Gaming-Kamera könnte MS-Behandlung unterstützen
“Die Kinect-Kamera „Es gefiel uns, weil es kostengünstig, tragbar und benutzerfreundlich war“, sagte Postdoktorand der McGill University Farnood Gholami sagte Digital Trends. „Wir haben ein Framework entwickelt, das es unserem Algorithmus ermöglicht, einen Patienten zu identifizieren, wenn er vor der Kamera läuft ob das Subjekt eine Gangstörung hat oder nicht – und quantifizieren Sie auch das Ausmaß der Gangstörung im Hinblick auf die Schwere es ist."
Derzeit wird die Beurteilung dieser Art von Gehschwierigkeiten – eines der Symptome von MS, das durch krankheitsbedingte Nervenschäden verursacht wird – in der Regel von einem Arzt durchgeführt. „Die Herausforderung bei dieser Art von Diagnose besteht darin, dass sie sehr subjektiv sein kann“, sagte Gholami. „Ärzte beobachten das Gehen eines Patienten und vergeben auf der Grundlage ihres Fachwissens eine klinische Bewertung. Das Problem besteht darin, dass verschiedene Ärzte demselben Probanden unterschiedliche Bewertungen zuweisen können. Ich hatte die Idee, eine systematischere und genauere Methode zur Beurteilung von Menschen mit dieser Art von Gangstörung zu entwickeln.“
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Um ihren Algorithmus zu erstellen, analysierten die Forscher der McGill University zunächst die Bewegung von zehn MS-Patienten sowie zehn Mitgliedern einer Kontrollgruppe. Durch die Bestimmung bestimmter Gangmerkmale konnten sie dann ein Tool entwickeln, mit dem sich die Gangmuster von Menschen mit MS von denen unterscheiden lassen, die nicht an MS erkrankt sind.
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„Zu diesem Zeitpunkt haben wir die Studie durchgeführt, um darauf hinzuweisen, dass diese Art von Rahmen nützlich sein kann“, schloss Gholami und verwies auf die Arbeit könnte es auch ermöglichen, ähnliche Messungen bei anderen Krankheiten durchzuführen, die Gangstörungen verursachen, wie z Parkinson. „Der nächste Schritt besteht darin, ein Produkt zu entwickeln, das in Kliniken oder sogar zur Fernüberwachung des Patienten eingesetzt werden kann.
„Eine weitere mögliche Anwendung“, fuhr er fort, „wäre der Einsatz in Pharmaunternehmen, damit dies möglich ist.“ kann verwendet werden, um die Wirksamkeit bestimmter Medikamente im Hinblick auf ihre Verbesserung bei Menschen zu analysieren gehen. Der Algorithmus muss noch weiter untersucht und verbessert werden, aber wir arbeiten auf jeden Fall daran, ein Endprodukt für den Einsatz in der realen Welt zu entwickeln.“
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