Nvidia verfügt über Technologie, um Autos beizubringen, die Straße zu „sehen“.

Auto, Google
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Wenn Sie an ein selbstfahrendes Auto denken, denken Sie vielleicht an ein eiartiges Fahrzeug aus dem Weltraumzeitalter mit kleinen Rädern (dank Google). Führungskräfte von Nvidia behaupten jedoch, dass sie am Ende vielleicht doch nicht so futuristisch aussehen, so das Wallstreet Journal.

Ab Mai 2015 ist die Grafikkarten Der Hersteller hat damit begonnen, Hardware und Software an Hersteller wie Bentley und Tesla zu liefern. Zu den Artikeln gehört ein Grafikprozessor, der Autos dabei hilft, die Welt um sich herum zu „sehen“.

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Allerdings ist die Hardware nicht besonders groß, was bedeutet, dass künftige autonome Autos den anderen Modellen, die wir heute auf der Straße sehen, einigermaßen ähneln dürften.

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Danny Shapiro, Leiter Automotive Operations bei Nvidia, sagt, dass die Technologie des Unternehmens Autos dabei helfen kann, Objekte in ihrer Umgebung zu erkennen. Es kann einem Auto auch die Möglichkeit geben, zwischen anderen Autos, wie z. B. Krankenwagen und Polizeiautos, zu unterscheiden.

Shapiro würdigte den Wettbewerb um das erste selbstfahrende Auto auf den Markt. Er wies jedoch darauf hin, dass Autos ausreichend geschult werden müssen, bevor sie auf den Markt gebracht werden, damit sie von den Verbrauchern gekauft werden können.

Im Januar 2015 Nvidia stellte seinen mobilen Superchip Tegra X1 vor, der für Deep Learning entwickelt wurde. Damals gab das Unternehmen bekannt, dass es in Nvidia Drive-Autocomputern zum Einsatz kommen würde. Tegra X1 verfügt über eine 256-Kern-Maxwell-GPU, acht CPU-Kerne und basiert auf einem 20-nm-Prozess. Der Chip selbst hat die Größe eines Daumennagels.

„Diese beeindruckende technische Leistung kommt sowohl der 3D-Grafik, insbesondere auf Geräten mit hochauflösenden Bildschirmen, als auch der GPGPU zugute Software, die insbesondere in Automobilanwendungen immer häufiger eingesetzt wird“, sagte Linley Gwennap, Chefanalyst von Linley Gruppe.

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