Daran besteht kein Zweifel künstliche Intelligenz (K.I.) und andere Spitzentechnologien werden das Gesicht der Beschäftigung, wie wir es kennen, verändern. Laut einer berühmten Studie47 Prozent der derzeit in Amerika bestehenden Arbeitsplätze sind einem hohen Risiko einer möglichen Automatisierung in den kommenden Jahrzehnten ausgesetzt.
Inhalt
- Anwälte
- Dateneingabesachbearbeiter
- Journalisten
- Treiber
- Köche
- Finanzanalysten
- Telemarketer und Kundendienstassistenten
- Mediziner
- Bauarbeiter oder andere handwerkliche Tätigkeiten
- Musiker und andere Künstler
Welche Berufe werden unter den Auswirkungen der KI leiden? Revolution? Und gibt es irgendetwas, was die Leute dagegen tun können? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden.
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Anwälte
IBM-Wissenschaftler Zhong Su: Verwendung von Cognitive Computing zum Vergleich rechtlicher Verträge
Warum sie am Arsch sind: Gemessen an der Anzahl an Filmen und Fernsehsendungen über diesen Beruf ist der Anwaltsberuf ein ziemlich toller Beruf: eine interessante, gut verdienende Karriere, an die jede Menge sozialer Status geknüpft ist. Allerdings ist die Beauftragung eines Anwalts auch kostspielig und ein erheblicher Teil dessen, was Anwälte täglich tun, erweist sich als viel routinierter, als mancher in diesem Beruf glauben machen möchte.
Während wirklich maßgeschneiderte juristische Arbeit immer noch Menschen erfordert, ist K.I. kann bei der Ausführung verschiedener Aufgaben behilflich sein rechtliche Entdeckung (das vorgerichtliche Verfahren, bei dem Anwälte entscheiden, welche Dokumente für einen Fall relevant sind) bis Erstellung von Verträgen. Sie können sogar argumentieren mit Parkstrafen Und Abwicklung von Scheidungsverfahren.
Es gibt also keine Hoffnung? Es mag schwieriger denn je sein, einen Job als Anwalt zu finden, aber eine Kombination aus Jura und Informatik zu studieren, könnte äußerst erfüllend sein. Sei es die Beratung, wie man Gesetze am besten in Algorithmen umwandelt oder die Untersuchung der rechtlichen Rahmenbedingungen Rund um neue Technologien wie selbstfahrende Autos gibt es viele interessante Möglichkeiten verfügbar.
Dateneingabesachbearbeiter
Warum sie am Arsch sind: Denken Sie an Adjektive, um einen Dateneingabejob zu beschreiben, und wahrscheinlich fallen Ihnen Wörter wie „repetitiv“ und „langweilig“ ein. Angesichts der enormen Datenmengen, die von Unternehmen und Einzelpersonen generiert werden, wird die Berufskategorie Datenerfassungskaufmann nicht verschwinden.
Aber die Idee, dass ein Unternehmen einem Menschen einen Stundenlohn zahlen muss, um Daten von einem Format in ein anderes zu übertragen, oder Kompilieren Sie es an einem Ort – und bekommen dort wahrscheinlich noch ein paar (potenziell entscheidende) Tippfehler reingeschmissen? Ja, dieser Job bleibt nicht für Menschen hängen!
Es gibt also keine Hoffnung? Wo es noch einen Job gibt, besteht die Hoffnung, dass Sie derjenige sein können, der davon profitiert. Wie bereits erwähnt, wird die Bedeutung der Datenakkumulation immer wichtiger.
Wenn Sie Ihrem beruflichen Lebenslauf Fähigkeiten hinzufügen können, um vielleicht die Maschinen zu beaufsichtigen, die die Dateneingabe durchführen, oder Wenn Sie den datenwissenschaftlichen Teil des Jobs übernehmen, könnten Sie einen verschwindenden Job in einen besser bezahlten Job verwandeln Förderung.
