Wie viele Produkte von Nvidia basiert auch die neue cloudbasierte EGX Supercomputing-Plattform des Unternehmens auf der Leistung von Grafikprozessoren. Im Gegensatz zur Grafikkarte in Ihrem Gaming-PC befindet sich die neue EGX-Plattform von Nvidia jedoch in der Cloud und wird dank der Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz dazu beitragen, die Welt um Sie herum intelligenter zu machen. Zu den ersten Anwendern der EGX-Plattform zählen namhafte Unternehmen wie Walmart, BMW, Procter & Gamble und Samsung nutzt jeweils Sensoren für das Internet der Dinge, KI-Verarbeitung und EGX, um sein Geschäft zu optimieren effizient.
Ankündigung der EGX-Plattform auf dem Mobile World Congress Americas in Los Angeles, Kalifornien, CEO Jensen Huang lieferte mehrere Beispiele dafür, wie die Partner des Unternehmens KI-Analysen nutzen, um die Produktion zu verbessern. Der Autohersteller BMW nutzt Daten von Videos und Sensoren in der Fertigungsanlage, um Fahrzeuge zu prüfen Walmart hat in einem 50.000 Quadratmeter großen Geschäft Kameras und IoT-Sensoren installiert, die pro Jahr 1,6 Terabyte Daten sammeln zweite.
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Der Einzelhändler nutzt die GPU-basierte EGX-Plattform von Nvidia, um automatische Benachrichtigungen an Filialmitarbeiter zu senden, damit diese Einkaufswagen zurückholen, Regale auffüllen und schlechtes Fleisch und schlechte Produkte wegwerfen. „KI wird Fabriken und Läden effizienter machen und uns um die Welt schicken“, sagte Nvidia Justin Boitano, Manager für Unternehmens- und Edge-Computing, informierte Digital Trends in einem Telefonat vor Huang Keynote.
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In einem anderen Beispiel nutzte das Luxuseinkaufsviertel Union Square der Stadt San Francisco EGX, um die Anzahl der Fußgänger auf der Straße zu zählen. Die Echtzeitdaten werden an lokale Einzelhändler gesendet, damit diese besser mit den Kunden interagieren können. Laut Nvidia sind mehr als 100 Technologieunternehmen weltweit Teil des EGX-Ökosystems.
EGX wurde entwickelt, um die Leistungsfähigkeit der KI an den Rand zu bringen, sodass in stark verteilten Systemen Entscheidungen aus großen Datenmengen in Echtzeit getroffen werden können. Walmart beispielsweise möchte das System in 11.000 seiner Einzelhandelsgeschäfte in 27 Ländern einsetzen. Um Unternehmen dabei zu helfen, Einblicke in ihre Abläufe zu gewinnen und alle erfassten Daten zu verstehen Von Sensoren aus arbeitet Nvidia auch mit Microsoft zusammen, um Microsoft Azure in den EGX zu integrieren Plattform.
„Das Videoanalyse-Anwendungsframework NVIDIA Metropolis, das auf EGX läuft, wurde für die Zusammenarbeit mit Microsofts Azure IoT optimiert Edge, Azure Machine Learning-Lösungen und ein neuer Formfaktor der Azure Data Box Edge-Appliance mit NVIDIA T4-GPUs“, sagte Nvidia angegeben. „Darüber hinaus gibt es von NVIDIA zertifizierte Standardserver – optimiert für die Ausführung von Azure IoT Edge- und ML-Diensten – sind mittlerweile bei mehr als einem Dutzend führender OEMs erhältlich, darunter Dell, Hewlett Packard Enterprise und Lenovo.“
Huang erklärte, dass das Zeitalter des intelligenten Edge Computing angebrochen sei und dass die Partnerschaft mit Microsoft eine End-to-End-Lösung vom Edge bis zur Cloud biete.
Nvidias EGX wird als skalierbare Plattform beschrieben, die mit a beginnt Jetson Nano kann aber auf ein Rack mit T4-Servern skaliert werden. EGX macht groß angelegte Hybrid-Cloud- und Edge-Operationen effizient, und IT-Manager können Remote-GPU-basierte Server mit Lösungen von Red Hat verwalten.
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