Google hat möglicherweise das Motto „Sei nicht böse“ aufgegeben aus dem Verhaltenskodex des Unternehmens, aber es scheint, dass der Suchriese seine Superkräfte immer noch für immer nutzen will. Mit dieser Mission vor Augen haben Google und seine K.I. Die Tochtergesellschaft DeepMind arbeitet an einer Möglichkeit, den Nutzen von grüner Energie aus Windparks zu steigern.
Das Problem, das das Unternehmen zu lösen versucht, besteht darin, dass Windenergie zwar eine wichtige Quelle für kohlenstofffreien Strom darstellt, aber grundsätzlich unvorhersehbar ist. Daher ist Windenergie trotz ihrer positiven Aspekte für das Stromnetz weniger nützlich als Energiequellen, die sie zu festgelegten Zeiten zuverlässig liefern können.
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Durch den Einsatz maschinell lernender künstlicher Intelligenz zur Vorhersage der Windleistung haben Google und DeepMind dies geschafft trainierte ein neuronales Netzwerk, um die Windenergieleistung 36 Stunden vor der Entstehung des Stroms genau vorherzusagen generiert. Anhand dieser Vorhersagen kann ein Computermodell dann einen ganzen Tag im Voraus Empfehlungen für „optimale stündliche Lieferzusagen“ an das Netz abgeben. Dies macht es weitaus wertvoller, da man sich darauf verlassen kann, dass es zu einem bestimmten Zeitpunkt eine bestimmte Strommenge liefert.
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„Wir können die Variabilität des Windes nicht beseitigen, aber unsere ersten Ergebnisse deuten darauf hin, dass wir Maschinen einsetzen können Wir lernen, Windkraft ausreichend vorhersehbarer und wertvoller zu machen“, so die Forscher von Google und DeepMind Hinweis in einem Blogbeitrag. „Dieser Ansatz trägt auch dazu bei, die Datengenauigkeit des Windparkbetriebs zu verbessern, da maschinelles Lernen Windparks helfen kann.“ Betreiber können intelligentere, schnellere und datengesteuertere Einschätzungen darüber vornehmen, wie ihre Leistungsabgabe mit der Elektrizität übereinstimmt Nachfrage."
Laut Google könnte sich diese Untersuchung als nützlich erweisen, um das Geschäftsmodell für die Nutzung von Windenergie zu stärken. Google weist darauf hin, dass das Unternehmen kürzlich den Kauf erneuerbarer Energien zu 100 Prozent abgeschlossen hat und daran arbeitet, rund um die Uhr kohlenstofffreie Energie zu beziehen. Dabei handelt es sich um einen Ansatz, bei dem sein Technologiekollege Apple Vorreiter war nachhaltige Energie für alle Betriebsabläufe.
Es könnte sich auch als wertvoller Anwendungsfall für DeepMind erweisen. Während das Unternehmen – welches Google kaufte 2014 für 500 Millionen US-Dollar – war eine ständige Quelle faszinierender Forschung, aber kein großer Geldverdiener. Einige Berichte haben vorgeschlagen Da es sich seit der Übernahme durch Google um ein verlustbringendes Unternehmen handelt, macht sich der Suchriese Sorgen, Möglichkeiten zur Monetarisierung von DeepMind zu finden. Dies ist möglicherweise keine Lösung, die DeepMind über Nacht profitabel machen kann, aber es kommt darauf an, was die neueste Entwicklung ist Forschung bedeutet in monetärer Hinsicht (Google gibt diese Informationen nicht weiter), dass sie eine vielversprechende Richtung darstellen könnte nach vorne.
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