Journalisten
Google finanziert die Schaffung von Roboterjournalisten
Warum sie am Arsch sind: Ein Algorithmus könnte niemals ein so überzeugendes Listicle schreiben wie dieses, oder? Rate nochmal! Ob es darum geht, Bots zu verwenden Sportberichte erstellen und andere Nachrichtenartikel oder Versuche, K.I. einzusetzen. für tiefergehender investigativer JournalismusVieles deutet darauf hin, dass der Journalismus vor den Fängen der künstlichen Intelligenz nicht sicher ist.
Verdammt, kombinieren Fortschritte in der computergestützten Kreativität und Textgenerierung angesichts der traurigen Finanzlage vieler Medienunternehmen, und die Ergebnisse lassen für Wortschöpfer nicht annähernd optimistisch erscheinen.
Es gibt also keine Hoffnung? K.I. muss nicht dein Feind sein. Wie sich herausstellt, könnten Bots die angeheuerten Forscher sein, von denen menschliche Journalisten immer geträumt haben, mit der Fähigkeit, hochzufahren Statistiken und entdecken interessante Muster in Daten, die zu völlig neuen Arten des Erzählens und Präsentierens führen können Geschichten.
In Zukunft besteht auch die Möglichkeit, dass K.I. Automatisierte Agenten könnten verwendet werden, um von Menschen geschriebene Geschichten für Leser zu personalisieren, basierend auf ihrem Wissen, ihrem Standort, ihrem Alter oder ihrem Leseniveau. Dadurch könnte die Arbeit menschlicher Autoren einem noch größeren Publikum zugänglich gemacht werden.
Treiber
Aptiv Lyft BMW Selbstfahrendes Auto auf der CES 2018
Warum sie am Arsch sind: In einem Kapitel aus ihrem Buch von 2004: Die neue ArbeitsteilungDie MIT- und Harvard-Ökonomen Frank Levy und Richard Murnane argumentierten, dass ein Computer aufgrund der enormen Komplexität der mit dieser Aufgabe verbundenen Informationen niemals in der Lage wäre, ein Auto zu steuern.
Heute wissen wir aufgrund der tausenden erfolgreich gefahrenen Kilometer, dass das absolut falsch ist selbstfahrende Autos. Flotten autonomer Fahrzeuge von Unternehmen wie Uber werden einen enormen Einfluss auf professionelle menschliche Taxifahrer haben autonome Lkw wird das Gleiche für Fernfahrer bedeuten.
Auch für Fahrlehrer sieht es nicht gerade heiß aus. Müssen Kinder des Jahrgangs 2018 überhaupt eine Fahrprüfung bestehen?
Es gibt also keine Hoffnung? Basierend auf Reaktion auf Uber in einigen Großstädten wie London, können menschliche Taxifahrer möglicherweise für kurze Zeit der Bedrohung durch selbstfahrende Autos widerstehen. So traurig das auch klingen mag, menschliche Fahrer sollten wahrscheinlich über eine Umschulung nachdenken.
Köche
FLIPPY IST HIER | Miso-Robotik
Warum sie am Arsch sind: Wenn man bedenkt, dass sie im besten Fall Kühlventilatoren benötigen, klingt die Arbeit in einer heißen Küche für einen Computer nach einer schrecklichen Idee. Aber K.I. ist immer bereit, uns zu überraschen. Ein Beispiel für einen Kochroboter wurde mithilfe der Watson-Technologie von IBM erstellt. Angerufen Chefkoch WatsonDank seines erstaunlichen Wissens über Geschmackschemie und Geschmackskombinationen ist es in der Lage, von Grund auf völlig neue Rezepte zu entwickeln.
Mittlerweile mögen Roboter Der Burger-zubereitende Flippy von Miso Robotics sind in der Lage, Mahlzeiten mit einer Geschwindigkeit zuzubereiten und zu servieren, die menschliche Köche nur schwer erreichen können. Hinzufügen Tischlieferungsdrohnen in die Mischung und Sie brauchen nicht einmal menschliche Kellner, um das Essen an die Kunden zu liefern.
