptor) bezeichnete Technologie ist eine Beschreibungsmethode, die Gesichtsmerkmale in Stand- oder Bewegtbildform für den Multimedia-Abruf darstellt. Es zeichnet sich durch eine extrem geringe Datengröße sowie einen schnellen und genauen Abruf aus. Gesichtsmerkmale können als Metadaten beschrieben werden, die eine Vielzahl von Anwendungen ermöglichen, beispielsweise das sofortige Abrufen von a Szene aus einem großen Videoarchivsystem oder eines Auftritts in einer Schauspielszene, bei der das menschliche Gesicht als Abfrage verwendet wird Faktor. Durch die Übernahme in die internationale Standardisierung wird es die Einrichtung großer Archivsysteme mit der Funktion zum Suchen und Abrufen von Szenen ermöglichen, bei denen das Gesicht als Grundlage dient Es wird erwartet, dass es neue Dienste auf dem Markt für die Verbreitung des digitalen Rundfunks und des Internets einführt, wie z. B. Videoarchive, Heimvideos und Überwachung Systeme.
Dies wurde durch Folgendes erreicht:
(1) NEC hat die „Kaskadierte lineare Diskriminanzanalyse“ entwickelt, die Merkmale menschlicher Gesichter in der Reihenfolge ihrer Leistung auswählt innerhalb der kaskadierenden Architektur und realisiert eine genaue Beschreibung jedes Gesichtsbildes in einer minimalen Datengröße von 253 Bits/Gesicht.
(2) SAIT hat die „Face Component Based Face Feature Representation Method“ entwickelt, die Gesichtsmerkmale extrahiert Jede Gesichtskomponente wie Augen und Mund verbessert die Genauigkeit, wenn sie auf (1) angewendet wird Technologie.
Im Vergleich zum Vorgängerstandard wird mit dieser Technologie eine Reduzierung der Abruffehlerrate um durchschnittlich ein Achtel (1/8) erreicht. Darüber hinaus wird damit eine vergleichbare Geschwindigkeit von einer Million Mal pro Sekunde wie bei einem herkömmlichen PC erreicht Dadurch ist es möglich, eine Szene mit einer bestimmten Person in etwa einer Sekunde von 24 Stunden abzurufen Video.
Mit der rasanten Verbreitung von IT-Netzwerktechnologien in den letzten Jahren sind Multimedia-Retrieval-Technologien entstanden zunehmend wichtiger für die Bereitstellung des Zugriffs auf Inhalte, die Benutzer von großen Multimedia-Videos und -Audios benötigen Datenbanken. Jedes Unternehmen wird durch weitere Integration von Multimedia-Abruftechnologien weiter entwickeln Video- und Audioerkennung und streben danach, so schnell wie möglich ein Produkt zu entwickeln, das auf dieser Technologie basiert Gelegenheit.
Lesen Sie mehr unter NECs Website.
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