IBM Hypertaste: Eine KI-gestützte E-Zunge für die schnelle und tragbare Fingerabdruckerkennung komplexer Flüssigkeiten
Mit Watson-Technologie, IBM hat dabei geholfen, ein ziemlich überzeugendes künstliches Gehirn zu schaffen. Aber jetzt scheint es bereit zu sein, auch auf andere Körperteile überzugehen – und als nächster Schritt wird es auf der Zunge angesiedelt. Die von Informatikern bei IBM Research entwickelte KI-gestützte E-Zunge ist ein tragbares Gerät, das mit speziellen Sensoren ausgestattet ist, die es ihm ermöglichen, verschiedene Flüssigkeiten zu schmecken und zu identifizieren.
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„Wir Menschen sind sehr gut darin, verschiedene Flüssigkeiten zu erkennen“ Patrick Ruch, einer der Forscher, die am E-Tongue-Projekt arbeiten, sagte gegenüber Digital Trends. „Obwohl wir nicht unbedingt die genauen Mengen der Komponenten in Flüssigkeiten ermitteln können, können wir beispielsweise dieselbe Flüssigkeit immer wieder erkennen. Das ist etwas, was wir mit diesem Projekt nachahmen wollen.“
Die in der Hand gehaltene Zunge (die nicht ganz so eklig ist, wie sie klingt) hat die Form einer Sensoranordnung, die in verschiedene Flüssigkeiten getaucht werden kann, um deren Geschmack zu testen. Mithilfe der Mustervergleichstechnologie, ergänzt durch maschinelles Lernen, ist es in der Lage, die Zusammensetzung der von ihm verkosteten Flüssigkeiten zu ermitteln und sie mit verschiedenen bereits in seinem Datensatz enthaltenen Flüssigkeiten abzugleichen.
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Bei einer Demonstration diese Woche auf der 11. Weltkonferenz der Wissenschaftsjournalisten in Lausanne, In der Schweiz wurde die E-Sprache durch die Unterscheidung verschiedener lokaler Marken demonstriert in Flaschen abgefülltes Wasser. Dies ist sowohl präzise als auch konsequent gelungen.
„Was wir mit diesem Projekt entwickelt haben, ist eine End-to-End-Lösung zur Umwandlung chemischer Fingerabdrücke in digitale Fingerabdrücke“, fuhr Ruch fort.
Eine offensichtliche Anwendung dieser Technologie läge in der kulinarischen Industrie, sagte er, wo sie beispielsweise für die Verkostung verschiedener Rotweine verwendet werden könne. Die Anwendungsfälle für die Klassifizierung gehen jedoch weit darüber hinaus.
„Es könnte für jedes Szenario sehr nützlich sein, in dem Sie die Zusammensetzung einer bestimmten Flüssigkeit sehr schnell überprüfen möchten“, bemerkte Ruch. „Wenn Sie beispielsweise überprüfen möchten, ob ein bestimmtes Lebensmittel von dem Hersteller stammt, der auf dem Etikett steht, könnte dies verwendet werden. Man kann es sich auch im Non-Food-Bereich vorstellen, wo man von einem Industrielieferanten mit Rohstoffen beliefert wird und man sicher sein möchte, dass diese immer vom gleichen Ort kommen. Sie können Flüssigkeiten leicht neu kennzeichnen, aber Sie können die chemische Identität der Flüssigkeit nicht ändern, ohne ihre Funktion zu ändern.“
Er schlug vor, dass es zusätzlich für Dinge wie die Probenahme verschiedener Bioflüssigkeiten wie Urin verwendet werden könnte, um gesundheitsbezogene Diagnosen zu stellen.
„Das Ziel besteht definitiv darin, die Flüssigkeitsdatenbank zu erweitern“, sagte Ruch. „Wir haben die Plattform als Proof-of-Principle demonstriert, daher wäre der nächste Schritt, je nach Anwendungsfall Modifikationen vorzunehmen.“
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