Forscher der Stanford University und der University of Pittsburgh haben eine Software entwickelt, die a Der eingebaute Beschleunigungsmesser des Smartphones nutzt ihn, um festzustellen, ob sein Benutzer möglicherweise betrunken ist – ganz auf der Grundlage der Art und Weise, wie Sie gehen.
"Jeden Smartphone „Das derzeit hergestellte Gerät verfügt über viele eingebettete Sensoren.“ Brian Suffoletto, außerordentlicher Professor für Notfallmedizin an der Stanford University, sagte gegenüber Digital Trends. „Einer dieser Sensoren ist ein 3-Achsen-Beschleunigungsmesser. Wir haben auf diesen Sensor zugegriffen und die Bewegung vorwärts-rückwärts, von einer Seite zur anderen und von oben nach unten abgetastet 100 Mal pro Minute die Richtung bestimmen, während Personen mit einer kostenlosen App geradeaus gingen, Phyphox. Anschließend haben wir die Daten bereinigt und Merkmale im Zusammenhang mit dem Gehen generiert, z. B. Schrittgeschwindigkeit und Variabilität der Seitwärtsbewegung. [Danach] trainierten wir ein Modell, bei dem jede Person als ihre eigene Kontrolle fungierte, und untersuchten, wie gut diese waren Modelle könnten, wenn neue Daten über die Person angezeigt werden, zwischen Perioden der Vergiftung und unterscheiden Nüchternheit."
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Für die Studie rekrutierten die Forscher 22 erwachsene Freiwillige im Alter von 21 bis 43 Jahren. Ihnen wurde ein Mixgetränk mit Wodka verabreicht, das einen Atemalkoholgehalt von 0,2 Prozent ergab. Sieben Stunden lang mussten die Teilnehmer unter Alkoholtest verschiedene Gehaufgaben ausführen.
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Diese Daten wurden dann verwendet, um eine zu erstellen K.I. Modell. Berichten zufolge ist der Algorithmus bei der Vorhersage, wann die Atemalkoholkonzentration 0,08 Prozent überschreitet, zu etwa 90 % genau. Dies ist der Wert, bei dem eine Person in den Vereinigten Staaten positiv auf das Fahren unter Alkoholeinfluss (DUI) getestet wird.
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Natürlich gibt es Unterschiede im Gangverhalten der Menschen, die solche Messwerte beeinflussen könnten. Eine Person, deren Schritt aufgrund eines Beinbruchs als Kind behindert ist, könnte auf eine Art und Weise gehen, die zu einem falschen Ergebnis führen könnte. Aus diesem Grund, so Suffoletto, sei es wichtig, dass jede zukünftige kommerzielle Version dieses Tools sicherstellen müsse, dass jeder Benutzer seine eigene Kontrolle habe. Das bedeutet, dass sie genügend Basisdaten darüber bereitstellen müssten, ob sie zu bestimmten Zeitpunkten Alkohol getrunken haben, um das Modell auf ihrem jeweiligen Telefon zu trainieren.
Erwarten Sie jedoch nicht, dass dieses Tool in naher Zukunft ausgeliefert wird. „Es müssen mehrere wichtige Dinge geschehen, bevor wir uns über die Wirksamkeit sicher sind und dieses Tool kommerziell eingeführt werden kann“, sagte Suffoletto. „Zunächst müssen wir Modelle bauen, die nützlich sind, wenn das Telefon an verschiedenen Körperstellen oder in der Handtasche getragen wird. Dann müssen wir feststellen, wie gut die Modelle in der realen Welt funktionieren, in der Menschen möglicherweise nicht in geraden Linien gehen. Am interessantesten für mich ist, ob die Kombination verschiedener Funktionen wie der Tippgeschwindigkeit auf einem Telefon [auch] Gangfunktionen ergänzen könnte.“
Wie nützlich ein solches Tool wäre, hängt natürlich davon ab, wie die Daten verwendet werden. Wenn es eingesetzt wird, um Menschen davon abzuhalten, Alkohol zu trinken und Auto zu fahren, indem eine Benachrichtigung gesendet wird, dass man sich nicht ans Steuer eines Autos setzen sollte, wäre das eine großartige Idee. Wird es verwendet, um Werbetreibenden mitzuteilen, dass Sie an einem Freitagmittag gerne etwas trinken? Vielleicht weniger.
Ein Artikel, der die Arbeit beschreibt, wurde kürzlich veröffentlicht veröffentlicht im Journal of Studies on Alcohol and Drugs.
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