Der Algorithmus verspricht, Ihnen zu sagen, ob Sie in E-Mails belogen werden

Eine Person, die über ihr Telefon und ihren Laptop auf Gmail zugreift.
Aleksey Boldin/123rf
Könnte ein algorithmischer Lügendetektor eines Tages ein ebenso allgegenwärtiger Teil unserer E-Mail-Systeme sein wie die Rechtschreibprüfung?

Möglicherweise ja, schlagen die Forscher Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter und Mike Friedman in einem vor neue Studie in die automatisierte Täuschungserkennung durch Computer. Die vier Forscher haben einen Algorithmus entwickelt, der E-Mails analysieren und vorhersagen soll, ob sie Lügen enthalten – und zwar mit größerer Genauigkeit als ein Mensch, der die gleiche Aufgabe ausführt.

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„Das ist komplizierter als Ihre typische Text-Mining-Übung, weil Sie nicht nur nach bestimmten Schlüsselwörtern suchen.“ Ludwig, Dozent am Department of Marketing and Business Strategy der Westminster Business School, sagte gegenüber Digital Trends. „Stattdessen suchst du Wie Menschen schreiben, wenn sie lügen.“

Der Algorithmus hat keinen Zugriff auf externe Fakten. Stattdessen wurde es auf der Grundlage von Regeln erstellt, die sich aus der akademischen Arbeit für die Art der Sprache ergeben, die Menschen verwenden, wenn sie lügen. Der Algorithmus geht beispielsweise davon aus, dass Menschen, die lügen, sich häufig von Pronomen wie „ich“, „du“, „sie“ oder „er“ fernhalten Pronomen der zweiten Person wie „du“ und „dein“. Stattdessen verwenden sie mehr Adjektive, darunter Wörter wie „brillant“ und Leistungswörter wie „ „verdienen“ und „gewinnen“. Darüber hinaus neigen Lügner dazu, ihre Rationalisierungen zu sehr zu erläutern: Sie verwenden mehr Wörter, die den „kognitiven Prozess“ betreffen, als diejenigen, die sie erzählen Wahrheit.

„Der ultimative Nutzen dieser Technologie wäre es, dies zu einer automatisierten Funktion zu machen, ähnlich wie bei Google Translate oder einer Rechtschreibprüfung“, fährt Ludwig fort. „Sie können sich vorstellen, dass es sich um ein Plug-in für Ihr E-Mail-System handelt, das Sie auf die Wahrscheinlichkeit aufmerksam macht, dass eine E-Mail Sie anlügt. Sie können es auch auf politische Äußerungen, Dating-Websites, Versicherungsansprüche oder Online-Bewertungen anwenden.“

Er stellt jedoch fest, dass noch viel zu tun ist. In dieser Studie gelang es dem Algorithmus nur in etwa 70 Prozent der Fälle, die E-Mails zu identifizieren, die Lügen enthielten – verglichen mit 54 Prozent, wenn ein Mensch für die Vorhersagen verantwortlich wäre.

„Das ist ein Schritt in die richtige Richtung, aber es besteht immer noch eine erhebliche Chance, dass dieser Algorithmus Informationen falsch klassifiziert“, sagt Ludwig. „Daher sollte es nur als Hinweis dienen. Es ist auch nicht abzusehen, wie die Leute reagieren würden, wenn sie wüssten, dass die E-Mails der Unternehmen, mit denen sie zu tun haben, von einem Lügenerkennungsalgorithmus überwacht werden. Es bietet einige interessante und möglicherweise besorgniserregende Wendungen in Bezug auf die Idee, dass man bis zum Beweis seiner Schuld unschuldig ist. Algorithmen wie dieser könnten zu einer sehr verdächtigen Atmosphäre führen, die nicht gesund ist.“

Es ist jedoch sicherlich eine interessante Forschung.

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