Es gibt also keine Hoffnung? Wie in vielen Bereichen profitieren auch Menschen davon, die bereit sind, die Vorteile der Technologie zu nutzen. Wenn Sie Koch sind, könnten Sie Roboter einsetzen, um identische Gerichte nach Ihren Vorgaben in größeren Mengen zuzubereiten, als Sie selbst kochen könnten.
Mit Technologien wie 3D-Lebensmitteldruck wird auch die Kreation völlig neuer Gerichte ermöglichen, die bisher undenkbar waren.
Finanzanalysten
Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Big Data | Neil Jacobstein | Exponentielle Finanzen
Warum sie am Arsch sind: Wie ein Anwalt ist auch die Arbeit im Finanzsektor traditionell ein Job mit hohem Status und hohem Einkommen. Allerdings wird zunehmend die KI eingesetzt. übernimmt. Computer können Muster erkennen und Geschäfte schneller abwickeln als selbst die scharfsinnigsten menschlichen Analysten.
Da Milliarden von Dollar (oder mehr) auf dem Spiel stehen, ist es kein Wunder, dass Tools für maschinelles Lernen in aller Munde sind, während einige Schätzungen darauf schließen lassen 30 Prozent der Arbeitsplätze im Bankensektor wird an die KI verloren gehen. innerhalb des nächsten Jahrzehnts.
Es gibt also keine Hoffnung? Es wird weniger Arbeitsplätze geben, aber es gibt durchaus Chancen. Sogenannte „Quants“, die in der Lage sind, Kenntnisse des Finanzsektors mit Informatik und Mathematik zu kombinieren, sind sehr gefragt, um bei der Entwicklung der Algorithmen mitzuhelfen, die diesen Bereich zunehmend vorantreiben.
Andernorts wird die Bedeutung des „Relationship Banking“ für den Aufbau von Kundenbindung und die Bereitstellung personalisierter Dienstleistungen weiter zunehmen.
Telemarketer und Kundendienstassistenten
Lernen Sie den Roboter-Telemarketer kennen, der leugnet, ein Roboter zu sein – Teil 1
Warum sie am Arsch sind: Chatbots werden immer intelligenter, ebenso wie Tools Google Home Und Amazons Alexa Zeig uns. Das verheißt nichts Gutes für viele Telemarketer und telefonische Kundendienstmitarbeiter, die oft nach einem Drehbuch sprechen.
Angesichts der miserablen Konversionsraten bei Direktverkäufen per Telefon und der Tatsache, dass immer weniger Menschen bereit sind, darauf zu warten, dass Kundendienstmitarbeiter verfügbar werden, können intelligente Chatbots viele dieser Tools hervorragend leisten. Das ist nicht gut für die Menschen in diesem Bereich, die bereits von der Auslagerung vieler dieser Jobs an Menschen in anderen Ländern wie Indien betroffen sind.
Es gibt also keine Hoffnung? Nicht unbedingt. Eine K.I. Unternehmen, Mattersight, nutzt Spracherkennungstechnologie, um den Persönlichkeitstyp von Kundendienstanrufern herauszufinden und sie an Menschen mit einem ähnlichen Persönlichkeitstyp weiterzuleiten. Dadurch kann die Dauer der Anrufe erheblich verkürzt und gleichzeitig die Problemlösungsrate erhöht werden.
Mittlerweile beschäftigen Unternehmen wie Twitter menschliche „Richter“, die Maschinen dabei helfen können, die angezeigten Informationen zu verstehen – beispielsweise den Kontext eines bestimmten Trendthemas herauszufinden. Mit anderen Worten: Diese Jobs existieren möglicherweise noch, aber Sie beantworten möglicherweise die Fragen einer KI statt der eines Menschen.
Mediziner
So funktioniert es: IBM Watson Health
Warum sie am Arsch sind: Ob es Algorithmen, die Diagnosen über Krankheiten stellen können, Computer werden zur Herstellung verwendet Empfehlungen zur besten Krebsbehandlung, K.I. Apotheker, tragbare Geräte, die helfen können körperliche Störungen behandeln, oder auch Roboter, die Operationen durchführenEs besteht kein Zweifel daran, dass Spitzentechnologie einen großen Einfluss auf eine Reihe medizinischer Berufe haben wird.
