Auf Nvidias jährlichem Konferenz für Grafiktechnologie, CEO Jensen Huang betrat die Bühne, um den neuen Jetson Nano vorzustellen. Wird als „A.I. Computer“, reiht sich der Nano in Nvidias Familie anderer Jetson-Computer wie den AGX Xavier oder den Jetson TX2 ein. Dies sind keine Computer für Spiele oder Produktivität – sie sind darauf ausgelegt, die KI zu beschleunigen. Prozesse zu verbessern und die Robotik anzutreiben.
Der Jetson Nano kann angeblich 472 Gigaflops Rechenleistung liefern und dabei nur 5 Watt Strom verbrauchen. Es wird von einer leistungsstarken 128-Core-GPU und einer Quad-Core-A57-CPU von Arm angetrieben. Die GPU basiert auf der älteren Maxwell-Architektur, die der Vorgänger der aktuelleren Pascal und Turing war.
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Der Minicomputer kann auch hochauflösende Sensoren unterstützen und laut Nvidia „viele Sensoren parallel verarbeiten“ und „auf jedem mehrere moderne neuronale Netze ausführen“. Sensorstrom.“ Weil es viele der beliebtesten KI-Systeme unterstützt. Frameworks sollte es für Entwickler einfacher sein, einzusteigen und diejenigen, die sie auf dem Jetson verwenden, schnell zu integrieren Nano.
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Das Produkt wurde Hand in Hand mit CUDA-X A.I. angekündigt. Bibliotheken, eine End-to-End-Plattform für die Datenwissenschaften. Alle Branchen und Wissenschaften benötigen zunehmend Zugang zu Datenanalysen, maschinellem Lernen und Deep Learning, sind aber nicht unbedingt dafür gerüstet. Nvidia behauptet, CUDA-X A.I. zu verwenden. Bibliotheken auf einem Computer wie dem Jetson Nano könnten die KI beschleunigen. Arbeitsbelastung um das bis zu 50-fache.
Wichtige Spezifikationen
- GPU: 128-Kern-GPU auf Basis der Nvidia Maxwell-Architektur
- CPU: Quad-Core Arm A57
- Video: 4K bei 30 FPS (H.264/H.265) / 4K bei 60 FPS (H.264/H.265) kodieren und dekodieren
- Kamera: MIPI CSI-2 DPHY Lanes, 12x (Modul) und 1x (Developer Kit)
- Speicher: 4 GB 64-Bit LPDDR4; 25,6 Gigabyte/Sekunde
- Konnektivität: Gigabit-Ethernet
- Betriebssystemunterstützung: Linux für Tegra
- Modulgröße: 70 mm x 45 mm
- Größe des Entwicklerkits: 100 mm x 80 mm
„Jetson Nano macht K.I. für jedermann zugänglicher – und wird von der gleichen zugrunde liegenden Architektur und Software unterstützt, die auch dahintersteckt „Die Supercomputer unseres Landes“, sagte Deepu Talla, Vizepräsident und General Manager für autonome Maschinen bei Nvidia, in einer Erklärung. „Die Einführung von K.I. Die Teilnahme an der Maker-Bewegung eröffnet eine völlig neue Welt der Innovation und inspiriert Menschen dazu, das nächste große Ding zu erschaffen.“
Den Jetson Nano gibt es in zwei Modellen. Die günstigere Option für 99 US-Dollar ist als „Jetson Nano Developer Kit“ bekannt. In der Zwischenzeit wird das vollständige Produktionsmodul bei 129 US-Dollar beginnen.
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