Aufgrund ihrer Brillanz bei der Erfassung und Analyse von Daten verspricht künstliche Intelligenz in diesem Bereich eine große Revolution zu sein und jedem eine KI-Lösung zu bieten. Arzt in der Tasche.
Es gibt also keine Hoffnung? Vieles hängt davon ab, in welchem Bereich der Medizin Sie tätig sind. Größtenteils werden die Menschen jedoch weiterhin auf dem Laufenden bleiben. Diagnosen und sogar Operationen könnten eines Tages maschinell durchgeführt werden, aber in naher Zukunft wird die Technologie menschliche Ärzte und medizinisches Personal bereichern, nicht ersetzen.
Bauarbeiter oder andere handwerkliche Tätigkeiten
Lernen Sie SAM kennen, den Maurerroboter
Warum sie am Arsch sind: Ob es Maurerarbeiten auf Baustellen, Arbeiten in Lagerhallen, oder Obst und Gemüse auf einem Bauernhof pflückenEs besteht kein Zweifel daran, dass eine große Anzahl manueller Arbeiten, für die früher Menschen erforderlich waren, heute von Robotern ausgeführt werden können.
Der Vorteil dieser Roboter ist ihre Fähigkeit, ununterbrochen zu arbeiten, ohne zu ermüden. Das ist etwas, das in keinem Beruf möglich ist, vor allem aber nicht bei körperlich anstrengenden Tätigkeiten als Arbeiter.
Es gibt also keine Hoffnung? Alle von uns genannten Tätigkeiten werden zunehmend automatisiert, aber im Moment sind Menschen gegenüber Robotern immer noch im Vorteil, wenn es um Geschicklichkeit geht. In den Lagerhäusern von Amazon werden beispielsweise von Kiva Systems entwickelte Roboter eingesetzt, um Regale zu bewegen und sie zu stationären menschlichen Arbeitern zu bringen, die dann die benötigten Artikel aus dem Regal holen.
Ebenso können Maurerroboter Ziegel verlegen, für das Verfugen sind jedoch Menschen erforderlich. Dieses Gleichgewicht wird sich verschieben, wenn Roboter immer geschickter werden, aber vorerst werden viele Menschen eher mit Robotern zusammenarbeiten als durch sie ersetzt zu werden.
Musiker und andere Künstler
Warum sie am Arsch sind: Ja, das ist umstritten, da wir die menschliche Kreativität sehr schätzen. Um es klarzustellen: Wir sprechen hier nicht von Superstar-Musikern oder Malern, deren Werke bei Auktionen für Millionen verkauft werden. Aber alltägliche Kreative, die Stockmusik für Werbespots komponieren oder im Auftrag individuelle Illustrationen für eine Hochzeitseinladung erstellen können? Ja: Das sind die Leute, die oft ohnehin schon unterbezahlt sind und die Hauptlast der KI tragen werden. Technologien.
Es gibt bereits Systeme der künstlichen Intelligenz die Stockmusik erzeugen kann, oder Erstellen Sie Bilder basierend auf einer schriftlichen Beschreibung. Diese Tools werden nur noch fortschrittlicher. Und dank der Fähigkeit, diese Technologie zu skalieren, werden sie in der Lage sein, weitaus mehr Arbeit zu leisten als ein einzelner menschlicher Kreativer. Auch schneller!
Es gibt also keine Hoffnung? Es gibt absolut Hoffnung. Menschen betrachten Kreativität gern als menschliches Unterfangen, was einem einen gewissen Vorteil gegenüber Maschinen verschafft. Wenn Sie lernen, diese Werkzeuge zu nutzen, um ein Künstler zu sein, der beispielsweise genetische Algorithmen zur Erstellung von Gemälden erstellt, anstatt nur selbst zu malen, haben Sie viel zu gewinnen.
Denken Sie an K.I. wie ein neuer Pinsel – wenn auch einer, der droht, seine eigenen Bilder zu malen, wenn man nicht aufpasst!
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